株式会社日立製作所

ソフトウェア・情報処理 / 機械 / 電気・電子機器 / その他メーカー / エネルギー

28年就職:インターン・仕事体験
システムエンジニア(SE)

28卒夏_<8/21〜9/4>【SE(フロントエンジニア:防衛・社会インフラ安全保障)】【モノづくり・情報システム分野】社会インフラを支える事業におけるプロジェクト管理、生産性向上(プロジェクト管理、生産技術)_11036

所要日数:2週間程度 神奈川県
募集職種
システムエンジニア(SE)
対象資格
2028年修了見込みの方 学部, 修士
対象専攻
工学 / 機械工学・電気電子工学 情報学 / 情報学基礎・計算基盤・人間情報学・情報学フロンティア
勤務予定地
神奈川県
備考
〒244-0817 神奈川県横浜市戸塚区吉田町292番地 戸塚駅(神奈川県)
選考フロー・応募後の流れ
書類選考と動画インタビューによる選考を実施します。 動画インタビュー実施方法の詳細は書類選考を通過された方に別途ご案内させていただきます。 各種ご提出期限や選考結果はすべてマイページにてお知らせいたします。
応募受付期間
2026年5月18日(月) ~ 2026年5月31日(日)
実施期間
2026年8月21日(金) ~ 2026年9月4日(金)
備考
本インターンシップは2週間(土日祝を除く)すべて参加できる方のみを対象といたします。
【インターンシップ 実習内容】 本実習では、プロジェクトの「危険信号」を早期に捉え、実損が出る前に解決する能動的なプロジェクト管理の実現に向け、生成AIをどのように「リスク検知」や「対策立案」として活用すべきか、その具体的な方針と仕組みを提案していただきます。 1. 生成AI技術の基礎理解とプロジェクト管理への適用調査 ・生成AIの基本的な仕組みや特徴を整理し、プロジェクト管理業務(進捗分析、リスク予測、議事録作成等)との相性を学習する。 ・国内外のPMO(プロジェクト管理組織)におけるAI活用事例を調査し、機微情報を扱う環境下でのセキュリティリスクと対策について考察する。 2. 現行のプロジェクト管理プロセスと負の連鎖の分析 ・現在のプロジェクト報告(週次・月次)のプロセスを可視化し、情報の遅れや、見落とされがちな「予兆(トラブルの芽)」を特定する。 ・プロジェクトが突然悪化するケースや一度直したはずのトラブルが再発するケースなどの過去事例を分析し、現場の負担や判断の壁となっている箇所を具体的に把握する。 3. 能動的な是正を支援するAI活用アイデアの創出 ・ステップ1のAI知識とステップ2の課題を掛け合わせ、プロジェクトを成功(完遂)させるための仕掛けを考案する。  例:膨大な進捗データから「現場の違和感」を自動抽出するアラート機能、過去の失敗パターンを学習した「処方箋(対策案)」の自動提示など、期待効果と実現可能性を評価する。 4. 導入方針とAI共生型PMOのアプローチ策定 ・考案したアイデアの中から、特にトラブルの早期解決に寄与するテーマを絞り込み、現場への具体的な導入計画を策定する。 ・セキュリティ要件(オンプレミス環境の活用等)を考慮したシステム構成方針や、AIが出した分析結果をPMOがどう判断し、現場へ指導していくかという運用フローを定義する。 インターンシップ生への期待値(補足) この実習を通じて、学生には以下のPMOの醍醐味を感じてもらうことを狙っています。 「守り」だけではない「攻め」の管理: 事務作業としての管理ではなく、データ(AI)を使ってプロジェクトの未来を変える「推進力」としての面白さ。 アセスメント(分析)とプロモート(解決)が連携する最強のタッグの一員として、高度なビジネス判断に触れる経験。 【部署紹介】 ディフェンスシステム事業部が手がける様々なプロジェクトを、陰ながら、そして強力に成功へと導くプロジェクトのプロモートとアセスメント組織です(PMO組織)。ロスコストゼロを目指し、トラブルの兆候を事前にキャッチして未然に防ぐ攻めの支援へと組織を劇的に変える、その変革の最前線にいます。 【魅力・やりがい】 生成AIを駆使し、プロジェクトの「違和感」や「危険信号(予兆レベル)」をデータで裏付け、ボヤのうちに火を消す武器として高度化・実装する最前線に、1年目から深く携われます。また、一時的な火消しではなく、根本的な解決策を仕組み化し、二度と同じ失敗を繰り返させない仕組みを自ら構築し、組織全体の健全性を向上させる変革の主役になれます。職場の雰囲気も明るく、協力して新しい施策を打ち出し、成功を体験する中で喜びを分かち合う職場です。 【受入先からのメッセージ】 アセスメントとプロモーションの最強タッグの一員として、データドリブンに組織を動かし、防衛に関わる様々なプロジェクトを完遂させませんか。現場のプロジェクトマネージャーが抱える不安や危険信号を、データで裏付け、共にリスクを背負う盾となり、プロジェクトが始まる受注前の段階から関わり(上流アセスメント)、勝てる計画を一緒に作り上げ、成功の喜びを分かち合いましょう。
求める経験、スキル、資格など
■必須となるスキル・経験等 コミュニケーション力 チャレンジ精神 MS社エクセル使用経験 ■あれば望ましいスキル・経験等・ローコードツール使用経験 ・生成AI使用経験
関連する研究キーワード
生産性向上 モノづくり システム構成 情報システム SE プロジェクト管理 リスク予測 防衛 データドリブン 議事録作成 進捗分析 セキュリティリスク PMO ai活用 生成AI フロントエンジニア オンプレミス環境 ローコードツール 対策立案 社会インフラ安全保障 リスク検知 トラブル予兆 アラート機能 処方箋自動提示 AI共生型PMO

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