株式会社トプコン
- 従業員数
- 5327人
- 業種
- 機械 / ソフトウェア・情報処理 / 電気・電子機器 / コンピューター・通信機器 / 医療機器
- 所在地
- 〒174-8580 東京都板橋区蓮沼町75-1
- HP
- http://www.topcon.co.jp/
27年就職：本採用
ソフトウェアエンジニア
【職種紹介】アイケア事業部 ソフトウェア設計・開発職（アプリケーション）
- 募集職種
- ソフトウェアエンジニア
- 対象資格
- 2027年修了見込みの方 学部, 修士, 博士, 博士研究員, 高専, 高専専攻科
- 対象専攻
- 情報学 / 情報学基礎・計算基盤・人間情報学・情報学フロンティア
- 勤務予定地
- 東京都
- 備考
- 原則東京本社勤務、将来的には転勤(海外)の可能性は有り
- 面接予定地
- オンライン面接, 東京都
- 備考
- 一次面接 オンライン 二次面接 東京本社 最終面接 オンライン
- 選考フロー・応募後の流れ
- LabBase上で応募ボタンを押していただければ、 ご登録のメールアドレス、もしくはLabBase上のメッセージにて詳細ご案内いたします。
- 応募受付期間
- 2025年12月22日(月) ~ 2026年6月30日(火)
- 仕事内容
- 眼科用医療機機器から出力される画像・測定データを管理・解析するPCアプリケーションの設計・開発、眼科用医療機器を動かす本体ソフトウェアの開発を担当します。 開発領域は、画像処理アルゴリズムの設計、Webアプリケーション開発、データベース構築、数値解析など多岐にわたり、製品やサービスの中核を担うソフトウェアを設計・実装します。 ■製品仕様に基づくソフトウェア（PCアプリケーション）要件定義、設計 例えば、3D OCT-1 Maestro2やMYAHなどの眼科用機器と連携するPCアプリケーションの開発において、ユーザーインターフェースや画像・データ処理機能の要件を定義し、設計に落とし込みます。 ■プログラミング、デバッグ、テスト C++、C#、JavaScriptなどを用いて、PCアプリケーションやWebアプリの機能を実装。 GUIの動作確認や、実機との通信テスト、ユニットテスト・結合テストを通じて品質を高めます。 ■性能評価、品質改善 画像処理の精度や処理速度、ユーザー操作の応答性などを評価し、継続的な改善を実施。ユーザーからのフィードバックや不具合報告をもとに、医療現場での使いやすさと信頼性の両立のため継続的な改善を行います。 ■当社開発プロセスで定められているドキュメントの作成 設計仕様書、テスト仕様書、リリースノートなど、医療機器ソフトウェアに求められる品質・安全性を担保するための技術文書を作成。法規制や品質基準に準拠した開発を支えます。
- 求める人物像
- 以下の事柄に共感をいただける方にぜひご応募いただきたいです。 ■最先端の画像処理やデータ解析技術を活かし、眼科医療機器と連携するPCアプリケーションの開発に携わります 3D OCT-1 Maestro2やDRI OCT Triton Proと連携し、OCT(光干渉断層撮影)画像の表示や診断支援機能を提供するソフトウェアを開発します。 ■自分が設計・実装したソフトウェアが、病院や眼鏡店で実際に使われ、医師やスタッフの診療を支え、人々の視力や健康を守る一助となることを実感できます NW500などの眼底カメラと連携するアプリケーションを通じて、現場の業務効率化や診断精度の向上に貢献します。 ■プロジェクトチームの一員として、新製品の立ち上げから既存システムの改善、新機能の追加などの開発の初期段階からリリース・運用まで一貫して携わることができ、技術者としての成長を実感できます 要件定義・設計・実装・テスト・リリース・保守まで、すべてのフェーズを経験できるため、開発力とプロジェクト推進力が身につきます。 ■機械・光学・電気設計のエンジニアと連携しながら、製品全体の仕様を検討し、最適なソフトウェアを設計します 多くの検査機能を盛り込んだ複合機器では、ハードウェアとの通信制御やユーザーインターフェースの設計において、他分野の技術者と密に連携します。 ■当社の製品やサービスの中核を担うソフトウェア開発を通じて、医療現場の課題解決に貢献できます 単なるツール開発ではなく、医療の現場で「本当に役立つ」ソリューションを提供する使命感とやりがいがあります。
- 求める経験、スキル、資格など
- ・基本的なプログラミングスキルがある人 ・Webベースアプリケーション開発経験があれば尚可 ・画像処理（OpenCV等）の経験、機械学習・AI関連の知識や実装経験があれば尚可 ・画像認識、音声対話、リモート制御等の開発経験・プログラミング経験があれば尚可 ・基本情報技術者やそれに準ずる知識 ・TOEIC 550点以上（技術文書の読解に必要なレベル） ・画像処理、コンピュータビジョン、AIを専攻する研究室 ・論理的思考力と課題解決能力 ・チーム内外との円滑なコミュニケーション能力 ・新しい技術や知識を学び続ける向上心 ・webアプリやクラウドシステムに興味がある人 ・基礎的なアルゴリズムやデータ構造を学ぶ意欲のある人 ・チームでの開発に積極的に取り組める人 ※全てを選考時には求めておりません
- 関連する研究キーワード
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