インターン・仕事体験 応募受付中 2027/01/31(日)まで
世界トップクラスの高品質を実現！＜【化学理論に基づく高度な分析を行う品質管理職】‐分析化学／有機化学／無機化学／統計学など‐＞
株式会社フジミインコーポレーテッド品質管理・メンテナンス · 28卒
株式会社フジミインコーポレーテッド
化学 / 半導体・電子部品 / その他素材 / ガラス・セラミックス / その他メーカー
28年就職：インターン・仕事体験
データサイエンティスト
ナノ・ミクロレベルでの機構解明と組成・材料探索！＜研究開発データサイエンティスト‐計算科学/マテリアルズ・インフォマティクス（MI）‐＞
- 募集職種
- データサイエンティスト
- 対象資格
- 2028年修了見込みの方 学部, 修士, 博士, 博士研究員, 高専, 高専専攻科
- 勤務予定地
- 岐阜県, 愛知県
- 面接予定地
- オンライン面接
- 選考フロー・応募後の流れ
- 応募完了いただいた方に、マイページのID/PASSを送付いたします。 マイページにログイン後、会社説明会へのご予約をお願いいたします！
- 応募受付期間
- 2026年7月6日(月) ~ 2027年1月31日(日)
- 実施期間
- 2026年8月7日(金) ~ 2027年1月31日(日)
- 備考
- ・08/24 (月) 14:00～16:30 ・09/08 (火) 10:00～12:30 ・09/25 (金) 14:00～16:30 …
- 目に見えない界面における分子レベルの挙動を見極め、原理・機構を解明する科学的アプローチを重視する当社の研究開発。 半導体最先端プロセスに用いられる超精密研磨スラリー※では、世界シェア84％を獲得しています。 近年、半導体の高性能化に伴い、開発や分析のさらなる高精度化および効率化が求められているため、 開発・分析のさらなる高精度化・効率化に向け、マテリアルズ・インフォマティクスや計算科学を活用した研究開発に携わっていただきます。 ナノ・ミクロレベルの複雑で難解な構造ロジックを、データサイエンスの力で解き明かしていく面白みとやりがいを感じられます。 ※スラリーとは、化学的（Chemical）作用と機械的（Mechanical）作用により、半導体の多層配線をナノレベルで磨く（Polishing）材料を指す。 当社では、金属や酸化膜など、特性の異なる異種素材から成る表面に対し、各素材、砥粒、薬液の界面における化学的、物理的作用を最適化した組成のスラリー開発を行う。 具体的には、以下の業務を担当していただきます： １）【計算科学に基づくシミュレーション】 ナノ・ミクロレベルでの機構解明ツール（計算科学技術，新規計測技術）を駆使した、研磨機構の解明によるサイエンスの強化 ２）【マテリアルズ・インフォマティクス】 当社に蓄積する膨大な研究データを用いた組成の最適化/材料探索/性能予測 ３）【統計学や機械学習による分析】 品質問題へ適用できるツールの開発、統計学や機械学習を用いた各種パラメータとの相関分析 大学時代に培われた「計算科学（化学・物理）」「機械学習」「シミュレーション技術」などの知見や、様々な化学的知見を活かしていただけます。 ■参考（当社採用サイト「技術と強み」） https://recruit.fujimiinc.co.jp/company/...
- 求める人物像
- ・化学の分野で研究開発職を目指している方 ・幅広い化学分野に興味を持ち、新しい知識を吸収する姿勢がある方 ・未解明の現象に対して、粘り強くアプローチできる方 ・チームの一員として、他のメンバーと協力しながら目標達成に向けて努力できる方 フジミは毎年売上に対して約10%を研究開発費に投資しており、研究を突き詰められる会社です。 化学の知識・研究経験を活かしながら、世界最先端の研究開発に携わりたい方、ぜひフジミで一緒に働きましょう！
- 関連する研究キーワード
- 統計解析 重回帰分析 計算化学 計算科学 マテリアルズインフォマティクス Python サイエンス シミュレーション データサイエンス 機械学習 統計学 物性 物理学 理論化学 量子化学 第一原理計算 ベイズ最適化 SQL 古典MD計算
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