PKSHA Technology
- 従業員数
- 715人
- 業種
- インターネット関連・Web / ソフトウェア・情報処理 / コンピューター・通信機器 / コンサルティング・リサーチ
- 所在地
- 東京都文京区本郷2-35-10 本郷瀬川ビル4F
- HP
- https://pkshatech.com
27年就職：インターン・仕事体験
AIエンジニア
【27卒/選考直結/アルゴリズムエンジニア】スプリングインターンシップ（エントリー:2/1まで）
- 募集職種
- AIエンジニア
- 対象資格
- 2027年修了見込みの方 修士, 博士, 博士研究員
- 対象専攻
- 工学 / 機械工学 情報学 / 情報学基礎・計算基盤・人間情報学・情報学フロンティア
- 勤務予定地
- 東京都
- 備考
- 株式会社 PKSHA Technology 本社ビル 113-0033 東京都文京区本郷1丁目28-10 本郷TKビル
- 面接予定地
- オンライン面接
- 備考
- 1. エントリー 2. 書類選考 & コーディングテスト 3. ライブコーディング 5. 研究内容プレゼン＋エンジニアリングマネージャー面接 6. インターン参加決定
- 選考フロー・応募後の流れ
- １．応募完了またはスカウト承諾いただいた方に、選考ご案内メールを送ります。 ２．案内メールに従い、初回コーディングテストから実施をお願いします！ ※履歴書・経歴書（スキル/実績）・論文（研究資料等でもOK）の3点提出必須
- 応募受付期間
- 2025年12月15日(月) ~ 2026年2月1日(日)
- 実施期間
- 2026年2月18日(水) ~ 2026年2月20日(金)
- 備考
- ・就業時間10:00〜19:00 ・オフライン（勤務地）
- 【インターン概要】 インターン学生複数人でチームを組み、弊社データを活用して、社会実装を見据えた課題と解決仮説の検討・モデルの構築・結果のプレゼンテーションを実施いただきます。 単なるモデルの精度向上に終始せず、社会に与えるインパクトの大きさで自身の成果物が評価される実践的なプログラムにより、 AI技術の社会実装を3日間で体験いただけるインターンシップです。 実務と同等の環境で課題解決を行っていくため、以下のような取り組みを行います。 ・実際のプロジェクトで使用するのと同等の実データを提供 ・メンターや関係社員と相談・議論可能なミーティングを毎日実施 ・最終日はグループ会社の役員クラス及びエンジニアマネージャー陣向けに成果内容の発表＆フィードバック -------------------------------------------- 【インターン内容】 PKSHAのアルゴリズムエンジニアの実務を、以下のステップで3日間体験していただく実務に直結するインターンシップとなっています。 １．PKSHAグループのプロダクト/事業の課題をヒアリングなどを通して見定め ２．課題を解決するソリューションを考える ３．PKSHAグループの保有している実際のデータを用いながらアルゴリズムを開発 ４．デモや完成したアルゴリズムが事業にもたらすインパクトをプレゼン また、インターンをより有意義なものにし、PKSHAの雰囲気を体験してもらうため、以下のプログラムを予定しています。 ・新卒社員・中途社員とのランチ会 ・異なる職種とのランチ会 ・振り返り1on1でのフィードバック ・会社の事業・文化についての説明会 --------------------------------------------
- 求める人物像
- 【こんな方におすすめ】 ・実践的なプログラムでPKSHAの社会実装を体験し、弊社で働くイメージを深めたい方 ・単なる機械学習のモデル構築タスクに飽き足らず、実用的なAIを作ることに興味のある方 --------------------------------------------
- 報酬・待遇
- 交通費支給, 宿泊費支給
- 備考
- ・宿泊交通費補助（宿泊費1.2万円/日、交通費往復3万円まで）
- 求める経験、スキル、資格など
- 【対象資格】 ・2027新卒向け採用選考を、修士または博士修了者として受ける予定のある方 ※27年新卒向け/アルゴリズムエンジニア 長期就業型インターンシップとの併願も可能です。 本インターンシップは採用直結型です。 インターン期間中の成果や取り組み姿勢により、技術面接スキップして内定を取得することも可能です。 -------------------------------------------- 【求めるスキル】 ・技術起点だけでなく、課題・ニーズ起点で物事を理解・議論する能力 ・機械学習の基礎的な知識及び実装経験 ・研究・授業・自習を問わない ・テーブルデータまたは自然言語処理分野での知識・経験を想定 ・Pythonを使った開発経験 ・機械学習関連の標準的なライブラリをJupyter上で扱えることを想定 --------------------------------------------
- 関連する研究キーワード
- 自然言語処理 コンピュータグラフィックス Python アルゴリズム ロボティクス 画像処理 画像認識 機械学習 深層学習 数学 制御工学 物理学 コンピュータサイエンス 数理科学 国際会議 動画認識 Kaggle WEBアプリ開発 特許取得 競技プログラミング 情報系修士以上に在籍
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