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インターン・仕事体験 応募受付中
【23】質量分析装置用新規解析アルゴリズムの開発
株式会社島津製作所研究開発職 · 28卒
特典 宿泊費支給, 交通費支給
株式会社島津製作所
機械 / ソフトウェア・情報処理 / 電気・電子機器 / 半導体・電子部品 / 医療機器
28年就職：インターン・仕事体験
研究開発職
【10】AI技術のための質量分析データ解析
- 募集職種
- 研究開発職
- 対象資格
- 2028年修了見込みの方 学部, 修士, 博士
- 対象専攻
- 工学 / 機械工学・電気電子工学 情報学 / 情報学基礎・計算基盤・人間情報学・情報学フロンティア 生物学 / 生物科学・人類学
- 勤務予定地
- 京都府
- 備考
- 京都 三条本社
- 選考フロー・応募後の流れ
- Step0 スカウト承諾並びに応募 Step1 案内に沿ってインターンシップマイページよりエントリー Step2 一次選考：書類選考 ※エントリーシート提出、WEB適性検査受検、研究概要紹介資料提出 ＜応募締切：6/15(月)18:00＞ Step3 最終選考：面接 ※一次選考合格者のみ ＜7月上旬～下旬実施予定＞ Step4 合否連絡 ＜7月中旬-8月上旬予定＞
- 応募受付期間
- 2026年4月1日(水) ~ 2026年6月15日(月)
- 実施期間
- 2026年8月31日(月) ~ 2026年9月11日(金)
- ■担当部署・グループ 田中耕一記念質量分析研究所 テクノロジーグループ ■研修内容 質量分析とは、サンプルの構成分子をイオン化し、電場・磁場を用いてその質量（正確には質量電荷比）を求める技術です。これにより、サンプル中の成分の定量や分子構造の解析を行うことができます。近年、質量分析のヘルスケアや産業領域への適用が進んでおり、病気の診断や食の安全性評価へと適用範囲が拡がっています。 近年注目を集めているAIを用いたデータ解析にも取り組んでいますが、高信頼度の解析を行うためには、予め低品質のデータを除外しておくことが不可欠です。 そのため、一定の条件を満たすデータだけを解析の対象とするQC（quality control）が必要になりますが、QCを厳しくすると信頼度が増す半面、有効なデータが減少するジレンマに直面します。本研修では、実際の質量分析データを用いて、信頼性を担保しつつできるだけ多くのデータを残せるように統計解析やAIを用いたQCの検討・評価を行います。 ■部門からのメッセージ 当研究所は、MALDI-MS（マトリックス支援レーザー脱離イオン化質量分析法）をコア技術とし、病気の早期発見や、生体分子の構造解析手法の研究、次世代質量分析システムの開発などに取り組んでいます。 質量分析は試料調整からイオン化、質量分離、検出、データ解析の各要素技術から構成されており、各分野の協力が欠かせません。その中でテクノロジーグループはイオン化からデータ解析までを担当し、装置の高性能化に取り組んでいます。 ヘルスケア分野やAI・データ解析に興味のある方はぜひご応募下さい。お待ちしております。 ※応募受付期間 2026年4月1日〜2026年6月15日 18:00まで
- 報酬・待遇
- 交通費支給, 宿泊費支給
- 備考
- ・報酬はありません。 ・交通費や宿泊施設は当社規定に基づき、支給・提供いたします。 ・昼食補助費として1出勤日につき当社規定額を支給します。
- 求める経験、スキル、資格など
- 【必須となるスキル・経験】 ・データ解析（統計解析、AI）。特に、バイオインフォマティクスに関する基礎知識があればなお良い ・プログラミングスキル（Pythonなど） 【あれば歓迎するスキル・経験】 ・電磁気に関する基礎知識や化学・生物実験の経験があれば、装置原理の理解や測定データの解釈に役立つと考えます。 【求める日本語レベル】 日常会話レベル
- 関連する研究キーワード
- バイオインフォマティクス Python 質量分析 ヘルスケア応用 AI・機械学習 イオン化技術 データ解析・統計解析
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