株式会社島津製作所

機械 / ソフトウェア・情報処理 / 電気・電子機器 / 半導体・電子部品 / 医療機器

28年就職:インターン・仕事体験
ソフトウェアエンジニア

【20】質量分析データ解析用共溶出ピークの分離ソフトウェアの改良

所要日数:2週間程度 京都府
募集職種
ソフトウェアエンジニア
対象資格
2028年修了見込みの方 学部, 修士, 博士
対象専攻
化学 / 材料化学 生物学 / 生物科学・人類学 医歯薬学 / 薬学
勤務予定地
京都府
備考
京都 三条本社
選考フロー・応募後の流れ
Step0 スカウト承諾並びに応募 Step1 案内に沿ってインターンシップマイページよりエントリー Step2 一次選考:書類選考 ※エントリーシート提出、WEB適性検査受検、研究概要紹介資料提出 <応募締切:6/15(月)18:00> Step3 最終選考:面接 ※一次選考合格者のみ <7月上旬~下旬実施予定> Step4 合否連絡 <7月中旬-8月上旬予定>
応募受付期間
2026年4月1日(水) ~ 2026年6月15日(月)
実施期間
2026年9月7日(月) ~ 2026年9月18日(金)
■担当部署・グループ 分析計測事業部 ITソリューションBU ソフトウェア開発推進ユニット アプリケーションG ■研修内容 当社では、質量分析装置データを解析するときに重なって溶出するピークをうまく分けて検出できるピーク分離アルゴリズム技術を開発し製品としてリリースしました。 ピーク分離アルゴリズムは、正確で安定した結果を出せる一方で、設定する解析パラメータによっては、本当は存在しない成分(偽陽性)が多く検出されてしまうことがあります。 偽陽性を減らすには、サンプルごとに解析パラメータを細かく調整する必要がありますが、この作業はとても手間がかかっています。 こうしたお客様の悩みを解決するために、今回の研修では、実際の実験データを使いながら、PythonなどのAI技術を用いて「最適な解析パラメータを自動で探すしくみ」を開発していただく予定です。 ■部門からのメッセージ 当グループでは、主に質量分析データを扱う解析ソフトウェアの開発を行っています。 この分野の解析には、ソフトウェアの知識だけでなく、機器分析や化学など幅広い知識が必要になります。そのため、さまざまな分野に興味を持ち、積極的にチャレンジしてみたい方にぜひ参加していただきたいと考えています。 インターンシップは、私たちにとっても新しい視点や刺激を得られる大切な機会です。研修を通して感じたことや気づいたことがあれば、ぜひ気軽に共有してください。 ※応募受付期間 2026年4月1日〜2026年6月15日 18:00まで
報酬・待遇
交通費支給, 宿泊費支給
備考
・報酬はありません。 ・交通費や宿泊施設は当社規定に基づき、支給・提供いたします。 ・昼食補助費として1出勤日につき当社規定額を支給します。
求める経験、スキル、資格など
【必須となるスキル・経験】 ・Python, C#などのプログラミング言語を用いた開発経験 ・大学教養程度の化学知識 【あれば歓迎するスキル・経験】 ・機器分析に関する知識 【求める日本語レベル】 ネイティブレベル
関連する研究キーワード
Python 機器分析 AI技術 質量分析データ解析 ピーク分離アルゴリズム 解析パラメータ最適化

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