27年就職：本採用
データサイエンティスト
【27新卒】データサイエンティスト（本選考）
- 募集職種
- データサイエンティスト
- 対象資格
- 2027年修了見込みの方 学部, 修士, 博士
- 対象専攻
- 工学 / 機械工学・電気電子工学・土木工学・建築学・材料工学・プロセス・化学工学・総合工学 総合理工 / ナノ・マイクロ科学・応用物理学・量子ビーム科学・計算科学 情報学 / 情報学基礎・計算基盤・人間情報学・情報学フロンティア 数物系科学 / 数学・天文学・物理学・地球惑星科学・プラズマ科学 化学 / 基礎化学・複合化学・材料化学 総合生物 / 神経科学・実験動物学・腫瘍学・ゲノム科学・生物資源保全学 生物学 / 生物科学・人類学 農学 / 基礎生物学・生産環境農学・農芸化学・森林圏科学・水圏応用科学・社会経済農学・農業工学・動物生命科学・境界農学 医歯薬学 / 薬学・基礎医学・境界医学・社会医学・内科系臨床医学・外科系臨床医学・歯学・看護学 複合領域 / デザイン学・生活科学・科学教育・教育工学・科学社会学・科学技術史・文化財科学・博物館学・地理学・社会・安全システム科学・人間医工学・健康・スポーツ科学・子ども学・生体分子科学・脳科学 環境学 / 環境解析学・環境保全学・環境創成学 社会科学 / 法学・政治学・経済学・経営学・社会学・心理学・教育学
- 勤務予定地
- 東京都
- 面接予定地
- オンライン面接
- 備考
- １．エントリー ２．SPI/課題提出 ３．メンバー面接（Web実施・約30分） ４．インターン（2日間）もしくはプログラミングテスト/面接（Web実施・約60分） ５．担当役員面接（Web実施・約60分） ６．役員面接（Web実施・約60分） ７．オファー ※面接フローは変更になる可能性があります
- 選考フロー・応募後の流れ
- １．エントリー ２．SPI/課題提出 ３．メンバー面接（Web実施・約30分） ４．インターン（2日間）もしくはプログラミングテスト/面接（Web実施・約60分） ５．担当役員面接（Web実施・約60分） ６．役員面接（Web実施・約60分） ７．オファー ※面接フローは変更になる可能性があります
- 応募受付期間
- 2025年10月1日(水) ~ 2026年3月31日(火)
- 仕事内容
- ■ミッション あらゆるデータとあらゆる分析技術を活用して、医療に最適な意思決定を適用する。 ■所属 データ分析グループ 全ビジネス・組織の成長にコミットするプロフェッショナル集団です。 ※データサイエンティストが目指すことや仕事内容・メンバーを、以下のサイトで発信しています。 ・ データサイエンティスト採用サイト https://recruit.m3dag.com/ ・ note:データサイエンティストブログ https://note.com/m3dag ■業務内容 エムスリーおよびエムスリーグループのビジネス課題の解決を行う。 【データ分析による定量的な意思決定・戦略策定】 ・データの観点から適切なKPI設定、インサイト提供を行う。 ・KPIのモニタリングから事業に必要な施策を立案、実施する。 ・複雑な条件下で、各種施策の効果測定を行う。 【データ活用ソリューション提供による事業の高度化・効率化】 ・担当事業におけるデータを活用した事業成長のロードマップを策定する。 ・機械学習を用いてレコメンド、最適化ロジックを提案、実装する。 ・統計技術を用いてクライアントの課題を解決する新商品・サービスを提案、実装する。 ■特徴 創出事業インパクトをKPIと設定し、当該定量目標の最大化を目指している。 【独自プラットフォーム】 ・世界の医師の約半数が会員登録する自社プラットフォームを始めとする膨大なデータを有する。 ・上記データと様々な分析技術を活用したサービス開発と改善が大きな役目である。 ・保有する多種多様かつ膨大なデータを用いて、ヘルスケア領域でのDX推進をリードしている。 【事業担当制】 ・少人数で特定事業を担当するため、個人の裁量が大きくカバーする役割が大きい。 ・データ分析プロジェクトの全プロセス（課題発見、問題設定、データ収集、分析／アルゴリズム選定、実装、評価）を一気通貫で担う。 【企画とロジック開発に特化】 ・他グループとの連携、協業を通じてROIの高いソリューション提供を行う。 ・汎用技術（機械学習や分析技術のライブラリ、クラウド技術等）を活用したデリバリー優先の開発を行う。 【テーラードソリューション】 ・各事業に対して事業課題に応じたソリューションを提供する。 ・提供したソリューションをカタログ化して事業間での横展開を推進する。 ■成長機会 【サポート体制】 ・入社時だけでなく定期的な研修制度が充実しており、ドメイン知識や分析技術のキャッチアップが容易である。 ・メンター制度や上長との1on1を通して、定期的なフィードバックを得られる仕組みが整っている。 ・事例共有会やよろず相談会を毎週実施し、グループメンバーと共にチームで成果を出していける。 ・勉強会をチームで行い、最新の分析技術やマーケティング手法をチームで獲得していく。 【キャリアイメージ】 ・複数のデータサイエンティストをリードして、チームとして事業インパクトを最大化するデータサイエンティストのマネージャー ・中長期的にインパクトが出て、汎用性が高い分析プロダクトを開発するデータサイエンティストのスペシャリスト ・データ分析を強みとしたコンサルタントやプロダクトマネージャー ・ビジネスの深い理解を持った機械学習エンジニア ■応募資格 2027年度、大学/大学院卒業予定の方 ※学部不問、医療・医薬品に関する知識不要、国籍不問 ※過去に面接を受けられた方のエントリーはご遠慮いただいております（対象年度が異なる場合を除く） ■諸条件 【勤務時間】 9時00分～17時45分（昼食休憩時間60分） 【勤務地】 ＜入社時＞本社：東京都港区赤坂1丁目11番44号 赤坂インターシティ10階 （最寄駅：東京メトロ銀座線溜池山王駅 13番出口徒歩2分） ＜変更の範囲＞会社の定める場所、就業規則に従い出向となった場合は出向先の定める場所、 在宅勤務対象者として許可を受けた場合は在宅勤務規程第5条に規定する場所 【給与】 初年度想定年収：6,000,000円（手当等含む） 専門業務型裁量労働制 月給：399,000円 ・給与には、固定残業代（76,988円、30時間相当分）を含む ・1日あたりのみなし労働時間：9時間0分 ※昇給年1回、賞与年2回 【諸手当】 平日残業（所定労働制/フレックスタイム制の場合）・深夜残業・休日勤務、他 【福利厚生】 ・各種社会保険完備：健康保険（関東ITソフトウェア健康保険）、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 ・確定拠出年金制度 ・借上社宅制度 ・持株会制度 ・慶弔金・傷病見舞金制度 ・年次健康診断 ・健康保険組合等による各種サービスあり ＜特徴的な福利厚生＞ １．M3 Patient Support Program®（M3PSP®） エムスリーでは「健康で楽しく働ける社員を1人でも増やしたい」と考えており、32万超の医師ネットワーク（日本の医師の約9割）を活用し、病気になった時に最適な医療へのアクセスを提案するM3 Patient Support Program™ を、社員と家族へ提供しています。 ２．「がん防災」プログラム 今や2人に1人がかかる病気であるがんは、災害と同じように「備える」ことが大切だと考えています。エムスリーでは、がんに関する正しい知識の向上と、適切な治療に導くことを目指すプログラムを提供しています。 ３．遺族支援金制度 予期せぬ不幸に対するセーフティネットとして、何らかの事情により社員が死亡した場合に遺族の方を保障・支援する制度を導入しています。 【休日・休暇】 ・完全週休2日制（土日祝） ※年間休日122日（2024年度） ・年次有給休暇：入社月に応じて入社日より付与、毎年勤続年数に応じた日数を付与（初年度17日～最大24日）（有休取得率84.0％／2023年3月期） ・年末年始休暇（12/30-1/3） ・結婚休暇（5日） ・弔慰休暇 ・産前産後休暇 ・育児・介護休業、他 【業務内容】 ＜入社時＞上記に記載の業務 ＜変更の範囲＞会社の定める業務、就業規則に従い出向となった場合は出向先の定める業務 【雇用形態】 正社員（期間の定め無し）もしくは契約社員 【在宅勤務】 会社が定める条件を満たす場合に、在宅勤務を認める（必須出社日数あり） 【試用期間】 6ヶ月 【優秀者・チーム表彰】 MVP賞・イノベーション賞 【学習・キャリア支援】 ・目標面談制度（年2回の目標・評価サイクル） ・キャリアカウンセリング・メンタリングサポート ・1on1サポート・教育サポート ・各種勉強会開催、学会参加支援（該当部署別） ・業務資格取得支援・公的資格関連費用支援 ・社内公募制度 【貸与品】 PC、デュアルディスプレイ、業務によりスマートフォン 【事業所の環境】 受動喫煙防止措置：喫煙専用室設置（オフィスビル内共用） 喫煙可能区域での業務なし
- 求める人物像
- ・ビジネス志向のデータ分析に興味がある方 ・機械学習・データサイエンス技術のビジネス応用に興味がある方 ・PythonやRなどでのプログラミング経験がある方 (スキルの程度は問いません) ・物事を構造的に捉え、議論することができる方 ・期待値の120％を目指して自ら主体的に動いて成果を出すことができる方
- 関連する研究キーワード
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