川崎重工業株式会社

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28年就職：本採用

研究開発職

★28卒総合職採用★【職種紹介】航空エンジン部門　研究開発

兵庫県

▼ 募集条件 ▼ スケジュール ▼ 実施概要

募集職種: 研究開発職

対象資格: 2028年修了見込みの方学部, 修士, 博士, 博士研究員, 高専, 高専専攻科

対象専攻: 工学 / 機械工学・電気電子工学・土木工学・建築学・材料工学・プロセス・化学工学・総合工学情報学 / 情報学基礎・計算基盤・人間情報学・情報学フロンティア

勤務予定地: 兵庫県
備考: 新卒採用は総合職採用となります。部署の配属は適性と希望を考慮し決定いたします。川崎重工業にご興味のある方は、是非「応募する」ボタンをクリック下さい。マイページのご案内をお送りいたします。

応募受付期間: 2026年3月31日(火) ~ 2026年12月31日(木)

仕事内容: ■職種紹介航空機や宇宙機といった高度な製品の性能と信頼性を飛躍的に向上させるため、流体、構造、制御、材料といった工学の基礎技術と、AI、データサイエンスなどの先端技術を結集し、探求・応用する役割を担います。具体的には、ジェットエンジンの構造設計や性能解析、航空機の空力特性の検証、システムの制御技術開発など、製品の根幹となる技術の研究から、実際に製品に組み込むための詳細な設計、大規模な試験・評価まで、多岐にわたるフェーズを担当します。机上の理論だけでなく、実機に近い環境での実験を通じて、世界に通用する技術を創出していく職種です。 ■具体的な業務内容・構造・機械設計 2D/3D-CADを用いたジェットエンジン部品の構造設計、および機能・強度・コストなどの多面的な視点からの検討・評価。・流体・熱解析 CFD（数値流体力学）を用いた航空機やエンジン部品の流体解析、空力性能向上に関するシミュレーションモデルの構築。・システム制御・試験エンジン制御装置のハードウェア/ソフトウェア開発、詳細なエンジンモデルによるシミュレーション、電動補機（ポンプ、発電機など）の性能試験と評価。・計算力学（CAE）有限要素法などを用いたエンジン部材の熱・構造解析、疲労強度や信頼性の評価。・大規模実験・データ解析風洞試験やエンジン試験などの大規模な実験における計測データの整理、分析、結果の設計へのフィードバック。・先端技術の応用 AI/機械学習を用いた部品の寿命予測モデル構築や、製造工程の画像判定、データサイエンスによる設計パラメータの最適化検討。・材料技術耐熱材料、複合材料などの先進的な材料の評価、選定、適用検討。 ■職種の魅力・最先端技術の探求と応用流体、構造、制御、AIなど複数の高度な専門分野の知識を結集し、製品の性能や安全性を極限まで高める技術課題に挑戦できます。・研究成果を実物へ反映自身の研究や解析結果を、実際に飛行する航空機や宇宙機、またはその基幹システムへと落とし込み、世界レベルの製品開発に貢献できます。・大規模な開発・評価環境エンジン試験設備や風洞など、大学では得難い大規模な実験・評価施設を活用し、自分の設計や理論の妥当性を実証する経験ができます。・専門性の深化と総合力の獲得特定の専門分野を深く掘り下げつつ、システム全体を俯瞰して開発を進める高度なエンジニアリング能力と総合力を養うことができます。 ■インターンシップ実施例・自社開発エンジンの構造設計航空用ジェットエンジンの構造設計業務を体験。2D/3D-CADを操作し、機能、強度、コスト、製造性などの多面的な要求を満足させるための基本検討から詳細設計に至るプロセスを学んでいく。・自社開発エンジンの制御・補機の設計・開発小型カスタービンエンジン用の電動補機（燃料ポンプ、発電機など）の開発を体験。性能試験での運転・計測、取得データの評価、および組立・分解を通じて、複雑なシステムの構造と動作原理への理解を深めいく。・航空機開発における空気力学に関する検討航空機の流体解析（CFD）技術を学び、実際の機体データを用いた空力計算や解析結果に基づいた設計の検討を行っていく。風洞試験結果との比較を通じて、空力設計・解析技術の高度化に関する取り組みを体験。・AI/機械学習を用いた技術テーマに関する検討航空機開発における製造工程の画像判定や、疲労試験データ解析による寿命予測モデル構築など、AI/機械学習技術を活用した研究開発テーマに取り組む。最先端のAI技術を製品技術開発に活用するプロセスを体験。