【日経×POL】Data Society Fes 2020 Student Academy

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LabBase Media 編集部

【日経×POL】Data Society Fes 2020 Student Academy

Data Scoiety Fes 2020 Student Academy 参加学生募集!


Data Society Fes 2020とは


「“データ”を軸に社会が変わる」
2020 年、新型コロナウイルスの影響で新しい社会が生み出される中、これまで以上に DX (デジタルトランスフォーメーション)が進み、経営・ビジネスの成否を左右する時代に差し掛かっています。
今求められているのは、DX が起こす劇的なビジネス・社会変革に向けて、その源泉となる「データ価値」を最大化させ、企業変革を加速化させること です。
Data Society Fes 2020 では、複数のイベントを通して “データの価値”への本質的な理解啓発と、DX 推進による「ビジネス」「企業」そして「社会」の変革に向けたソリューションを、経営・ビジネス層に向けて様々な視点から発信してまいります。


Data Society Fes 2020 Student Academy

データ・AI活用の社会課題解決・ビジネスイノベーションに触れる機会を
大学生を対象に、多様化・変革を続ける社会の中で、データサイエンス・AIを活用した社会課題解決やビジネス変革の最新事例を発信。
学生たちが「今、学んでいること、体験していること」が実際に社会に出るとどのように生かされているのか、身近なデータ分析・リテラシーから先進企業のイノベーション創出の最新事例まで、幅広く発信します。







Day1 12/11(金)

学生LT大会 17:00-19:00
Data Scoiety Fes 2020 Student Academy Day1では学生の皆様によるLT大会を開催いたします。
LTとはLightning Talkの略で、「短い時間きっかりで行うプレゼン」です。今回は5分間となります。
発表はチーム単位とし、皆さんが取り組んでいる学習、研究、社会実装などを基に、取組内容・取組を通じて得た成果、今後の抱負などをプレゼンしていただきます。

「データサイエンス・AI」と一言で言っても、様々な専門分野や応用範囲が広がっています。実際に他大学の学生たちがどのような学び・活動を行っているのか、本LT会を通じて多くの学生たちが共有する「学び合いの場」にしてゆければと思っております。

尚、プレゼンについては審査委員と視聴学生からの投票で簡単な審査を実施、12日(土)のクロージングセッションで結果を発表します。

学生LT大会概要
  • オンライン開催
  • 応募資格
      :AI, データサイエンス, 機械学習, ディープラーニング などに興味があるという学生
      (学年/専攻/経験の有無は問いません)
      ※12/11(金)、12/12(土)の両日参加可能な方
  • チーム数
      :最大10チーム
      ※10チーム以上応募があった場合、選抜させていただきます。
  • 個人またはチーム(最大5名)
  • 発表時間:5分
  • 発表テーマ
      :取り組みを通じて得た成果をどうビジネスとして成り立たせ社会に生かすことができるのか(データ・AI・ディープラーニング・機械学習に紐づける)
  • 発表方法:Zoomの画面共有にて任意のプレゼンツールで発表
  • 審査方法:審査委員と視聴学生からの投票
  • 審査ポイント
      1.ビジネス力
         -社会へのインパクト
         -ビジネスプラン
      2.データ分析、エンジニア力
         -取り組み内容
         -成果・結果
      3.プレゼンテーション力
         -プレゼンテーション能力の高さ
         -スライドの構成
  • 参加特典
      :上位入賞者(1〜3位)には「賞品進呈」、「日本経済新聞のStudent Academy報告記事(2021年1月予定)でのチーム名・氏名記載」の特典があります!
  • お問い合わせ先:LabBase Now運営事務局
  • メールアドレス:event@pol.co.jp

  • ※先着順となります。



    Day2 12/12(土)


    オープニングセッション 10:00-11:00
    AI・データでビジネスにイノベーションを興している企業が登壇。
    各社のビジネス戦略と最前線で活躍する人材像について語っていただきます。

    大坪 紹二氏
    パナソニック株式会社・コネクティッドソリューションズ社イノベーションセンターAI・IT研究室・室長

    加茂倫明氏
    POL代表取締役CEO


    データサイエンス & ダイバーシティ セッション
    小木 しのぶ氏
    株式会社NTTデータ数理システム 取締役 応用統合プラットフォーム部部長

    菅由紀子氏
    株式会社Rejoui 代表取締役 データサイエンティスト協会
    スキル定義委員関西学院大学大学院 兼任講師

    小野陽子氏
    横浜市立大学 データサイエンス学部 准教授 博士(工学)
    WiDS TOKYO@Yokohama City University アンバサダー


    特別セッション 13:00-14:00
    データサイエンティスト協会プレゼンツ
    「データサイエンティストになるには?〜何を学び、何を経験していると良いのか?〜(仮)」


    有益伸一氏
    電通デジタル データ/テクノロジーストラテジー部門 マネージャー


    北野道春氏
    株式会社JMDC データイノベーションラボ

    データサイエンティスト協会スキル定義委員

    佐野遼太郎氏
    株式会社Mobility Technologies システム開発統括部AIシステム部データサイエンスグループ


    原野彩加氏
    野村総合研究所 コンサルティング事業本部
    マーケティングサイエンスコンサルティング部 主任コンサルタント
    データサイエンティスト協会スキル定義委員


    佐伯諭氏
    株式会社電通 データ・テクノロジーセンター 部長
    データサイエンティスト協会理事兼スキル定義委員会副委員長


    企業講演 14:00-15:00
    日立システムズ

    板井光輝氏
    株式会社 日立システムズ IT本部 DX推進センタ コンサルタント

    企業講演 15:00-16:00
    「最先端IT技術が生み出すサスティナブルエコソサエティの仕組みとは?(仮)」

    Toshi Asaba氏
    株式会社Freewill Founder & CEO

    MET CIFTICI氏
    株式会社Freewill CDO


    イベント概要

    イベント名:Data Society Fes 2020 Student Academy
    主催:日本経済新聞社
    日時:12/11(金)17:00-19:00、12/12(土)10:00-17:00

    お問い合わせ先:Data Society Fes 2020 登録事務局
    受付時間:10:00~18:00/土・日・祝日を除く
    TEL:03-3554-4453
    メールアドレス:dsfes@nikkei.co.jp

    ▼イベントスケジュール
    12/11(金) DAY1
     17:00-19:00 学生LT大会

    12/12(土) DAY2
     10:00-11:00 オープニングセッション
     11:00-12:00 ダイバーシティ・セッション
     12:00-13:00 休憩
     13:00-14:00 特別講演
     14:00-15:00 企業講演:日立システムズ
     15:00-16:00 企業講演:Freewill
     16:00-17:00 クロージングセッション

     ※プログラムは変更する場合があります。




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