株式会社オプティム

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28年就職：インターン・仕事体験

AIエンジニア

就業型2weekインターン：AI技術を用いた実践的な学びの機会でユーザー視点を持ったR&Dエンジニアになろう！

所要日数:2週間程度業務体験東京都

▼ 募集条件 ▼ スケジュール ▼ 実施概要

募集職種: AIエンジニア

対象資格: 2028年修了見込みの方学部, 修士, 博士, 博士研究員, 短大, 高専, 高専専攻科, 専門学校

対象専攻: 工学 / 機械工学・電気電子工学・土木工学・建築学・材料工学・プロセス・化学工学・総合工学総合理工 / ナノ・マイクロ科学・応用物理学・量子ビーム科学・計算科学情報学 / 情報学基礎・計算基盤・人間情報学・情報学フロンティア数物系科学 / 数学・天文学・物理学・地球惑星科学・プラズマ科学化学 / 基礎化学・複合化学・材料化学総合生物 / 神経科学・実験動物学・腫瘍学・ゲノム科学・生物資源保全学生物学 / 生物科学・人類学農学 / 基礎生物学・生産環境農学・農芸化学・森林圏科学・水圏応用科学・社会経済農学・農業工学・動物生命科学・境界農学

勤務予定地: 東京都
備考: ●インターン環境オンラインとオフライン融合型のインターンとなります。連続した2週間でインターンにご参加いただく中で、前半1週間をオンライン、後半1週間をオフラインといたします。最終日はエンジニアたちとの懇親会を開催いたします！ ※関東近辺の方は、社内メンバーの出社日に合わせてオンライン/オフラインの切り替えも可能です ※オフライン参加時の交通費、宿泊費(遠方の方のみ)は弊社にて負担いたしますインターンシップ中は、最低一人のメンターが技術指導や課題解決のサポートを行います。また、ランチや懇親会を通じてチームで取り組んでいる内容を聞いたり、社会人としてのアドバイスを受けることができます。 ▼過去のインターンシップ参加者からの声「実務レベルの開発経験と、エンジニアとしての考え方を学べた」といった声を多くいただいています。・Git と GitLab を使ったチーム開発の実践的手法（バージョン管理、チケット駆動開発、コードレビュー、CI/CD など）・堅牢性の高いコーディング方法、保守性の高いコーディング方法・実践を通じた自己の技術不足の実感と手を動かすことの重要性・AIツールを活用した現代的な開発手法（Claude Code 等のコーディングツール、コスト管理、LLM 技術の進歩）・論文と実製品開発のギャップ（新規性 vs 要件・制約、実データでの検証、正解のない課題の評価）・説明会だけでは分からなかった社内の雰囲気や企業文化・他のインターン生や多様な社員との交流中には、OSS の問題を発見・修正し、GitHub で Pull Request を送りマージされた方もいらっしゃいました。

面接予定地: オンライン面接
備考: ●選考プロセス 1. 書類選考エントリー情報を元に、書類選考をさせていただきます。 2. オンライン面接 3. インターンシップ参加決定 ●選考スケジュール 1次：書類選考　ご応募から1～2週間程 2次：オンライン面接　書類選考後、順次ご案内

選考フロー・応募後の流れ: 下記ページより本エントリーをお願いいたします。 https://recruit.jobcan.jp/optim/job_offe...

応募受付期間: 2026年4月27日(月) ~ 2026年7月31日(金)

実施期間: 2026年7月27日(月) ~ 2026年9月18日(金)
備考: 【2週間コース】　1：07/27-08/07 　2：08/17-08/28 　3：08/24-09/04 　4：09/07-09/18 ※前半はオンライン(在宅勤務)、後半は東京本社で勤務いただきます【1週間コース】　5：08/03-08/07 　6：08/31-09/04 　7：09/14-09/18 ※全日東京本社で勤務いただきます

仕事内容業務体験: 【サマーインターン’25】R&D(研究開発) ------------------------------------------------------------------------------ 「AIを使う」から、「AIでプロダクトをつくる」へ。オプティムは「世界の人々に大きく良い影響を与える」ことをミッションに、農業・医療・建設など、まだITが行き届いていない産業に変革を起こしています。本インターンシップでは、そうしたサービスの中核となる「AIを起点とした技術開発（AI駆動開発）」に、実際のプロダクト開発を通して挑戦していただきます。 ●概要 R&Dユニットでは、自然言語処理・コンピュータビジョン・最適化などを組み合わせて、農業、医療、建設土木分野の社会課題解決に挑戦しています。インターンシップでは、R&Dユニットのメンターと2週間または1週間かけて以下のようなテーマに挑戦していただきます。・自然言語処理: AI エージェント開発、LLMやRAGを用いた質疑応答・要約・チャットボットの性能改善・コンピュータビジョン: 地図画像マッチング、LiDAR と RGB カメラのキャリブレーション（点群処理）・最適化: スケジューリング問題やルーティング問題を解くヒューリスティクスソルバの改善上記はあくまで一例で、実際に取り組むテーマは選考時に希望を伺い調整してから決定しますのでご安心ください。 ▼過去のインターンシップ取り組み内容（一部）・紙地図画像のジオリファレンスの性能向上 (XFeat のファインチューニング、AnyLoc、DINOv2、VLAD) ・ドローンによる大規模な農薬散布時の圃場自動割り当てや最適ルート自動選択の高速化と解の精度向上 (最適化アルゴリズムの改良、評価関数の変更、メモリアクセスの効率化) ・RAG の性能評価や性能向上 (RAG-Fusion、Structured outputs、Reranking によるベクトル検索の改善) ・LiDAR センサとカメラの高精度な自動キャリブレーション手法の実験と評価 ▼インターン環境インターンシップ期間中は、最低1名のエンジニアがメンターとして付き、技術的な指導や日々の課題解決をサポートします。また、ランチや懇親会を通じて、開発チームの雰囲気やエンジニアとしてのキャリアについて気軽に相談できる機会も設けています。最終日には、エンジニアとの懇親会を予定しています。

求める人物像: • オプティムの取り組み、サービスに興味をお持ちの方 • プログラミングが好きな方 • 第四次産業革命をリードするような、全く新しいサービス・テクノロジーの開発を行ってみたい方 • 以下の1,2,3のいずれかに該当し、2028年4月に就職を希望するエンジニア志望の学生(学部、学科は問いません) 　1. 国内外の大学・大学院に在籍する学部生、修士生、博士の方(※) 　2. 国内の高専に在籍する本科生、専攻科生の方　3. 専門学校生　(※)国外に大学に在籍している方は、インターン期間中に国内にいることを前提といたします

報酬・待遇: 交通費支給, 宿泊費支給, 報酬あり
備考: 遠方の方のみ宿泊費を負担いたします。交通費と日当は皆様にお支払いいたします。日当：一万円

優遇特典: 書類選考免除
備考: インターンへご参加いただいた後、本選考への参加を希望される方は技術選考を免除いたします。

求める経験、スキル、資格など: ・Python または Rust のプログラミング言語でのソフトウェア開発経験（研究でコードを書かれた場合も可）　※取り組むテーマによっては、他の言語も利用する可能性がありますが、選考時に希望を伺い、調整いたしますのでご安心ください。 • 作業環境と自宅のネットワーク環境が整っている方(PCは弊社にてご用意いたします) あくまでも歓迎スキルとなりますので参考までにご確認ください。 1.自然言語処理・検索システム・数理最適化・コンピュータビジョン・地理情報システムのいずれかの勉強・研究経験 2.以下フレームワーク・ライブラリのいずれかの使用経験　・PyTorch、Transformers などLLM含む機械学習モデルを動かすためのライブラリ　・OpenSearch、Pydantic AI、FastAPI などRAGを行うアプリケーションを実装するための経験 3.以下ツール類のいずれかの使用経験　・エディタや IDE (Visual Studio Code/Vim 等) 　・AIコーディング支援環境(Claude Code/Codex 等) ■ 社内で活用しているAIツール（参考） OPTiMでは、開発効率や品質向上のため、以下のようなAIツールを活用しています。（開発向け）　・Anthropic Claude Code 　・OpenAI Codex 　・Cursor 　・Cline （ビジネス向け）　・Microsoft Copilot 　・Google Gemini ※ これらの使用経験がなくても問題ありません。 AIを活用しながら開発を進めることに興味がある方を歓迎します。