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28卒－【LabBase限定カジュアル面談⇒選考直結】現場で活躍するデータサイエンティスト（執行役員）との１対１面談｜FEGデータサイエンティスト職のリアル
株式会社金融エンジニアリング・グループデータサイエンティスト · 28卒
株式会社ARISE analytics
コンサルティング・リサーチ / インターネット関連・Web / ゲーム（情報・サービス） / シンクタンク
28年就職：本採用
コンサルタント
（28卒採用）【KDDI×アクセンチュア】構想で終わらず、形にする。課題の特定から社会実装まで担うキャリアへ
- 募集職種
- コンサルタント
- 対象資格
- 2028年修了見込みの方 学部, 修士, 博士, 博士研究員
- 対象専攻
- 工学 / 機械工学・電気電子工学・土木工学・建築学・材料工学・プロセス・化学工学・総合工学 総合理工 / ナノ・マイクロ科学・応用物理学・量子ビーム科学・計算科学 情報学 / 情報学基礎・計算基盤・人間情報学・情報学フロンティア 数物系科学 / 数学・天文学・物理学・地球惑星科学・プラズマ科学 化学 / 基礎化学・複合化学・材料化学 総合生物 / 神経科学・実験動物学・腫瘍学・ゲノム科学・生物資源保全学 生物学 / 生物科学・人類学 農学 / 基礎生物学・生産環境農学・農芸化学・森林圏科学・水圏応用科学・社会経済農学・農業工学・動物生命科学・境界農学 医歯薬学 / 薬学・基礎医学・境界医学・社会医学・内科系臨床医学・外科系臨床医学・歯学・看護学 複合領域 / デザイン学・生活科学・科学教育・教育工学・科学社会学・科学技術史・文化財科学・博物館学・地理学・社会・安全システム科学・人間医工学・健康・スポーツ科学・子ども学・生体分子科学・脳科学 環境学 / 環境解析学・環境保全学・環境創成学 社会科学 / 法学・政治学・経済学・経営学・社会学・心理学・教育学 総合人文社会 / 地域研究・ジェンダー・観光学 人文学 / 哲学・芸術学・文学・言語学・史学・人文地理学・文化人類学
- 勤務予定地
- 東京都
- 備考
- 東京都港区高輪2-21 -1 THE LINKPILLAR 1 NORTH 10F
- 面接予定地
- オンライン面接, 東京都
- 備考
- 選考は書類選考と面接(2-3回程度)を実施予定
- 選考フロー・応募後の流れ
- スカウト承諾後に、LabBase応募者用の特別選考フローにご案内します。
- 応募受付期間
- 2026年5月1日(金) ~ 2027年7月30日(金)
- 仕事内容
- １．AI・データを武器に、変化の最前線で価値を出せる人材になれる場所 ■ARISE analyticsとは 私たちは、KDDIとアクセンチュアのジョイントベンチャーとして生まれました。 AIやデータを武器に、事業や社会の課題を捉え、解決策を描き、実際に形にしていくことを仕事にしています。 コンサルティングファームのように構想し、事業会社のように形にする。 その両方を、同じ会社の中で経験できることが、ARISE analyticsの大きな特徴です。 ■28卒採用の方針について 今回募集するのは、ビジネスコンサルタント職 と AIエンジニア職として活躍いただく方です。 いま、OpenAIといった先端企業でも、「AIを作れる人」だけでなく、「AIを現場で活かし、業務や事業の変化まで持っていける人」の重要性が高まっていると述べています。 私たちが一緒に働きたいのは、まさに「AI・データを武器に、事業や社会の課題を捉え、解決策を描き、実際に形にしていける人」です。 どうしてこのようなキャリアが今求められているのか、ARISE analyticsで何が実現できるのかをこのページと説明会で詳しく解説いたします。 ２．ARISE analyticsの仕事で向き合うこと ■向き合う問い この仕事は、単なる分析でも、単なるコンサルティングでもありません。私たちが向き合っているのは、次のような問いです。 • どの課題を解くべきか • その課題に対して、どのような解き方が有効か • 描いた解決策を、どう現場や事業の変化につなげるか ARISE analyticsでは、こうした問いに対して、机上で答えを出して終わるのではなく、現場や社会に実装されるところまで関わります。それが、私たちが考える「構想で終わらず、形にする仕事」です。 ■具体的なテーマ ARISE analyticsの仕事で扱うテーマは、ドローン活用、地域共創、位置情報活用、金融DXなど、幅広く、社会的インパクトが大きいことが特徴です。ただし、テーマが違っても、仕事の型は一貫しています。 それは、課題の特定 → 解決策の設計 → 社会・現場実装 → 運用定着 です。私たちは、この一連の流れを、AI・データを武器にやり切っています。 ＜事例１：ドローン活用による社会課題解決を、AI/テクノロジーを武器に推進＞ KDDI SmartDroneと連携し、ドローンを使って社会課題・業務課題を解決することに取り組んでいます。 人手がかかる、危険を伴う、あるいは広域に及ぶ現場業務に対して、ドローンで取得した映像や画像をAIで解析し、異常検知や業務判断に使える形へと変えています。技術を試すだけで終わらせず、事業として成り立たせ、現場で使われる状態まで持っていくことがARISE analyticsの役割です。 ＜事例２：位置情報ビッグデータ×伴走型支援でクライアントの経営課題を解決＞ KDDI、ローソン、イオンモールなどと連携し、通信キャリアならではの位置情報ビッグデータを活用して、クライアントの経営課題解決に取り組んでいます。人流分析を起点に、マーケティング、売上予測、店舗開発などのテーマに向き合い、データから何を読み取り、どのように経営判断を変えるのかまで伴走しています。 ＜事例３：AI・データを活用した金融業界の革新と、期待を超える顧客体験の提供＞ KDDIと三菱UFJフィナンシャル・グループ（MUFG）の連携の中で、AI・データを活用した金融領域のDXに取り組んでいます。単なるPoCや技術導入ではなく、国内最大級の金融×通信アライアンスのもと、上流から下流まで一気通貫で変革を進めています。私たちは、戦略 → 実装 → 定着までを担うことで、大企業変革を前に進めています。 ３．仕事内容と募集職種 ■仕事のプロセス ARISE analyticsの仕事は、テーマごとに見え方は変わりますが、プロセスとしては共通しています。 ① 顧客の事業や現場を理解し、何が本当の課題なのかを整理します。表面的な要望をそのまま受け取るのではなく、背景にある構造や、変えるべきポイントを見つけることから始めます。 ② AI・データ・通信・パートナーアセットなどをどう組み合わせれば意味のある打ち手になるかを考えます。仮説を立て、関係者と対話しながら、どの解決策が現実的かつ有効かを設計していきます。 ③ 設計した解決策を、PoCで終わらせず、現場や事業で実際に使われる状態にしていきます。AI活用、システム実装、運用設計、新規サービス企画など、テーマに応じて必要な打ち手を前に進めます。 ④ 導入した仕組みが継続的に使われ、成果につながるところまで伴走します。 ■募集職種（ビジネスコンサルタント・AIエンジニア） ARISE analyticsの仕事を通じて経験できるのは、単にAIやデータを扱うことではありません。課題を見つけること、解き方を描くこと、形にすることを、分断せずに担う経験です。 一般的な分析業務や、提案で終わるコンサルティングとは違い、事業や社会の変化が実際に生まれるところまで関われることが、この仕事の大きな魅力です。 キャリアトラック（募集職種）は大きく次の２つに分かれます。 ＜ビジネスコンサルタント職＞ 提案して終わるのではなく、顧客の事業や現場を理解し、課題を整理し、AI・データを活用しながら変革を前に進める仕事です。 重視するのは、論理思考力、仮説立案力、相手の状況や事業を理解する力、ロジカルコミュニケーション力です。 社会課題・事業課題をAI・データで解決する経験、提案で終わらず実装や変革まで関わる経験、コンサルティングファーム・事業会社の両方の経験を積むことができるトラックです。 ＜AIエンジニア職＞ 数理・AI技術の専門性を武器に、事業や現場の課題に入り込み、課題定義から実装・運用まで変革を前に進める仕事です。 重視するのは、数理・技術力、新しい技術を自分で学ぶ探求心、技術を価値創出につなぐ力です。 AIやデータを事業・社会の変革に接続できる経験、大きなテーマに技術側から入る経験、技術だけで閉じず、価値創出まで見られる経験を積むことができるトラックです。 ■どちらの職種にも共通していること 入口として職種は分かれていますが、どちらも最終的に目指すのは、AI・データとビジネスを行き来しながら価値を出せる人材です。技術だけでも、ビジネスだけでもなく、その両方を行き来しながら変化を形にする。それがARISE analyticsで目指せるキャリアです。 ４．成長環境 ARISE analyticsの環境は、AI・データを武器に、事業や社会の変化を形にしたい人にとって、非常に相性のよい環境です。 特に、技術とビジネスの両方を行き来しながら成長したい人にとって、大きな意味を持つと考えています。 ■教育制度 ARISE analyticsでは、独自の教育体系として ARISE university を運営しています。 On-Boarding、Learning、Training、Careerの4つで構成されており、入社後の立ち上がり支援、書籍や論文輪読会・外部研修・資格取得支援、社内講座、中長期のキャリア形成までを一体で支えています。 ■学ぶ時間を確保する仕組み 教育制度があっても、忙しければ学べません。 そこでARISE analyticsでは、毎週金曜午前を原則ミーティングなしの自己研鑽時間とし、業務時間内で学び続けられるようにしています。学ぶ内容だけでなく、学ぶ時間そのものを制度として確保していることが特徴です。 ■評価とキャリア 評価は、半期ごとに目標を設定し、成果だけでなく、組織への貢献や成長も含めて行います。 大切にしているのは、自分が伸びているか、周囲や組織に価値を返せているかという観点です。 目の前の成果だけでなく、中長期でどんなキャリアを築くかまで見据えやすい環境があります。 ■働き方 フルフレックス制度とハイブリッドワークを採用しており、学びの時間を確保しやすいこと、集中すべき時間と協働すべき時間を自分で組み立てやすいことが、本質的な魅力です。
- 求める人物像
- １．皆さんの研究・学業と仕事の結びつき ARISE analyticsの仕事と、研究テーマがそのまま一致している必要はありません。 私たちが重視しているのは、何を研究してきたかだけではなく、その研究や学業を通じて、どのように問いを立て、どう考え、どう形にしようとしてきたかです。 ■ARISE analyticsの仕事につながる経験 たとえば、以下のような経験は私たちの仕事に直接的に活かすことができます • 研究の意義や背景を自分の言葉で説明した経験 • 技術や知識を、どのような課題解決に使えるかを考えた経験 • 正解のないテーマに対して、自分なりに仮説を立てて前に進めた経験 ARISE analyticsでは、研究や学業そのものの深さだけではなく、研究で培った思考や姿勢を、事業や社会の変化にどうつなげられるかを重視しています。 研究・学業で得た知見や経験を、現実の課題解決に活かしたい人にとって、私たちの仕事は大きな可能性があるはずです。 ２．向いている人 / 向いていない人 変化の激しい領域で事業を行う私たちは、「変化に適応しながら、自分で考え、前に進む意志を持つ方」と共に働きたいと考えています。 したがって、正直に申し上げると、この会社には「向いている人」と「向いていない人」がいます。 ■向いている人 • AI・データを使って、事業や社会の変化まで関わりたい人 • 技術とビジネスの両方にまたがる経験を積みたい人 • 正解のないテーマでも、自分で考え、やり切ることを面白いと思える人 • 大きな基盤も活かしながら、若いうちから難易度の高いテーマに挑戦したい人 ■向いていない人 • 知名度・安定・福利厚生を最優先で会社を選びたい人 • 技術を深めることそのものを一番の目的にしたい人 • 変化の多い環境より、整ったレールの上で成長したい人 ３．説明会について ARISE analyticsでは、次の3つのテーマで説明会を実施しています。興味のあるテーマから参加可能です。少しでも、「自分のキャリアに関係がありそうだ」と感じた方は、ぜひ説明会にお越しください。 • これからの時代に求められるキャリア なぜ今、AI・データを扱えるだけでは不十分なのか。なぜ、技術とビジネスを行き来しながら価値を出せる人材が必要なのか。そして、なぜARISE analyticsがそのキャリアを築ける環境なのかをお伝えします。 • ARISE analyticsの事業と提供価値 ドローン、地域共創、位置情報、金融DXなど、ARISE analyticsがどのようなテーマに向き合い、どのような社会的インパクトを生み出しているのかを、具体的な事例を交えてご紹介します。 • ARISE analyticsの仕事と成長環境 実際にどんな仕事を担い、どんなプロセスで課題を解決し、どんな成長環境の中でキャリアを築いていけるのかをお伝えします。 ４．最後に ここまで読んで、ARISE analyticsがどんな会社か、どんな仕事に向き合っているか、この環境が皆さんの未来にとってどんな意味を持つか、少しでも伝わっていたらうれしいです。 私たちは、AI・データを使って、社会課題や事業課題を解決し、よりよい未来を形にしていく仲間を探しています。“考えるだけではなく、形にする仕事”に少しでも惹かれた方は、ぜひ説明会でお会いしましょう。
- 待遇
- 交通費支給
- 求める経験、スキル、資格など
- ・自らの意志で社会課題・ビジネス課題に向き合い、主体的に取り組んだ経験 ・新しい領域に挑戦し、環境の変化に合わせて自ら学び、成長してきた経験 ・仲間や関係者と協働し、自ら協力を仰いだり役割を担いながら、チームとして成果を創出した経験
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特典 交通費支給
本募集情報は企業によって入力された内容を基に掲載しております。内容に関するお問い合わせ はLabBase事務局までご連絡ください。
