BIPROGY株式会社(旧社名:日本ユニシス株式会社)

ソフトウェア・情報処理

28年就職:インターン・仕事体験
AIエンジニア

【28卒向け】インターンシップのご案内(AIスペシャリスト/データサイエンティスト コース)

所要日数:1週間程度 東京都
募集職種
AIエンジニア
対象資格
2028年修了見込みの方 学部, 修士, 博士, 博士研究員, 短大, 高専, 高専専攻科, 専門学校
勤務予定地
東京都
選考フロー・応募後の流れ
エントリーシート   ▼ 個別面談   ▼ 総合審査   ▼ 参加オファー   ▼ 予約(参加確定)
応募受付期間
2026年5月25日(月) ~ 2026年6月21日(日)
実施期間
2026年8月17日(月) ~ 2026年8月28日(金)
備考
<第1回>  事前オリエンテーション:2026年8月7日(金) 午後 [オンライン] ※第1回・第2回共通  Day1~5:2026年8月17日(月)~8月21日(金) [豊洲本社(対面)] <第2回>  事前オリエンテーション:2026年8月7日(金) 午後 [オンライン] ※第1回・第2回共通  Day1~5:2026年8月24日(月)~8月28日(金) [豊洲本社(対面)] ※第1回もしくは第2回いずれかにご参加いただきます。
【当社の業務特徴について】 金融・製造・流通・社会公共などの幅広い分野のお客様に対して、 経営/ITコンサルティング、およびシステム設計・開発・運用保守までのトータルサービスを提供しております。 特に、銀行の中核システムである勘定系システムや大手航空会社の旅客システムなど、 社会的に大きな責任のあるシステムを構築可能な技術力が弊社の大きな特徴です。 また、近年では、お客様の要望に対して最適なサービスを提供する従来のビジネスだけでなく、 社会変化を先読みし、お客様・パートナーと連携し、デジタルトランスフォーメーションを実現し、 社会課題の解決に貢献するプラットフォーム提供企業へと変革を進めています。 【インターシップ概要】 当社のAI部隊主導となる、AIの技術開発やサービス開発、データ利活用を行う部門の実務体験型インターンシップです。 実務をベースとした課題解決型ロールプレイングワークやデータ分析を通じて実務理解を深めていただけます。 また、当日は現場のエンジニアがメンターとしてサポートし、みなさまの成長をお手伝いさせていただきます。 Day0: オリエンテーション(事前インプット、チーム発表、チームビルディング) Day1: 5日間の目標設定、各ワークの説明 + ワーク(技術選定)+ 全体発表 Day2: ワーク(データ活用+システム構築)+ サブワークショップ Day3: ワーク(データ活用+システム構築) Day4: ワーク(データ活用+システム構築)+ 全体発表 Day5: 最終発表、講評 ※コンテンツは昨年度のご紹介であり、現在ブラッシュアップ中のため、一部変更の可能性がございます。 ※現場社員からのフィードバックがございます。 ○こんな方におすすめ ・AIを活用した社会課題解決に興味をお持ちの方 ・広くシステムエンジニアの仕事に興味をお持ちの方 ・データ分析や機械学習などAIを用いた仕事に興味をお持ちの方 ○日程: <第1回>  事前オリエンテーション:2026年8月7日(金) 午後 [オンライン] ※第1回・第2回共通  Day1~5:2026年8月17日(月)~8月21日(金) [豊洲本社(対面)] <第2回>  事前オリエンテーション:2026年8月7日(金) 午後 [オンライン] ※第1回・第2回共通  Day1~5:2026年8月24日(月)~8月28日(金) [豊洲本社(対面)] ※第1回もしくは第2回いずれかにご参加いただきます。 ※一部変更の可能性がございます。 ○参加資格 事前オリエンテーションおよびインターンシップ当日(5日間)のすべての日程において参加可能な方 ○ご用意いただくもの・服装 ・PC/タブレット端末(事前オリエンテーションはオンラインのため、ネット接続が安定した環境)  ※メモリ8G以上推奨 ・服装自由 【ご入社後の主な業務/AIエンジニア】 ・各企業様の課題解決のための、AI技術(自然言語、数理解析、データ分析)  を活用した既存サービス(Rinza、無事故プログラムDRなど)のエンハンスとビジネス適用 ・既存サービスだけでなく、AI技術を使った新サービスの企画支援・開発 ・新技術の調査・獲得及び、情報発信と活用推進
求める人物像
顧客/社会に高い価値を提供できる人財として、下記3つを掲げております。 Honest(素直さ) 内省と改善を繰り返し、物事に真摯に取り組む力 Keep on learning(勉強熱心) 現状に満足せず、自ら学び成長できる力 Respect&Driving(配慮と推進) 多様な価値観を尊重しつつも、合意まで導く力
報酬・待遇
交通費支給
備考
交通費・宿泊費(実費)の詳細のご案内については、参加確定者向けに個別にご案内いたします。
求める経験、スキル、資格など
・機械学習・深層学習・統計解析・数理最適化等に関する学習経験、または研究・開発経験 ・Python等を用いたプログラミング経験 ・AI技術やデータ分析に対する強い興味・関心
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