27年就職：インターン・仕事体験
設計・開発職（メカ、部品等）
Conneted/AI＆DXを活用した開発環境の構築- 顧客要求分析 & 仕事の自動化 -
- 募集職種
- 設計・開発職（メカ、部品等）
- 対象資格
- 2027年修了見込みの方 学部, 修士, 博士, 博士研究員, 短大, 高専
- 対象専攻
- 情報学 / 情報学基礎・計算基盤・人間情報学・情報学フロンティア
- 勤務予定地
- 広島県
- 選考フロー・応募後の流れ
- 1.LabBase上でご応募 2.MY PAGE登録 ■MY PAGE登録フォーム https://job.axol.jp/bx/s/mazda_27/entry_... 3.MY PAGEよりエントリーシートの提出（6月第1週公開・6/25締切予定） 4.書類選考・コースにより面接あり 5.合否連絡（7月中旬～下旬）
- 応募受付期間
- 2025年5月28日(水)~2025年6月25日(水)
- 実施期間
- 2025年9月8日(月)~2025年9月12日(金)
- データサイエンスの基礎学習と活用を通じて次世代車両開発の最前線を体験できる 【担当者からのメッセージ】 ・お客様の実走行データ, かつビッグデータを活用し、新たな価値の提案や開発前提の見直しといった活動に着手したばかりであり、既存の開発手法に捕らわれず、新たな知見、手法をどんどん適用し、技術革新を目指しています。 ・未知の領域に対して、色々なアプローチで考える事にチャレンジしたい方は是非応募して下さい。
- 求める人物像
- 【こんな方にお勧め】 ・お客様の運転履歴をもとに、データ分析を行い、新たな知見の発見や新たな価値を提案する事に興味のある方 【求める人物像】 ・自部門では参考となる分析手法の前例がない中、論文や世の中で成長しつつある分析技術を自ら導入し、課題に対して適用出来る。 ・データ分析の結果をもとに、ロジカルに仮説の導出、検証まで行い、、新たな価値、アイデアの提案をしてみたい人を募集しています。
- 求める経験、スキル、資格など
- 【必須スキル】 ・Pythonでのプログラミング経験のある方 (pandas, scikit-learnなどのライブラリでの実装経験のある方) ・統計の基礎知識のある方 【望ましいスキル】 ・機械学習やDeep Learningの実装経験がある方 ・オープンモデルのLLM実装経験のある方 ・統計(異なる母集団を比較するにあたり必要となる指標の計算方法) ・Kaggle等のデータ分析のコンペティションへの参加経験のある方
- 関連する研究キーワード
- データ分析 AI Python コンペティション データサイエンス ビッグデータ プログラミング 機械学習 統計 scikit-learn Deep Learning 技術革新 Pandas Kaggle 顧客要求分析 DX LLM 仕事の自動化 次世代車両開発 実走行データ オープンモデル