27年就職：インターン・仕事体験
研究開発職
数理最適化と機械学習の連携技術について
- 募集職種
- 研究開発職
- 対象資格
- 2027年修了見込みの方 学部, 修士, 博士
- 対象専攻
- 工学 / 機械工学・電気電子工学 情報学 / 情報学基礎・計算基盤・人間情報学・情報学フロンティア 数物系科学 / 物理学
- 勤務予定地
- 神奈川県
- 備考
- 神奈川県鎌倉市
- 選考フロー・応募後の流れ
- 応募後のフロー ・まずはLabBase就職から応募ください ・応募完了後にマイページのID/PASSをメールアドレス宛に送付します ・マイページにログイン後、WEB適性検査の受験、エントリーシート/動画の提出をお願いします ・書類選考合格者のみ面接を実施します（1回） ・面接合格者へインターンシップの詳細なご案内を致します ※LabBase就職から応募することで必要情報の一部が入力不要となります。
- 応募受付期間
- 2025年5月7日(水)~2025年6月15日(日)
- 実施期間
- 2025年9月1日(月)~2025年9月12日(金)
- 備考
- ■9月1日（月）～9月12日（金） ■実働10日間
- 最適化技術、データ分析技術、AI技術などの活用によりデータから価値を創出し、ヒトや情報システムによる意思決定を促す技術を開発する 機械学習を応用して、数理最適化問題の解の計算処理を高速化するような技術に関して、具体的な題材を通して、方式の考案、試作、検証に取り組んでいただきます。（受入れ部門での開発進捗状況によって、一部実施内容が変更になる場合があります。）
- 求める経験、スキル、資格など
- ・情報システム系の研究開発に興味を有する方 ・最適化やAIを活用した研究開発に興味を有する方 ・プログラミング（Python）の経験を有する方 ・数理系（数理最適化、機械学習、統計など）の知識を有する方
- 関連する研究キーワード
- 数理最適化 意思決定 Python プログラミング 機械学習 統計 情報システム 検証 試作 データ分析技術 AI技術 計算処理 最適化技術