ＮＴＴコムオンライン・マーケティング・ソリューション株式会社
- 従業員数
- 295人
- 業種
- インターネット関連・Web / ソフトウェア・情報処理 / 通信
- 所在地
- 東京都品川区大崎1丁目5番1号 大崎センタービル4階
- HP
- https://www.nttcoms.com/
27年就職：インターン・仕事体験
システムエンジニア（SE）
【LabBase限定/早期選考案内あり】"ソリューション"エンジニアについて知るイベント（ITコンサル/システム開発）
- 募集職種
- システムエンジニア（SE）
- 対象資格
- 2027年修了見込みの方 学部, 修士, 博士, 博士研究員, 短大, 高専, 高専専攻科, 専門学校
- 勤務予定地
- リモート
- 選考フロー・応募後の流れ
- １．イベントページよりお申し込みください ２．イベント日程が近づきましたら、ご予約いただいた方にイベントURLをお送りいたします。
- 応募受付期間
- 2025年9月25日(木) ~ 2025年10月26日(日)
- 実施期間
- 2025年10月29日(水)
- 備考
- 10月29日(水) 16:30~18:00＠web開催
- 「ソリューションエンジニア(SE)」という職種、もしかしたら聞き慣れない方もいらっしゃるかもしれません。 当社のソリューションエンジニアは、テクノロジーやデータを使って、お客様がビジネスで叶えたい事を実現する仕事です。 ソリューションエンジニアとはどんな仕事なのか？ どんなスキルが必要になるのか？ ぜひイベントを通して、知っていただけると嬉しいです！ ※早期の方向け、LabBase限定のイベントです 早期選考および一部選考免除のご案内を行います ※オンライン セミナー形式で実施いたします ■NTTコムオンラインのソリューションエンジニアとは？ DXに課題を抱える企業のお客様に対して、 最適なマーケティングテクノロジーの提案・導入をテクノロジー面から携わっていただきます。 ＜特徴＞①課題ヒアリング→②提案→③要件定義→④導入設計→⑤開発→⑥導入後の運用サポートと一気通貫で、 エンジニアリングの側面からお客様を伴走支援していきます。 ■こんな方待ってます！ 「技術を活かして、クライアントの課題解決を行いたい！」 「コミュニケーションを大切にしながら、上流工程から開発に携わりたい！」 「フルスタックなエンジニアになりたい！」 そんな想いをお持ちの方に、マッチする職種です ■イベント概要 今回は、当社のソリューションエンジニアが実際にどのような仕事をしているのか、リアルな仕事内容ややりがいについて、 社員が直接お話しするオンラインイベントを開催します。 〇＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝〇 【日時】 10月29日（水）16:30～18:00 【場所】 オンライン（お申し込みいただいた方に参加URLをお送りします） 【内容】 ・ソリューションエンジニアの仕事内容紹介 ・会社紹介 ・社員座談会（よくご質問いただくことにまとめてお答えします！） ・質疑応答 【登壇社員】 ・ソリューションエンジニア 開発からプロジェクトマネジメントまで幅広く活躍しています！ ・採用担当 〇＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝〇 ▼NTTコムオンラインについて データの力とテクノロジーの力を活かして、お客様企業のDXを支援するソリューション会社です。 【会社名】 NTTコム オンライン・マーケティング・ソリューション株式会社 【本社】 東京都品川区大崎1丁目5番1号 大崎センタービル4階 【設立】 2012年10月 【従業員】 295名（2025年6月現在） 【売上高】 156.6億円（2025年3月） 【事業内容】 １．CXデジタルマーケティング事業 ２．データ活用ソリューション事業 ３．コミュニケーションサービス事業 参考 ・HP ：https://www.nttcoms.com/ ・事例：https://www.nttcoms.com/case/ ・note：https://note.nttcoms.com/
- 求める人物像
- ・web開発やシステム開発の仕事に興味がある方 ・課題解決の思考がある方 ・人とコミュニケーションを取ることが好きな方 ・勉強が好きな方
- 優遇特典
- 選考なし（参加確約）
- 備考
- ・LabBase限定のイベントです ・イベント参加者には早期選考をご案内いたします 本イベント参加者は一部選考が免除となります
- 求める経験、スキル、資格など
- ソリューションエンジニアやITコンサルタントの仕事に興味がある方（イベント参加にあたっての特別な条件はありません）
- 関連する研究キーワード
- データ分析 Python ディープラーニング データサイエンス 課題解決 機械学習 統計 分析 データサイエンティスト SQL データ可視化 データ活用 ソリューション R言語 DX推進 BIツール ビジネス課題解決 顧客支援 分析環境構築
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