本採用 応募受付中
【年収535万・住宅手当・リモート有】最先端のテクノロジーを駆使してデータ業界を牽引するコンサルティング企業／業界トップランナー在籍 ＜データコンサルティング職＞
DATUM STUDIO株式会社コンサルタント · 27卒
DATUM STUDIO株式会社
コンサルティング・リサーチ / ソフトウェア・情報処理
27年就職：本採用
AIエンジニア
【年収504万・住宅手当・リモート有】最先端のテクノロジーを駆使してデータ業界を牽引するコンサルティング企業／業界トップランナー在籍
- 募集職種
- AIエンジニア
- 対象資格
- 2027年修了見込みの方 学部, 修士, 博士, 博士研究員, 高専, 高専専攻科
- 対象専攻
- 工学 / 機械工学・電気電子工学・土木工学・建築学・材料工学・プロセス・化学工学・総合工学 総合理工 / ナノ・マイクロ科学・応用物理学・量子ビーム科学・計算科学 情報学 / 情報学基礎・計算基盤・人間情報学・情報学フロンティア 数物系科学 / 数学・天文学・物理学・地球惑星科学・プラズマ科学 化学 / 基礎化学・複合化学・材料化学 総合生物 / 神経科学・実験動物学・腫瘍学・ゲノム科学・生物資源保全学 生物学 / 生物科学・人類学 農学 / 基礎生物学・生産環境農学・農芸化学・森林圏科学・水圏応用科学・社会経済農学・農業工学・動物生命科学・境界農学 複合領域 / デザイン学・生活科学・科学教育・教育工学・科学社会学・科学技術史・文化財科学・博物館学・地理学・社会・安全システム科学・人間医工学・健康・スポーツ科学・子ども学・生体分子科学・脳科学 環境学 / 環境解析学・環境保全学・環境創成学 社会科学 / 法学・政治学・経済学・経営学・社会学・心理学・教育学 総合人文社会 / 地域研究・ジェンダー・観光学 人文学 / 哲学・芸術学・文学・言語学・史学・人文地理学・文化人類学
- 勤務予定地
- 東京都
- 面接予定地
- オンライン面接
- 選考フロー・応募後の流れ
- Labbase上で応募 → カジュアル面談（選考要素あり） → 適性検査（オンライン） → 面接2回 → 内定
- 応募受付期間
- 2025年9月11日(木) ~ 2026年1月15日(木)
- 仕事内容
- 機械学習や統計モデリング、データ分析、データ基盤を活用して、お客様のビジネスに持続的成長と新しい可能性を創出します。 仮説の設定から必要データの入手・確認、分析手法の選定、検証を行うだけでなく、分析結果を元に、より深い分析計画や施策の改善提案等も行います。 また、プロジェクトの推進にあたっては、データ基盤の設計・開発・運用も担当いただきます。 【プロジェクト事例】 ・AI自動発注システム ・未来型無人化店舗「SECURE AI STORE LAB」開発 ・航空会社向け生成AIを用いた会議の議事録作成を自動化するしゃべログ ・高齢者のデジタルデバイドを解消する事業を支えるデータ分析基盤の構築 ・プロスポーツ団体向け顧客分析データ基盤構築 ・機械学習を用いたオークション落札価格の予測 【技術環境】 言語：Python、SQL、Ruby、JavaScript、TypeScript DWH：Snowflake、Redshift、BigQuery データ基盤：Hadoop、Sparkなどの並列分散処理基盤 BIツール：Tableau、Looker、Datoramaなど クラウド：AWS、Azure、GCP ETL/ELTツール: Fivetran, Talend, AWS Glue AIフレームワーク：VertexAI、SageMaker、BigQuery ML、Gemini、Azure OpenAI Service IaCツール：Terraform、CloudFormation、Ansible 【開発環境】 VSCode, IntelliJ IDEAなど選択可 Cloud Code Max, ChatGPT, GitHub Copilot, Cursor などコーディングエージェント 【仕事の魅力】 ◆データの利活用を可能にし、お客様の事業を成長させていく実感が得られます。 データドリブン経営にとりかかる企業が増え、社会全体においてデータの需要がどんどん大きくなっています。 その中でも、データの利活用を進められていない領域はまだまだ多く、活躍できるシチュエーションは豊富にあります。 実務上扱うのは一般公開されていない大量のデータであり、顧客の眠っているデータを掘り起こし、それを自分の手でアレンジしていくことで顧客の事業に大きなインパクトを残すことができる経験が得られる楽しさがあります。 ◆常に新しい技術に触れながら、試行錯誤を楽しめる仕事です。 決まったやり方で単にこなすのではなく、顧客のニーズに合わせて最善策を考え、試行錯誤しながら進めていきます。チームに相談しながら解決策を見つけ、チャレンジしていくことが可能です。常にアンテナを張って良さそうなツールはすぐ試すので、最新の技術を実務で試していくことができます。 技術動向、手法の調査・検証も実施しながら積極的に採用しており、直近では、Snowflakeをはじめ、dbtなどとのパートナーシップを結んでいます。
- 求める人物像
- Dive 新しい領域にも臆さず、飛び込める人 Challenge 常に向上心を持ち、チャレンジし続けられる人 Consider 相手の立場に立ち、寄り添うコミュニケーションができる人 Commit 課題の解決に向けて、こだわりを持って試行錯誤できる人 Discuss 自分の意見や意思を持ち、ディスカッションできる人 【雇用形態】 正社員 【契約期間】 ※ 雇用契約期間：期間の定めなし ※ 試用期間あり（入社日より 3 ヶ月、条件の変更なし） 【給与】 高専専攻科卒・学部卒 4,800,000 円、大学院卒 5,040,000 円、博士卒 5,280,000 円 ※ 月 44 時間分のみなし残業代（順に102,326円、107,442円、112,559円）を含み超過分は別途支給、あくまでもみなし残業代であり残業44時間を求めるものではありません。 ※ 給与とは別途、住宅手当支給：月 15,000 円 〜 50,000 円（規定は下記参照） 【働き方】 ◾️在宅勤務可能 ◾️通勤手当 ◾️住宅手当 （月 15,000 円〜 50,000 円 (本社からの距離に応じて変動) / 一定グレードかつ目黒から最寄り駅まで1時間以内の賃貸契約者対象、東京都内在住者は指定区 50,000 円、その他区 30,000 円、区以外・県内 15,000 円） ◾️常駐手当 【スキルアップ】 ◾️学会・カンファレンス参加支援 ◾️資格取得支援 ◾️書籍購入支援 ◾️勉強用 AWS / GCP / Snowflake アカウント ◾️Udemy Business 使い放題
- 求める経験、スキル、資格など
- ※下記いずれかのご経験 ・言語文法･開発環境について大枠理解しており、必要に応じてリファレンスを見ながらプログラムを開発できるプログラミング言語があること ・研究において一定の成果があること（学会での発表経験、論文採択経験など）
- 関連する研究キーワード
- データ分析 Python 機械学習 統計学 データサイエンティスト 自然言語 SQL AWS データ基盤 Tableau BIツール データエンジニア
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