27年 本採用
【27卒/本選考】KDDI×Accentureのジョイントベンチャーで、データ/AIを活用した事業改革に挑戦しませんか？【データコンサルタント】
- データサイエンティスト
- 東京都
- 2026年4月30日(木) 締め切り
株式会社ARISE analytics
交通費支給
株式会社ARISE analytics
- 従業員数
- 652人
- 業種
- コンサルティング・リサーチ / インターネット関連・Web
- 所在地
- 東京都渋谷区渋谷2-21-1 渋谷ヒカリエ31F(25年より移転予定あり)
- HP
- https://www.ariseanalytics.com/
27年就職：本採用
AIエンジニア
【27卒/本選考】KDDI×Accentureのジョイントベンチャーで、データ/AIを活用した事業改革に挑戦しませんか？【AIエンジニア】
- 募集職種
- AIエンジニア
- 対象資格
- 2027年修了見込みの方 学部, 修士, 博士, 博士研究員
- 対象専攻
- 工学 / 機械工学・電気電子工学・土木工学・建築学・材料工学・プロセス・化学工学・総合工学 総合理工 / ナノ・マイクロ科学・応用物理学・量子ビーム科学・計算科学 情報学 / 情報学基礎・計算基盤・人間情報学・情報学フロンティア 数物系科学 / 数学・天文学・物理学・地球惑星科学・プラズマ科学 化学 / 基礎化学・複合化学・材料化学 総合生物 / 神経科学・実験動物学・腫瘍学・ゲノム科学・生物資源保全学 生物学 / 生物科学・人類学 農学 / 基礎生物学・生産環境農学・農芸化学・森林圏科学・水圏応用科学・社会経済農学・農業工学・動物生命科学・境界農学 医歯薬学 / 薬学・基礎医学・境界医学・社会医学・内科系臨床医学・外科系臨床医学・歯学・看護学 複合領域 / デザイン学・生活科学・科学教育・教育工学・科学社会学・科学技術史・文化財科学・博物館学・地理学・社会・安全システム科学・人間医工学・健康・スポーツ科学・子ども学・生体分子科学・脳科学 環境学 / 環境解析学・環境保全学・環境創成学 社会科学 / 法学・政治学・経済学・経営学・社会学・心理学・教育学 総合人文社会 / 地域研究・ジェンダー・観光学 人文学 / 哲学・芸術学・文学・言語学・史学・人文地理学・文化人類学
- 勤務予定地
- 東京都
- 備考
- 現在地：東京都渋谷区渋谷2-21-1 渋谷ヒカリエ31F ※2026年1月より高輪新オフィスに移転します。 移転後：東京都港区高輪 2-21-1
- 面接予定地
- オンライン面接, 東京都
- 備考
- 本選考開始時期：12月
- 選考フロー・応募後の流れ
- 選考の流れ エントリー➡会社説明会➡書類選考➡業務説明会➡1次面接➡2次面接➡最終面接➡内定 https://note.ariseanalytics.com/n/n64148... 各選考前にHRとの面談を実施予定です。
- 応募受付期間
- 2025年12月9日(火) ~ 2026年4月30日(木)
- 仕事内容
- ■ 募集背景 データ活用やAIが企業成長の中心になり、 事業課題・顧客体験の改善・新規サービス開発のあらゆる場面で、 ”データやAIを使いこなし、価値に変えられる人材”が重要になっています。 今後も拡大し続ける社会からの期待に応えていくべく、 データ/AI活用のプロフェッショナルとして顧客の事業改革を推進する仲間を募集します。 ■期待役割 まずはスタッフとしてプロジェクトに参画いただきながら、 データを使って企業や社会の“よりよい状態”をつくるための課題を見つけ、 解決へ導くスキルを磨いていただきます。 2-3年を目安に、プロジェクトを進める素地が身についた後は、 2-3名程のチームの主担当者としてクライアントの課題解決を推進いただき、 徐々により大きな課題や、難易度の高い課題に組織を率いて挑戦いただきます。 ■ 仕事内容 グループ内/外の多岐に渡るテーマから、下記領域の業務をスキルやご志向に応じて担当いただきます。 【テーマ事例】 ①大規模データを活用した顧客体験価値の向上 例：レコメンド最適化、パーソナライズ、チャットボット改善 など ②AI・分析モデル（予測／検知／NLP／IoT 等）の設計・開発 例：需要予測、異常検知、センサー分析、自然言語処理モデル など ③分析結果を活用したサービス改善・業務効率化・新サービス企画の提案 例：既存サービスの改善提案、新規サービスの企画支援、施策立案 など 【業務イメージ】 ①事業課題の構造化と問いの定義 成果イメージ：曖昧な依頼を、分析可能な課題に落とし込む 主な業務：課題ヒアリング、仮説設計、必要データ・評価指標の定義など ②AI／分析モデルの構築・高度化 成果イメージ：事業価値に直結する予測モデル・分析モデルの構築 主な業務：モデル設計、特徴量設計、機械学習・深層学習モデル実装、精度改善 ③BI/AIの実装・プロダクト化・活用オペレーション設計 成果イメージ：データ活用システムやAIを実際のサービス・業務に組み込む 主な業務：AI・分析のシステム実装支援、MLOps、業務フロー設計など ④サービス改善・新規サービス創出の提案 成果イメージ：KDDIの大規模データ基盤を活用した、サービス改善・事業共創の創出 主な業務：改善提案、新規サービス企画への展開
- 求める人物像
- 【興味・関心】 ・データ活用を通じたイノベーションを社会実装していく中で、世の中を変革していくことに興味のある方 ・成長意欲の高い仲間達と日々最先端の技術や知見を学び、世の中の課題解決に活用していくことに興味のある方 ・数理的な視点で現象を解釈し、ビジネス的な視点から課題解決につながるアプローチを考えることを楽しめる方 ・データを眺めてその裏で何が起きているのかを考えるのが好きな方 【スタンス】 ・失敗を恐れず、新しい領域に挑戦し続けられる方 ・誠実さと謙虚さを持ち、チームと協力しながら成果を生み出せる方 ・変化の速い業界に対応し、最新の技術や知識を学び続けられる方 ・自分の意見や裁量権を持って主体的に課題解決に向き合える方 求める人物像についての詳細記事 https://note.ariseanalytics.com/n/nbf72e... こちらも合わせてご確認ください！ 皆さんからのご応募、心よりお待ちしております！ ★お問い合わせはこちら★ potential@ariseanalytics.com （ARISEanalytics採用チーム宛）
- 待遇
- 交通費支給
- 求める経験、スキル、資格など
- ・自らの意志で社会課題・ビジネス課題に向き合い、主体的に取り組んだ経験 ・新しい領域に挑戦し、環境の変化に合わせて自ら学び、成長してきた経験 ・仲間や関係者と協働し、自ら協力を仰いだり役割を担いながら、チームとして成果を創出した経験
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