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27年就職：本採用

AIエンジニア

【2027新卒】機械学習エンジニア（受託開発）/ビジネス課題に伴走し、機械学習の社会実装を追求するエンジニア：選考直結・経営陣登壇説明会開催中

東京都

▼ 募集条件 ▼ スケジュール ▼ 実施概要

募集職種: AIエンジニア

対象資格: 2027年修了見込みの方学部, 修士, 博士, 博士研究員, 高専, 高専専攻科

対象専攻: 工学 / 機械工学・電気電子工学・土木工学・建築学・材料工学・プロセス・化学工学・総合工学総合理工 / ナノ・マイクロ科学・応用物理学・量子ビーム科学・計算科学情報学 / 情報学基礎・計算基盤・人間情報学・情報学フロンティア数物系科学 / 数学・天文学・物理学・地球惑星科学・プラズマ科学化学 / 基礎化学・複合化学・材料化学総合生物 / 神経科学・実験動物学・腫瘍学・ゲノム科学・生物資源保全学生物学 / 生物科学・人類学農学 / 基礎生物学・生産環境農学・農芸化学・森林圏科学・水圏応用科学・社会経済農学・農業工学・動物生命科学・境界農学医歯薬学 / 薬学・基礎医学・境界医学・社会医学・内科系臨床医学・外科系臨床医学・歯学・看護学社会科学 / 政治学・経済学・経営学・社会学

勤務予定地: 東京都

面接予定地: オンライン面接, 東京都
備考: エントリー　下記URLからエントリー可能です https://brainpad-recruit.snar.jp/entry.a... ↓ 会社説明会 ↓ 書類提出 ↓ 書類選考 ↓ 面接（3回前後） ※適性検査とWebテストなどあり ↓ 内定 ※選考ステップが変更となる可能性もございます。あらかじめご了承ください。

選考フロー・応募後の流れ: エントリー・説明会参加 ↓ 書類提出・選考 ↓ 面接（３回前後） ※適性検査あり ↓ 内定

応募受付期間: 2025年7月31日(木) ~ 2026年3月31日(火)

仕事内容: 【機械学習エンジニア】 AIや機械学習が社会に浸透して久しい一方で、実装されないまま終わったり、課題解決につながらないケースも少なくありません。ブレインパッドの機械学習エンジニアは、実際に作ったAI・機械学習モデルが活用されてこそ初めて価値を発揮できるという「機械学習の社会実装」を念頭に仕事に取り組んでいます。 AI・機械学習モデルの構築にとどまらず、お客様に伴走しながら、本質的な課題を見極め、どのようにモデルを役立てるのかを丁寧に考え抜くこと。モデルを活用するために、それを支えるシステムやアプリケーションの設計・開発・テスト・運用に至るまで、一連のプロセスに関わること。こうした実践的な課題解決を重視しています。 <ブレインパッドの機械学習エンジニアの業務内容> ・お客様の本質的な課題解決に向けた、機械学習や生成AIを活用したシステムの開発・運用・ビジネス要件の整理から、技術選定、システム開発・運用まで幅広く関与し、伴走型のパートナーとして一貫して支援・ML・深層学習技術に関する調査・検証から、クラウドサービスを活用したプロトタイピング・システム開発・運用保守・LLMなど生成AIを含む先端技術の検証・実装・顧客折衝から機械学習システムの保守・運用・改善といった一連の開発プロセス全体に関与 ----------------------------------- ★エントリーページ：https://brainpad-recruit.snar.jp/entry.a... ★採用サイト：https://www.brainpad.co.jp/recruit/ ★問い合わせ先：newgrad@brainpad.co.jp