株式会社ブレインパッド

コンサルティング・リサーチ / インターネット関連・Web / ソフトウェア・情報処理

28年就職:インターン・仕事体験
AIエンジニア

【28卒/早期選考直結!】ブレインパッド|課題解決に向き合う機械学習エンジニアの3daysインターンシップ

所要日数:2〜3日 東京都
募集職種
AIエンジニア
対象資格
2028年修了見込みの方 学部, 修士, 博士, 高専専攻科
対象専攻
工学 / 機械工学・電気電子工学・土木工学・建築学・材料工学・プロセス・化学工学・総合工学 総合理工 / ナノ・マイクロ科学・応用物理学・量子ビーム科学・計算科学 情報学 / 情報学基礎・計算基盤・人間情報学・情報学フロンティア 数物系科学 / 数学・天文学・物理学・地球惑星科学・プラズマ科学 化学 / 基礎化学・複合化学・材料化学 総合生物 / 神経科学・実験動物学・腫瘍学・ゲノム科学・生物資源保全学 生物学 / 生物科学・人類学 農学 / 基礎生物学・生産環境農学・農芸化学・森林圏科学・水圏応用科学・社会経済農学・農業工学・動物生命科学・境界農学 医歯薬学 / 薬学・基礎医学・境界医学・社会医学・内科系臨床医学・外科系臨床医学・歯学・看護学 複合領域 / デザイン学・生活科学・科学教育・教育工学・科学社会学・科学技術史・文化財科学・博物館学・地理学・社会・安全システム科学・人間医工学・健康・スポーツ科学・子ども学・生体分子科学・脳科学 環境学 / 環境解析学・環境保全学・環境創成学
勤務予定地
東京都
備考
※新型コロナウイルスの状況等により、内容・日程・開催形式が変更またはインターン開催が中止となる可能性がございます。
面接予定地
オンライン面接
備考
※選考フローは現在検討中です。 動画説明会→マッチング面談→適性・ES提出→インターン参加決定
選考フロー・応募後の流れ
※選考フローは現在検討中です。 動画説明会→マッチング面談→適性・ES提出→インターン参加決定
応募受付期間
2026年2月20日(金) ~ 2026年7月31日(金)
実施期間
2026年9月18日(金) ~ 2026年9月20日(日)
備考
■プログラム詳細:9/18(金)~9/20(日) ※全日程オフラインでの開催になります。
AIや機械学習が社会に浸透して久しい一方で、実装されないまま終わったり、課題解決につながらないケースも少なくありません。 ブレインパッドの機械学習エンジニアは、実際に作ったAI・機械学習モデルが活用されてこそ初めて価値を発揮できるという「機械学習の社会実装」を念頭に仕事に取り組んでいます。 AI・機械学習モデルの構築にとどまらず、お客様に伴走しながら、本質的な課題を見極め、どのようにモデルを役立てるのかを丁寧に考え抜くこと。 モデルを活用するために、それを支えるシステムやアプリケーションの設計・開発・テスト・運用に至るまで、一連のプロセスに関わること。 こうした実践的な課題解決を重視しています。 今回のインターンシップでは、私たちの業務の本質に触れていただけるよう、現場社員がフォロワーとしてサポートしながら、実際の業務をベースにしたケースワークにチームで取り組んでいただきます。 こんな方におすすめ ・AI・機械学習の技術やその応用に関心がある方 ・技術を活かして、お客様のビジネス課題を解決したい方 ・プロジェクトベースのBtoBクライアントワークに興味のある方 具体的に取り組むこと(予定) ・現行システムと業務フローの理解 ・クライアント要望と現状のギャップの整理 ・技術調査/方向性検討 ・顧客折衝 ・提案資料作成 ・最終プレゼンテーション 取り組まないこと ・ソースコードの実装・開発作業 ・AI・機械学習モデルの実装・精度検証 ・アルゴリズムの調査や研究開発 ブレインパッドの機械学習エンジニアの業務内容 ・お客様の本質的な課題解決に向けた、機械学習や生成AIを活用したシステムの開発・運用 ・ビジネス要件の整理から、技術選定、システム開発・運用まで幅広く関与し、伴走型のパートナーとして一貫して支援 ・ML・深層学習技術に関する調査・検証から、クラウドサービスを活用したプロトタイピング・システム開発・運用保守 ・LLMなど生成AIを含む先端技術の検証・実装 ・顧客折衝から機械学習システムの保守・運用・改善といった一連の開発プロセス全体に関与 ★採用サイト:https://www.brainpad.co.jp/recruit/ ★問い合わせ先:newgrad@brainpad.co.jp
求める人物像
・AI・機械学習の実装だけでなく、実際に使われるシステムやアプリケーション全体を作りあげることに興味のある方 ・お客様から課題をヒアリングし、課題解決のための機械学習システムを提案、導入推進していただける方 ・他者と共同しながら、柔軟な発想で問題解決に向けた議論に参加し、推進できる方 ・未経験のことでも課題を整理して自ら解決できる方
報酬・待遇
交通費支給, 宿泊費支給
関連する研究キーワード
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