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28年就職：インターン・仕事体験

AIエンジニア

【富士通G/28卒/早期選考直結！】ブレインパッド|課題解決に向き合う機械学習エンジニアの3daysインターンシップ

所要日数:2〜3日グループワーク, 業務体験東京都

▼ 募集条件 ▼ スケジュール ▼ 実施概要

募集職種: AIエンジニア

対象資格: 2028年修了見込みの方学部, 修士, 博士, 高専専攻科

対象専攻: 工学 / 機械工学・電気電子工学・土木工学・建築学・材料工学・プロセス・化学工学・総合工学総合理工 / ナノ・マイクロ科学・応用物理学・量子ビーム科学・計算科学情報学 / 情報学基礎・計算基盤・人間情報学・情報学フロンティア数物系科学 / 数学・天文学・物理学・地球惑星科学・プラズマ科学化学 / 基礎化学・複合化学・材料化学総合生物 / 神経科学・実験動物学・腫瘍学・ゲノム科学・生物資源保全学生物学 / 生物科学・人類学農学 / 基礎生物学・生産環境農学・農芸化学・森林圏科学・水圏応用科学・社会経済農学・農業工学・動物生命科学・境界農学医歯薬学 / 薬学・基礎医学・境界医学・社会医学・内科系臨床医学・外科系臨床医学・歯学・看護学複合領域 / デザイン学・生活科学・科学教育・教育工学・科学社会学・科学技術史・文化財科学・博物館学・地理学・社会・安全システム科学・人間医工学・健康・スポーツ科学・子ども学・生体分子科学・脳科学環境学 / 環境解析学・環境保全学・環境創成学

勤務予定地: 東京都
備考: ※新型コロナウイルスの状況等により、内容・日程・開催形式が変更またはインターン開催が中止となる可能性がございます。

面接予定地: オンライン面接
備考: ※選考フローは現在検討中です。動画説明会→マッチング面談→適性・ES提出→インターン参加決定

選考フロー・応募後の流れ: ※選考フローは現在検討中です。動画説明会→マッチング面談→適性・ES提出→インターン参加決定

応募受付期間: 2026年2月20日(金) ~ 2026年7月31日(金)

実施期間: 2026年9月18日(金) ~ 2026年9月20日(日)
備考: ■プログラム詳細：9/18（金）～9/20（日） ※全日程オフラインでの開催になります。

仕事内容グループワーク業務体験: AIや機械学習が社会に浸透して久しい一方で、実装されないまま終わったり、課題解決につながらないケースも少なくありません。ブレインパッドの機械学習エンジニアは、実際に作ったAI・機械学習モデルが活用されてこそ初めて価値を発揮できるという「機械学習の社会実装」を念頭に仕事に取り組んでいます。 AI・機械学習モデルの構築にとどまらず、お客様に伴走しながら、本質的な課題を見極め、どのようにモデルを役立てるのかを丁寧に考え抜くこと。モデルを活用するために、それを支えるシステムやアプリケーションの設計・開発・テスト・運用に至るまで、一連のプロセスに関わること。こうした実践的な課題解決を重視しています。今回のインターンシップでは、私たちの業務の本質に触れていただけるよう、現場社員がフォロワーとしてサポートしながら、実際の業務をベースにしたケースワークにチームで取り組んでいただきます。こんな方におすすめ・AI・機械学習の技術やその応用に関心がある方・技術を活かして、お客様のビジネス課題を解決したい方・プロジェクトベースのBtoBクライアントワークに興味のある方具体的に取り組むこと（予定）・現行システムと業務フローの理解・クライアント要望と現状のギャップの整理・技術調査／方向性検討・顧客折衝・提案資料作成・最終プレゼンテーション取り組まないこと・ソースコードの実装・開発作業・AI・機械学習モデルの実装・精度検証・アルゴリズムの調査や研究開発ブレインパッドの機械学習エンジニアの業務内容・お客様の本質的な課題解決に向けた、機械学習や生成AIを活用したシステムの開発・運用・ビジネス要件の整理から、技術選定、システム開発・運用まで幅広く関与し、伴走型のパートナーとして一貫して支援・ML・深層学習技術に関する調査・検証から、クラウドサービスを活用したプロトタイピング・システム開発・運用保守・LLMなど生成AIを含む先端技術の検証・実装・顧客折衝から機械学習システムの保守・運用・改善といった一連の開発プロセス全体に関与 ★採用サイト：https://www.brainpad.co.jp/recruit/ ★問い合わせ先：newgrad@brainpad.co.jp

求める人物像: ・AI・機械学習の実装だけでなく、実際に使われるシステムやアプリケーション全体を作りあげることに興味のある方・お客様から課題をヒアリングし、課題解決のための機械学習システムを提案、導入推進していただける方・他者と共同しながら、柔軟な発想で問題解決に向けた議論に参加し、推進できる方・未経験のことでも課題を整理して自ら解決できる方