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実際のデータで「仮説検証」に挑む。現役データサイエンティストが思考の癖を添削する、成長型インターンシップ《データサイエンティスト職》28卒
データアナリティクスラボ株式会社データサイエンティスト · 28卒
楽天モバイル株式会社
通信 / インターネット関連・Web / ソフトウェア・情報処理 / 電気・電子機器 / その他
27年就職：本採用
データサイエンティスト
【27卒向け 仕事紹介】楽天モバイル データサイエンティスト
- 募集職種
- データサイエンティスト
- 対象資格
- 2027年修了見込みの方 学部, 修士, 博士
- 対象専攻
- 工学 / 機械工学・電気電子工学・材料工学・プロセス・化学工学 総合理工 / ナノ・マイクロ科学・応用物理学・量子ビーム科学・計算科学 情報学 / 情報学基礎・計算基盤・人間情報学・情報学フロンティア 数物系科学 / 数学・天文学・物理学・地球惑星科学・プラズマ科学
- 勤務予定地
- 東京都
- 備考
- 当社は「エンジニア」としての一括採用となります。 配属は入社後に希望と適性を考慮して決定いたします。
- 面接予定地
- オンライン面接, 東京都
- 選考フロー・応募後の流れ
- 今後のイベントや選考は詳細が決まり次第、追ってご連絡いたします。 まずはスカウト承諾または応募をお願いします。
- 仕事内容
- ・データの収集/分析業務 楽天モバイルユーザーの利用データを軸に、ネットワークのトラフィックデータ、センサーデータなどを活用して、ネットワークの品質向上をするための分析を行います。 ・データモデリング データをモデル化し、ネットワークの問題や課題に対する解決策を提案します。統計モデル、機械学習モデル、予測モデルなどを構築し、将来の動向やトレンドを予測します。 ・データ可視化 データを可視化するためのレポートを作成します。ビジュアル化されたデータは、意思決定のサポートや安定したネットワーク環境の提供に役立てます。 ・データ品質管理: データの欠損値や外れ値の処理、データの整合性の確認などを行い、データの品質を維持します。
- 求める人物像
- ・「楽天主義」への共感 https://corp.rakuten.co.jp/about/philoso... ・帰納的および演繹的な推論に優れている方 ・細部への注意を払う能力がある方 ・好奇心旺盛で常に学び成長したいという意欲を持ち、向上心と再スキル習得の能力がある方
- 関連する研究キーワード
- データ分析 AI データサイエンス 機械学習 統計学 予測モデル ビッグデータ解析 データモデリング
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株式会社金融エンジニアリング・グループデータサイエンティスト · 28卒
本募集情報は企業によって入力された内容を基に掲載しております。内容に関するお問い合わせ はLabBase事務局までご連絡ください。
