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企業情報募集情報

28年就職：インターン・仕事体験

研究開発職

有償！2026年夏インターン（エンジニアコース）1.先端技術開発統括部

所要日数:1ヶ月以上業務体験東京都

▼ 募集条件 ▼ スケジュール ▼ 実施概要

募集職種: 研究開発職

対象資格: 2028年修了見込みの方学部, 修士, 博士

対象専攻: 工学 / 機械工学・電気電子工学・土木工学・建築学・材料工学・プロセス・化学工学・総合工学総合理工 / ナノ・マイクロ科学・応用物理学・量子ビーム科学・計算科学情報学 / 情報学基礎・計算基盤・人間情報学・情報学フロンティア数物系科学 / 数学・天文学・物理学・地球惑星科学・プラズマ科学化学 / 基礎化学・複合化学・材料化学総合生物 / 神経科学・実験動物学・腫瘍学・ゲノム科学・生物資源保全学生物学 / 生物科学・人類学農学 / 基礎生物学・生産環境農学・農芸化学・森林圏科学・水圏応用科学・社会経済農学・農業工学・動物生命科学・境界農学医歯薬学 / 薬学・基礎医学・境界医学・社会医学・内科系臨床医学・外科系臨床医学・歯学・看護学

勤務予定地: 東京都
備考: 楽天クリムゾンハウス（東京都世田谷区玉川１丁目１４−１）

選考フロー・応募後の流れ: 「スカウト承諾」または「応募」をお願いいたします。

応募受付期間: 2026年5月1日(金) ~ 2026年6月25日(木)

実施期間: 2026年9月1日(火) ~ 2026年9月30日(水)
備考: ■その他条件面の補足事項・勤務日程：勤務開始日や終了日、勤務の頻度については、選考合格後、個別に調整させていただきます。ポジションによって週の最低勤務日数、1日の最低勤務時間が異なります。

仕事内容業務体験: 【部署概要】総務省や経産省などの助成金を活用した先端技術の研究開発のなかで、NWと連携するアプリケーションや比較的社会実装に近いレイヤーでの研究開発を担当。【ポジション概要】 5G/Beyond 5G(6G) 時代におけるデータトラフィックの爆発的な増加に対応するため、NWと連携したエッジAI技術を駆使したデータトラフィック最適制御の実現を目的とします。具体的には、ユーザーに近いエッジ環境でAIによるデータ判別・フィルタリングを行い、上位ネットワークへの送信データ量を大幅に削減することで、通信資源の効率化とシステム全体の省電力化に貢献します。将来のネットワークを支える革新的な技術開発に貢献し、社会実装を目指すことがミッションです。【ポジション詳細】・ユースケース検討と課題特定： 5G/Beyond 5G時代のデータトラフィックにおける潜在的な課題を特定し、　エッジAIを活用したデータ最適化の具体的なユースケースを調査・整理する。　（文献調査、競合・類似技術のベンチマーク、既存事例分析など）・技術要素のフィージビリティ評価：特定したユースケースを実現するために必要な主要技術要素（AIモデル、データ処理技術など）について、　技術的な実現可能性（フィージビリティ）を短期間で評価する。　（既存論文調査、オープンソースライブラリの評価、簡易的なPoC計画立案など）・軽量AIモデルのサーベイと評価（特定テーマ）：エッジ環境向け軽量AIモデル（画像認識・音声認識・異常検知など、チームが指定する特定テーマ）に特化し、既存モデルの技術サーベイと性能・リソース要件に関する比較評価を行う。　 ※必要に応じて、既存モデルの簡易的な動作検証を含む。・データフィルタリング手法の調査と簡易検証：センサーデータ（映像・音声・環境データ等）に対するAIを用いたデータ削減アプローチについて、　代表的な手法の技術調査と、模擬データを用いた簡易的な検証実験の計画・実施。・調査結果のドキュメント化と最終発表：上記各テーマで得られた調査結果、分析、簡易検証の結果を技術レポートとしてまとめ、　インターンシップ最終日にチーム内での成果発表を行う。　（スライド作成、質疑応答を含む）

報酬・待遇: 交通費支給, 宿泊費支給, 報酬あり
備考: ■報酬時給2,000円 ※変更となる可能性がございます。・交通費・宿泊費の支給：会社規定に沿って支給いたします。条件オファー時に詳しくご説明させていただきます。

求める経験、スキル、資格など: 【語学】日本語：ネイティブレベル英語：日常会話レベル【必須スキル】・プログラミング言語と機械学習フレームワークへの精通・機械学習アルゴリズム、深層学習アーキテクチャ、統計モデリングに関する知識と応用力・データ構造、データモデリング、及びソフトウェアアーキテクチャについての知見・統計と線形代数の知識を有する優れた数学的スキル・通信方式（5G/Beyond 5G、無線通信、ネットワークプロトコル）に関する知識・優れた問題解決スキルと分析スキル・複雑なデータを、技術者以外のチームメンバーや関係者に効果的に伝えるスキル・チーム環境で自主的に且つ協力的に働くことができる力・未知の課題に対し、自ら情報収集し、解決策を検討・提案できる自律性【歓迎スキル】・プログラミング言語: Python, Go, Rust, Javaなどの経験、または習得意欲・フレームワーク・ライブラリ: TensorFlow Lite, PyTorch Mobile, OpenVINOなどのEdge AI向けまたはオンデバイス向けフレームワークの使用経験・開発経験: Linux環境での開発経験、Git/GitHubを用いたバージョン管理の経験・組み込みシステム、IoTデバイス開発の経験・強化学習、自然言語処理（小型言語モデル、大規模言語モデル）に関する知識・クラウドコンピューティング（AWS, Azure, GCPなど）の基礎知識・英語での技術文書読解、コミュニケーション能力・スタートアップ的な環境でスピード感を持って開発を進めることに抵抗がない方