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【早期選考／職種・勤務地確約】東京／リモート可★AIエンジニア★27卒★大手案件8割以上／独自の研修制度により未経験からでもご活躍いただけます！
株式会社エスタイルAIエンジニア · 27卒
日鉄ソリューションズ株式会社
ソフトウェア・情報処理
28年就職：インターン・仕事体験
研究開発職
【NSSOL】研究開発職インターンシップ - データ解析・スマートマシン・データマネジメント・データセキュリティ -
- 募集職種
- 研究開発職
- 対象資格
- 2028年修了見込みの方 学部, 修士, 博士
- 対象専攻
- 工学 / 機械工学・電気電子工学・土木工学・建築学・材料工学・プロセス・化学工学・総合工学 総合理工 / ナノ・マイクロ科学・応用物理学・量子ビーム科学・計算科学 情報学 / 情報学基礎・計算基盤・人間情報学・情報学フロンティア 数物系科学 / 数学・天文学・物理学・地球惑星科学・プラズマ科学 化学 / 基礎化学・複合化学・材料化学
- 勤務予定地
- 神奈川県
- 備考
- 実施形式は、対面とオンラインを併用いたします。 ※対面の場合は、交通費・宿泊費を当社で負担いたします。 ※詳細はインターンシップのご参加が確定しましたら、インターンシップ受け入れ担当と調整いたします。
- 面接予定地
- オンライン面接
- 備考
- ▼インターンシップの選考フローは以下通りです▼ エントリーシート →適性検査受験※3種類→集団面接（オンライン）→個人面接（オンライン）→インターンシップ参加
- 応募受付期間
- 2026年3月4日(水) ~ 2026年5月29日(金)
- 実施期間
- 2026年8月1日(土) ~ 2026年9月30日(水)
- 備考
- ※8-9月において3週間程度で実施します。 ※詳細な日程は確定次第当社マイページへ掲載します。
- ◆日鉄ソリューションズ（NSSOL） システムインテグレータ（SIer）業界に属し、 産業、流通、金融、社会公共、通信など、幅広い業界にBtoBのITソリューションを提供しています。 ※詳細は採用HPをご覧ください。<https://www.nssol.nipponsteel.com/recrui...> ◆NSSOLの研究開発職 社内にシステム研究開発センターという研究開発部門を有し、 国内最大級のIT構築／利用ノウハウがあるNSSOLで、 2～3年後のビジネスを見据えた実証研究を進めています。 ※詳細は以下のURLをご覧ください。 <https://www.nssol.nipponsteel.com/future...> ◆インターンシップ概要 3年後のビジネスを見据えた新技術の実証研究を進めるシステム研究開発センターの一員となる「現場配属型インターンシップ」です。 2025年に実施した研究テーマ例を以下に記載しております。 ・実施期間 : 8-9月のうち3週間程度 ・実施環境 : 対面とオンラインの併用 ※インターンシップの参加が確定しましたら、実施日程/環境を受入れ担当と調整いたします。 ◆”業務を理解・実行できる人工知能"のインターンシップについて ～機械の知的能力をとことん人間に近づけよう～ 企業において、業務に必要な情報を収集し、業務の内容や既存のシステムの仕様を理解して、新しい情報システムを生成することを可能にするようなAI、さらには、業務を効率的に実行できるAIの実現を目指します。 ◆開催予定イベントのご案内 『研究員によるパネルディスカッション』 ・日時 ：エントリー後マイページにてご確認ください。 ・開催形式 ：オンライン（zoomなどを予定） ・イベント概要： -NSSOL会社紹介やインターンシップの説明 -研究員によるパネルディスカッション -Q&Aコーナー ◆昨年のインターンシップ受付テーマ一覧 ・複数のAIエージェントのオーケストレーションの最適化 ・大規模言語モデルの知識獲得方法の検証 ・知的作業支援のためのAIエージェント技術の調査・検証 ・大規模言語モデル(LLM)を活用したデータ品質管理ツールの検証・評価 ・データエンジニアリングに関する生成AI活用の調査・検証 ・安心・安全なデータ活用のためのプライバシー強化技術の検証・開発 ◆参考ページ システム研究開発センター社員の紹介記事 https://nssol.brandmedia.i-myrefer.jp/me...
- 求める人物像
- ◆NSSOLの研究開発職 ・IT企業での研究開発職・応用研究に興味がある方 ・自身のITの専門知識を生かして働きたいと考えている方 ・最先端のIT技術領域に興味のある方 ◆以下のキーワード/職種にご興味がございましたら、ぜひインターンシップへご応募ください。 【職種】 研究開発職/AIエンジニア/データサイエンティスト 【キーワード】 NLP/ ml4se/マルチモーダル/ multimodal/ neuro-symbolic/ChatGPT/GPT/ 大規模言語モデル/LangChain/プライバシー保護/匿名加工/差分プライバシー/高機能暗号/機械学習/LLM/BERT/Transformer/Deep Learning/深層学習/自然言語処理データベース/DB/データエンジニアリング/データ統合/データパイプライン/ETL
- 報酬・待遇
- 交通費支給, 宿泊費支給, 報酬あり
- 求める経験、スキル、資格など
- ◆以下のスキル/興味が活かせます！ ・機械学習の基礎的な知識 ・Docker に関する基本的な知識 ・Deep Learningを用いた自然言語処理の知識・経験 ・PyTorchやTensorFlowなどの深層学習フレームワークの利用経験 ・ Linuxの基本的なコマンドの利用経験 ・BERTなどのTransformer利用経験 ・SQLに関する基礎的知識 ・データベースの操作に関する経験 ・AWS/Azure/GCPのいずれか１つの利用経験
- 関連する研究キーワード
- 深層学習 プライバシー保護 マルチモーダル 高機能暗号 NLP データエンジニアリング 大規模言語モデル ChatGPT データ結合
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