楽天モバイル株式会社

通信 / インターネット関連・Web / ソフトウェア・情報処理 / 電気・電子機器 / その他

28年就職:インターン・仕事体験
ソフトウェアエンジニア

有償!2026年夏インターン(エンジニアコース)4.クラウドプラットフォーム部

所要日数:1ヶ月以上 東京都
募集職種
ソフトウェアエンジニア
対象資格
2028年修了見込みの方 学部, 修士, 博士
対象専攻
工学 / 機械工学・電気電子工学・土木工学・建築学・材料工学・プロセス・化学工学・総合工学 総合理工 / ナノ・マイクロ科学・応用物理学・量子ビーム科学・計算科学 情報学 / 情報学基礎・計算基盤・人間情報学・情報学フロンティア 数物系科学 / 数学・天文学・物理学・地球惑星科学・プラズマ科学 化学 / 基礎化学・複合化学・材料化学 総合生物 / 神経科学・実験動物学・腫瘍学・ゲノム科学・生物資源保全学 生物学 / 生物科学・人類学 農学 / 基礎生物学・生産環境農学・農芸化学・森林圏科学・水圏応用科学・社会経済農学・農業工学・動物生命科学・境界農学 医歯薬学 / 薬学・基礎医学・境界医学・社会医学・内科系臨床医学・外科系臨床医学・歯学・看護学
勤務予定地
東京都
備考
楽天クリムゾンハウス(東京都世田谷区玉川1丁目14−1)
選考フロー・応募後の流れ
「スカウト承諾」または「応募」をお願いいたします。
応募受付期間
2026年5月1日(金) ~ 2026年6月25日(木)
実施期間
2026年9月1日(火) ~ 2026年9月30日(水)
備考
■その他条件面の補足事項 ・勤務日程:勤務開始日や終了日、勤務の頻度については、選考合格後、個別に調整させていただきます。ポジションによって週の最低勤務日数、1日の最低勤務時間が異なります。
【部署概要】 楽天モバイルの中核となるプライベートクラウドインフラにおいて、インフラ設計・開発エンジニアおよびアセットマネジメントチームの生産性を最大化するため、最先端のAI技術を活用したインテリジェントシステムの開発を行っています。 通信キャリアの基盤インフラを支える部門として、「現場のエンジニアが最短プロセスで必要な情報にアクセスできる環境を提供し、パフォーマンスを最大化する」という強いミッションを掲げ、日々革新的なソリューションの提供に取り組んでいます。 現在、当部は「AIマルチエージェントシステム」を核としたインテリジェントボットの開発に注力しています。このシステムは、複雑なインフラ関連の問い合わせに対して文脈を理解した迅速な回答を可能にするほか、反復作業の自動化、複数システムからのデータ抽出、さらには社内コミュニケーションやドキュメントアクセスの劇的な効率化を実現します。 具体的には、インフラ開発・運用のDXを強力に推進する以下のような幅広い機能を提供しています。 ・ネットワーク・インフラ情報の検索から、チーム運用支援、レポート生成までの包括的なサポート ・倉庫の在庫管理、データ処理、データ分析、および運用自動化の効率化 ・ドキュメント・Web検索、メディア生成・分析、チケット管理、ストレージ管理、コミュニケーション分析を通じたエンジニア業務の包括的支援 ・拠点在庫のデータ分析による設備管理の最適化 私たちは、AIの力で楽天モバイルのインフラ開発・運用の未来を切り拓く、真の「知の拠点」です。 【ポジション概要】 楽天モバイルのサービスインフラを支える「AIを活用した自動化ツール」の開発を実践的に経験できます。 このプログラムを通じて、通信キャリアという高い可用性が求められる環境において、インフラの自動化ツールにどのような要件が必要なのかを深く理解することができます。実際の開発チームの一員として実務に携わることで、大規模サービスを支える自動化開発の基礎スキルを養い、ミッションクリティカルなシステムを支えるために不可欠なプロフェッショナルとしての視点を獲得できます。 技術的知見を深め、将来のキャリアパスを具体的に描くための貴重な機会を提供します。 【ポジション詳細】 ・既存の自動化ツールのドキュメント化:現在のツール、その機能、およびユーザーガイドの要約を作成する ・基本的なテストケースの開発:既存の自動化スクリプトに対するテストを作成し、実行する ・ツール性能データの収集と分析:ツールのパフォーマンスに関するデータを収集し、改善点を特定する ・簡易的な自動化ツールのユーザーガイド作成:一般的な自動化タスクのためのステップバイステップ形式のチュートリアルを作成する ・ 最新の自動化技術のリサーチ:通信業界におけるAI自動化の最新トレンドについてレポートする ・コードの小規模なリファクタリング:既存スクリプトの可読性向上や、小規模な機能改善を行う ・開発チームのシャドーイング:開発現場のワークフローを観察し、経験豊富なチームメンバーから学ぶ
報酬・待遇
交通費支給, 宿泊費支給, 報酬あり
備考
■報酬 時給2,000円 ※変更となる可能性がございます。 ・交通費・宿泊費の支給:会社規定に沿って支給いたします。条件オファー時に詳しくご説明させていただきます。
求める経験、スキル、資格など
【語学】 日本語:ビジネスレベル 英語:ビジネスレベル 【必須スキル】 ・自動化およびテストのためのスクリプト言語(Python、Bashなど)の経験 ・リファクタリング業務に対応可能な汎用プログラミング言語の基礎知識 ・コンピュータサイエンス、ソフトウェアエンジニアリング、IT、または関連する技術分野を専攻していること ・ソフトウェア開発の原則、データ構造、アルゴリズムに関する基礎知識 ・問題解決能力: 課題を分析し、テストケースを作成し、解決策の提示に貢献できること ・細部への注意力: ドキュメント作成、テスト、データ分析において正確性が保てること ・好奇心と学習意欲: 新技術のリサーチや複雑なシステムの仕組みを理解しようとする意欲があること ・協調性: チームメンバーと協力し、経験豊富なプロフェッショナルから積極的に学ぼうとする姿勢があること ・適応力: スピード感のある環境下で、新しいツールや技術を柔軟に吸収できること ・コミュニケーション能力: 調査結果を明確に文書化し、技術的な概念を分かりやすく説明できること 【歓迎スキル】 ・Pythonを用いたスクリプト作成および自動化の実務経 ・バージョン管理システム(Gitなど)の利用経験 ・AI/MLライブラリの活用経験や、関連する概念への理解 ・AI、機械学習、または自動化に関連する講義の履修やプロジェクト経験 ・クラウドプラットフォーム(AWS、Azure、GCPなど)の利用経験 ・主体的な学習姿勢: 新しいツールや技術を自ら積極的に探求する姿勢 ・分析的思考: データを読み解き、有意義な結論を導き出す能力 ・チームワーク: チームの議論や共同作業に前向きに貢献できること ・細部へのこだわり: コード、ドキュメント作成、分析において正確性を重視する姿勢 ・通信業界への関心: 通信分野における高可用性インフラの複雑さや、その重要性に対して関心を持っていること
関連する研究キーワード
クラウドプラットフォーム AIマルチエージェントシステム開発 Python自動化スクリプト 通信インフラ自動化 機械学習ライブラリ活用 プライベートクラウドインフラ

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