アイクリスタル株式会社

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27年就職：本採用

AIエンジニア

【研究で終わらせないAIへ】― 機械学習×数理最適化で“製造業そのもの”を変える機械学習エンジニア募集 ―

海外,他1箇所

▼ 募集条件 ▼ スケジュール ▼ 実施概要

募集職種: AIエンジニア

対象資格: 2027年修了見込みの方学部, 修士, 博士, 博士研究員

対象専攻: 工学 / 機械工学・電気電子工学・土木工学・建築学・材料工学・プロセス・化学工学・総合工学総合理工 / ナノ・マイクロ科学・応用物理学・量子ビーム科学・計算科学情報学 / 情報学基礎・計算基盤・人間情報学・情報学フロンティア数物系科学 / 数学・天文学・物理学・地球惑星科学・プラズマ科学化学 / 基礎化学・複合化学・材料化学総合生物 / 神経科学・実験動物学・腫瘍学・ゲノム科学・生物資源保全学生物学 / 生物科学・人類学農学 / 基礎生物学・生産環境農学・農芸化学・森林圏科学・水圏応用科学・社会経済農学・農業工学・動物生命科学・境界農学医歯薬学 / 薬学・基礎医学・境界医学・社会医学・内科系臨床医学・外科系臨床医学複合領域 / 社会・安全システム科学・人間医工学・生体分子科学・脳科学

勤務予定地: 海外, 愛知県

選考フロー・応募後の流れ: １）当募集への応募 / スカウト承諾をお願いいたします２）メッセージにてその後のご案内をお送りいたします・通常選考フローカジュアル面談→書類選考→一次面接→最終面接→内定面談

応募受付期間: 2026年3月2日(月) ~ 2026年6月30日(火)

仕事内容: ■ 私たちについてアイクリスタル株式会社は、AIと数理最適化を武器に製造業の本質的課題を解決するスタートアップです。単なるPoCや可視化ではありません。現場の制約・設備条件・工程設計まで踏み込み、アルゴリズムを実装し、現場改善までやり切ることを大切にしています。 ⸻ ■ 仕事内容あなたには、機械学習・統計学・数理最適化を駆使して製造業における高度な課題解決を担っていただきます。 ▼ 具体的には　 • 機械学習を用いた製造プロセスのモデル化　 • モデルを活用したプロセス最適化 ■ キャリアパス <入社~1年後のイメージ> プロジェクトメンバーとして入っていただき、他のメンバーをサポートしながらデータサインティストとしての一連の流れを経験していただきます。顧客課題に対して解析方針の策定〜解析まで自走できるレベルを目指します。 <その後> プロジェクトのリーダーとして顧客課題に対するソリューションの提案とその推進を担当していただきます。 ■ 教育・サポート体制 • 当社教育サービスによるスキルアップ • コード、解析、資料のレビューの実施 • 技術共有会 ■ やりがい ◯自己成長 • 新しい機械学習・最適化技術などチャレンジできる • 社内の技術共有会等で学べる • 経験のあるデータサイエンティストに気軽に相談できる • 企業や大学との共同研究も多く、新規性のあるものについては学会発表や論文投稿、特許の取得等ができる ◯課題解決 • 社内開発に留まらず、実際にクライアントのニーズや課題を聞き出し、ソリューションを提案〜課題解決までの一連に携われる ⸻ ■ 研究志向の方へアイクリスタルでは、 • 企業との共同研究 • 研究所との産学連携 • 大学との共同研究プロジェクトも多数進行しています。新規性の高いテーマについては： • 学会発表 • 論文投稿 • 特許出願も可能です。「研究で終わらせたくない」「でも研究的な深さも手放したくない」その両立が可能な環境です。 ⸻ ■ この仕事の本質的なやりがい ✔ 自分のアルゴリズムが“工場を動かす” ✔ 製造現場が実際に改善される ✔ お客様から直接感謝される ✔ 日本のものづくりを根本から強くできる研究テーマが「論文」ではなく、 “社会実装された成果”として残ります。 ⸻ ■ スタートアップである意味大企業では、アルゴリズム担当・実装担当・企画担当と分断されがちです。しかしアイクリスタルでは： • 問題定義 • モデル設計 • 実装 • 改善 • 顧客提案まで一気通貫で関われます。若手のうちから技術意思決定に関与できる裁量の大きさも特徴です。 ⸻ ■ こんな方とお会いしたい • 機械学習・統計・最適化を研究している方 • 研究成果を社会実装したい方 • 数理モデルの設計が好きな方 • Python / PyTorch 等で実装経験がある方 • 製造業の高度化に興味がある方 ⸻ ■ 最後に日本の製造業は、まだまだAIで変えられる余地が無数にあります。 “解析して終わり”ではなく、 “改善までやり切るAI”に挑戦しませんか？まずはカジュアルに、技術の話からできれば嬉しいです。

求める人物像: アイクリスタルでは、機械学習・統計学・数理最適化を武器に製造業の本質的な課題解決に挑戦したい方を求めています。以下のいずれかに当てはまる方とぜひお会いしたいと考えています。 ⸻ ■ 数理・最適化に強みをお持ちの方 • 数理最適化、統計学などを研究している方 • 制約条件の多い実問題を、数式・アルゴリズムで解きたい方 • 理論を社会実装に活かしたい方 ⸻ ■ 機械学習・AI実装に取り組まれている方 • 機械学習や数理最適化を用いた研究をしている方 • Python / PyTorch 等での実装経験がある方 • モデル構築だけでなく、精度改善や運用まで携わりたい方 ⸻ ■ 研究と社会実装を両立したい方 • 共同研究や学会発表、論文投稿に挑戦したい方 • 新規性のあるテーマに取り組みながら、実産業にも貢献したい方 • 研究成果を“論文”だけでなく“社会実装”として残したい方 ⸻ ■ ものづくりの高度化に関心のある方 • 日本の製造業を技術で支えたい方 • 現場課題を理解し、アルゴリズムで改善提案を行いたい方 • 社会に直接価値を届ける仕事がしたい方 ⸻ ■ スタートアップ環境で挑戦したい方 • 若手のうちから裁量を持ちたい方 • 問題定義から実装・提案まで一気通貫で関わりたい方 • 技術意思決定に関わりながら成長したい方

待遇: 交通費支給
備考: 対面での面接の際は、当社規定に基づき支給いたします。