株式会社truestar
- 従業員数
- 60人
- 業種
- ソフトウェア・情報処理 / コンサルティング・リサーチ
- 所在地
- 東京渋谷区東3丁目9-19 VORT 恵比寿 Maxim 8F
- HP
- https://truestar.co.jp
27年就職：インターン・仕事体験
データサイエンティスト
【早期選考直結】超リアルなデータ活用支援1day仕事体験～データ活用コンサル要件定義・特徴量の検討～
- 募集職種
- データサイエンティスト
- 対象資格
- 2027年修了見込みの方 学部, 修士, 博士, 博士研究員, 高専
- 対象専攻
- 工学 / 機械工学・電気電子工学・土木工学・建築学・材料工学・プロセス・化学工学・総合工学 総合理工 / ナノ・マイクロ科学・応用物理学・量子ビーム科学・計算科学 情報学 / 情報学基礎・計算基盤・人間情報学・情報学フロンティア 数物系科学 / 数学・天文学・物理学・地球惑星科学・プラズマ科学 化学 / 基礎化学・複合化学・材料化学 総合生物 / 神経科学・実験動物学・腫瘍学・ゲノム科学・生物資源保全学 生物学 / 生物科学・人類学 農学 / 基礎生物学・生産環境農学・農芸化学・森林圏科学・水圏応用科学・社会経済農学・農業工学・動物生命科学・境界農学 医歯薬学 / 薬学・基礎医学・境界医学・社会医学・内科系臨床医学・外科系臨床医学・歯学・看護学 複合領域 / デザイン学・生活科学・科学教育・教育工学・科学社会学・科学技術史・文化財科学・博物館学・地理学・社会・安全システム科学・人間医工学・健康・スポーツ科学・子ども学・生体分子科学・脳科学 環境学 / 環境解析学・環境保全学・環境創成学 社会科学 / 法学・政治学・経済学・経営学・社会学・心理学・教育学 総合人文社会 / 地域研究・ジェンダー・観光学 人文学 / 哲学・芸術学・文学・言語学・史学・人文地理学・文化人類学
- 勤務予定地
- 東京都
- 備考
- 恵比寿オフィス
- 応募受付期間
- 2025年6月1日(日)~2025年9月30日(火)
- 実施期間
- 2025年6月1日(日)~2025年9月30日(火)
- 備考
- ①8月28日(木) ②9月4日(木) ③9月11日(木) 12時～18時
- 【限りなく実務に近い、データコンサルタント体験】 ただの体験では終わらせません。 業界説明や職業紹介だけではなく、truestarの1day仕事体験は、データサイエンティスト/データエンジニアとして 模擬プロジェクトを通じて、クライアントが抱えるデータ活用の課題解決プロセスそのものに取り組む実践型プログラムです。 このプログラムでは、“クライアントと向き合うコンサルタント”としての視点を重視しています。 クライアントの漠然とした問いから始まり、データ活用の「設計」「分析」「予測」というデータ活用コンサルタントのコア業務をストーリー仕立てで一気通貫して体験いただけます。 使用するデータも、実務で扱われるものに近い形式や内容を用意しており、単に話を“聞く”だけでなく、実際に“考え、手を動かす現場のリアルさを大切にしています。 データに興味はあるけれど、実際の仕事ってどんなことをするんだろう？そんな悩みを抱えた方にこそ参加してほしいのが、この1day仕事体験です。 「データをどう使うか？」「本質的な課題はどこにあるのか？」「この分析は誰のためにするのか？」「どう見せれば、相手に伝わるのか？」 実際のビジネスの現場で、どんな視点で課題を捉え、誰のために、どんな価値を提供するのか「データをどう使って、課題解決につなげるか」という本質的なプロセスを体験できます。データを読み取っての可視化・特徴量の検討などデータ活用コンサルとデータサイエンス領域の両方を体験いただけます。 自分のスキルがどこで活きるのか？チームで動く中でどんな役割を担えるのか？ 実際にやってみることで、自分の強みや適性にもきっと気づけるはずです！ 体験の最後には、現場社員からのフィードバックの時間や、懇親会もご用意しております。 実際に働く社員たちと話してみて、仕事のことも、会社の雰囲気も、直接感じてみてください。 ※内容は現時点でのものとなります。変更がある場合には改めて告知いたします。
- 求める人物像
- 弊社が掲げる5VALUEへ共感いただける方 Be True：クライアントファースト、結果に責任、ベストを尽くす Speed Up：Keep it simple、常に仕組化、常に改善 Try：挑戦、探求心、巻き込み力 Add “+”：常に提案、発信、たゆまぬ技術研鑽 Respect：Diversity & Inclusion、人材育成、チームビルディング
- 優遇特典
- 書類選考免除
- 備考
- ・参加者には早期選考をご案内します →書類選考免状、面接確約
- 求める経験、スキル、資格など
- 【必須条件】 ・PCを所有していて当日持参可能な方 ・2027年3月までに大学院、大学を修了・卒業見込みの方 ※学部、学科不問 【歓迎条件】 ・プログミングの経験がある方 ・統計分析・機会学習への興味関心がある方 ・データ分析の経験がある方
- 関連する研究キーワード
- データ分析 Python 課題解決 統計 データサイエンティスト 機会学習 コンサルタント モデル構築 データ活用 データアナリスト ITコンサル