株式会社スクウェア・エニックス

株式会社スクウェア・エニックス

従業員数
3355人
業種
ゲーム(情報・サービス)
所在地
東京都新宿区新宿6丁目27番30号 新宿イーストサイドスクエア
HP
https://www.jp.square-enix.com/
27年就職:本採用
AIエンジニア

AIエンジニア|最先端アルゴリズムで「未知の体験」を実装する

東京都,他1箇所
募集職種
AIエンジニア
対象資格
2027年修了見込みの方 学部, 修士, 博士, 短大, 高専, 高専専攻科, 専門学校
対象専攻
工学 / 機械工学・電気電子工学・土木工学・建築学・材料工学・プロセス・化学工学・総合工学 総合理工 / ナノ・マイクロ科学・応用物理学・量子ビーム科学・計算科学 情報学 / 情報学基礎・計算基盤・人間情報学・情報学フロンティア 数物系科学 / 数学・天文学・物理学・地球惑星科学・プラズマ科学 化学 / 基礎化学・複合化学・材料化学 総合生物 / 神経科学・実験動物学・腫瘍学・ゲノム科学・生物資源保全学 生物学 / 生物科学・人類学 農学 / 基礎生物学・生産環境農学・農芸化学・森林圏科学・水圏応用科学・社会経済農学・農業工学・動物生命科学・境界農学
勤務予定地
東京都, 大阪府
備考
勤務地は将来的に会社が指定した場所へ変更となる可能性があります
面接予定地
オンライン面接
備考
オンライン面接、対面面接
選考フロー・応募後の流れ
1)本募集へのスカウト承諾、または応募をお願いいたします 2)承諾または応募後、LabBase就職のメッセージより、エントリー方法のご案内をいたします
応募受付期間
2025年12月17日(水) ~ 2026年3月31日(火)
仕事内容
エンタテインメントの可能性を広げるため、学術的な知見とエンジニアリングを融合させ、 以下の領域におけるAI技術の設計・開発・運用を担っていただきます。 (1)ゲームAIの開発 プレイヤーの行動に呼応するキャラクターの戦略的な動き、協調行動、難易度調整といった行動パターン設計。 また、空間認識把握AIやゲーム全体を俯瞰して制御するAIの開発も含みます。 (2)生成AIを活用した開発プロセスの効率化 LLMやアセット生成の技術を用いたゲーム開発フローの効率化、およびゲーム内での動的なコンテンツ生成技術の研究実装。 (3)先端技術の研究開発 AIの新しい応用可能性を探索し、業界に先駆けた技術検証を行うことで、より効率的に、より魅力的なゲーム開発を目指します。 入社後は、新入社員研修やエンジニア専用研修を経て配属部署でのOJTを通じて実務スキルを磨きます。 1年間は専任のトレーナーがつき、丁寧な指導を受けられる環境が整っています。
求める人物像
▶チームプレー/コミュニケーション能力  チームメンバー・ゲーム開発プロジェクトとの協業、技術的な課題を他職種のメンバーに分かりやすく説明できるコミュニケーション能力 ▶主体性  「自分は何をすべきか」「どうしたいか」を自分で考え、周囲の状況を判断しつつ、目的達成のために自発的にアクションを起こせる方 ▶技術やゲームに関する興味関心  AI技術そのものの探究に加え、ゲーム開発への応用とそれがユーザーに届いた際にどのような感情や変化を生むか、という「出口」を想像できる方。 ▶何事も突き詰める気概  新しい技術やゲーム開発に興味を持ち、常にご自身のテーマやゲーム開発への応用・課題に対してに諦めることなく積極的に取り組める方
求める経験、スキル、資格など
・機械学習またはディープラーニングの基礎知識と実装経験(Python、TensorFlow、PyTorchなど) ・ゲーム開発環境またはシミュレーション環境での開発経験、あるいはそれに準ずるシステム開発経験 ・アルゴリズム設計と最適化に関する理解、および計算量を意識したコード実装能力 ・新しい技術への学習意欲と、不確実性の中で問題解決に取り組む姿勢 ・技術的な課題を他職種のメンバーに分かりやすく説明できるコミュニケーション能力
関連する研究キーワード
ディープラーニング 機械学習 画像生成 ゲームAI エッジAI マシーンラーニング VLM 生成AI 大規模言語モデル LLM 視覚言語モデル 自動化QA エージェントAI

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