株式会社ナビタイムジャパン
- 従業員数
- 430人
- 業種
- インターネット関連・Web / ソフトウェア・情報処理
- 所在地
- 東京都港区南青山3-8-38 表参道グランビル
- HP
- http://corporate.navitime.co.jp/
27年就職：インターン・仕事体験
データサイエンティスト
【27卒向けインターン】1Dayデータ分析
- 募集職種
- データサイエンティスト
- 対象資格
- 2027年修了見込みの方 学部, 修士, 博士
- 対象専攻
- 工学 / 機械工学・電気電子工学・土木工学・建築学・材料工学・プロセス・化学工学・総合工学 総合理工 / ナノ・マイクロ科学・応用物理学・量子ビーム科学・計算科学 情報学 / 情報学基礎・計算基盤・人間情報学・情報学フロンティア 数物系科学 / 数学・天文学・物理学・地球惑星科学・プラズマ科学 化学 / 基礎化学・複合化学・材料化学 総合生物 / 神経科学・実験動物学・腫瘍学・ゲノム科学・生物資源保全学 生物学 / 生物科学・人類学 農学 / 基礎生物学・生産環境農学・農芸化学・森林圏科学・水圏応用科学・社会経済農学・農業工学・動物生命科学・境界農学 医歯薬学 / 薬学・基礎医学・境界医学・社会医学・内科系臨床医学・外科系臨床医学・歯学・看護学 複合領域 / デザイン学・生活科学・科学教育・教育工学・科学社会学・科学技術史・文化財科学・博物館学・地理学・社会・安全システム科学・人間医工学・健康・スポーツ科学・子ども学・生体分子科学・脳科学 環境学 / 環境解析学・環境保全学・環境創成学 社会科学 / 法学・政治学・経済学・経営学・社会学・心理学・教育学 総合人文社会 / 地域研究・ジェンダー・観光学 人文学 / 哲学・芸術学・文学・言語学・史学・人文地理学・文化人類学
- 勤務予定地
- 東京都
- 備考
- ナビタイムジャパン本社（東京都港区南青山3-8-38 表参道グランビル）
- 面接予定地
- オンライン面接
- 備考
- 1次 : オンライン
- 選考フロー・応募後の流れ
- 書類選考→面接1回→合否連絡
- 応募受付期間
- 2025年4月1日(火)~2025年6月25日(水)
- 実施期間
- 2025年6月7日(土)~2025年7月5日(土)
- 備考
- ・第1回 : 6/7（土） ・第2回 : 6/21（土） ・第3回 : 7/5（土）
- ■体験内容 ナビタイムジャパンの実際のサービスの経路検索ログを分析し、データに基づいて移動に関する課題を可視化・考察するプログラムに取り組んでいただきます。 実際にどのようなデータ分析をするか、そこからどのような課題を発見し、どのような仮説を立てるかは、参加いただく学生のみなさん自身で決めていただきますので、「プログラミングはやったことあるけどデータ分析は未経験」といった方から、「データ分析は得意だけど、実際にどうやったら課題解決に活かせるのか経験したい」といった方まで学びのあるプログラムにしております。 データ分析・企画にあたっては、当社エンジニアから適宜アドバイスを受けることができます。 また、当日は先輩社員とのランチ会や懇親会を通じ、当社の雰囲気や実際の業務に対する理解も深めていただけます。 ■体験を通じて得られること ・「移動」に関するナビタイム特有のデータを扱うことができる ・データ分析による課題の抽出から可視化、考察までの一連の流れを体験することで、実務における業務フローを理解できる ・自社サービスを開発する企業のエンジニアの働き方を知ることができる ・社員から技術指導やフィードバックが得られる ・先輩社員や他のインターンシップ参加者との交流ができる ■実施時期・時間 ・第1回 : 6/7（土） ・第2回 : 6/21（土） ・第3回 : 7/5（土） ※各日10:00～19:00（懇親会の時間を含みます） ※エントリー時に、ご希望の日程をお選びください ■条件 ・（遠方にお住いの方のみ）交通費支給 新幹線/特急・航空機・フェリー・高速バスなど特別な交通機関を使って移動・参加される方には、当社規定に従って往復分の代金を後日銀行振込にて支給いたします。 ・昼食は当社でお弁当を手配いたします。 ■選考フロー 書類選考→面接1回→合否連絡 ■応募締切 ・6月7日（土）の回→5月28日（水） ・6月21日（土）の回→6月11日（水） ・7月5日（土）の回→6月25日（水）
- 求める人物像
- ・IT企業でエンジニアとして働きたいと考えている方 （特に、以下に該当する方は歓迎いたします） ・サービスや研究開発の企画から仕様検討、実装まで幅広く関わりたいと考えている方 ・社会の課題を解決し、世の中をより便利に快適にするサービスの開発に興味がある方 ・多くの人に、自分が作ったものを使ってもらいたいと考えている方 ・新しい技術を駆使したモノづくりをしていきたいと考えている方 ・旅行やドライブ、バイクツーリング、サイクリング、その他「移動」に関わるものが好きな方 逆に「移動が苦手」で、困った経験がある方 ・電車やバス、飛行機、フェリーなどの公共交通機関を、より快適に使える世の中にしたいと考えている方 ・物流の2024年問題、地域公共交通ネットワークの減少、パーソナルモビリティの普及、観光地の集客やオーバーツーリズムなど、人やモノの移動が関わる課題の解決に興味関心がある方
- 求める経験、スキル、資格など
- Pythonを使ったプログラミング経験やpandasを使った経験がある方。 あるいは、未経験でも参加までにPythonのpandasライブラリを使って何かしらのCSVファイルなどを読み込む処理まで実践できる方。
- 関連する研究キーワード
- データ分析 データサイエンス データ解析