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【28卒/技術職】Tech Summer Internship [Data Science]
データサイエンティスト · 28卒
株式会社MonotaRO
インターネット関連・Web / 運輸・物流 / 小売 / その他
27年就職：本採用
データサイエンティスト
2027新卒採用 - 博士採用(データサイエンティスト)
- 募集職種
- データサイエンティスト
- 対象資格
- 2027年修了見込みの方 博士, 博士研究員
- 勤務予定地
- 東京都, 大阪府
- 備考
- ご本人の希望をベースに、適正や受入体制と照らし合わせて決定します。
- 面接予定地
- オンライン面接, 東京都, 大阪府
- 応募受付期間
- 2025年10月28日(火) ~ 2026年7月31日(金)
- 仕事内容
- 単なるECではない、物流やマーケティングなど広範囲かつ高難易度な課題を解決できる「最良の仕事」があります ◎大規模なデータ量、高品質なデータを活用できる環境 - 商品点数2400万、ユーザー数1000万を超える、豊富なデータアセット - EC、物流（在庫管理や配送）やマーケティング、サプライチェーンなど広範囲なドメインを保有 - 「情報検索」「情報推薦」「統計 / 機械学習」「自然言語処理」「数理最適化」など様々な領域で応用が可能 ◎事業・プロダクトの上流の意思決定から関わることができる - データサイエンティストが企画から開発まで推進することができ、意思決定の機会が多い - 検証やユーザーに価値を届けるところまでやり切ることが可能 - データを活用した高速なPDCAを回しやすく、PoCや検証を積極的に行える ◎生成AIを活用したビジネス価値の創出 - LLM、生成AIを活用し、商品情報整備や顧客サポートの業務におけるAIエージェントの開発を推進 - VertexAIやVoyageAI、Geminiを検索や推薦分野、データ分析等の実務に活用 - 保有する1次データ、業界特有の業務知識をAIに掛け合わせ、ビジネス価値創出に取り組んでいる ※生成AI利活用、AIエージェント開発、高度なLLMの利活用・チューニング経験をお持ちの方の採用を、優先的に検討します。 ◎事業貢献性が非常に高いポジション - 高度なパーソナライゼーションを実現することで、競争優位性を高めることができる - 課題解決における事業貢献性が高いかつ、成果が可視化されやすい - 1%の改善が25億円のビジネスインパクトを生む可能性がある ▼主な役割／業務内容 データサイエンスを適用、活用することにより、ユーザーの利便性向上および当社の業務プロセスを最適化することがミッションです。商品検索・商品推薦・サプライチェーン・マーケティング・プライシング・サイト企画／開発支援を中心に、幅広い分野の案件に関わることが可能です。 ▼業務内容の例 ◎商品検索・レコメンドシステムの研究開発 ◎行動履歴や属性によるユーザーセグメント分析 ◎データを用いたパーソナライズドマーケティングの高度化 ◎需要予測による在庫や商品価格の最適化 ◎倉庫のオペレーション最適化 ◎価格／販売実績データを活用したプライシングロジックの開発 ◎データ分析によるサイトの課題発見・解決など ▼参考コンテンツ・情報 【新卒採用サイト】 https://recruit.monotaro.com/new/ 【自社運用メディア】 ・モノタロウ公式note（社員インタビューを掲載しています） https://note.com/monotaro_note ・モノタロウ Tech Blog https://tech-blog.monotaro.com/ ・モノタロウ25周年特設サイト https://www.monotaro.com/topic/25th-anni... 【外部メディア・取材】 ・NewsPicks「デューデリだん！」：当社社長インタビュー動画 https://www.youtube.com/watch?v=cAVTq-0X... ・NewsPicks：当社特集記事 【解剖】工具のアマゾン、MonotaROの必勝戦略3つのポイント https://newspicks.com/news/10063177/body... ※LabBaseから直接正式エントリーができないため下部の「▼エントリーページはこちら」からお願いいたします。
- 求める人物像
- ＜博士採用応募資格＞ ・博士後期課程を修了・修了見込みまたは中退者であり、2027年4月より勤務できる方 ・ポストドクターの方で2027年4月より勤務できる方 ※正社員として職歴のある方は対象外とさせて頂いております。 ▼なぜ博士課程経験者を募集するのか MonotaROでは、博士課程で培われた高度な専門性と研究遂行力が、事業成長に大きく貢献すると考えています。これまでに入社した博士課程経験者の多くは、研究を通じて身につけた以下のような力を活かし、早期から大きな成果を上げています ◎課題発見・定式化力（曖昧な状況から本質的な問題を見抜く力） ◎分析・検証力（データや仮説に基づき、筋の良い打ち手を素早く検証する力） ◎手法開発力（既存の枠組みにとらわれず、新しい解決策を設計する力） ◎やり切る力（長期にわたる研究で培われた粘り強さと自走力） 博士課程経験者は、入社後の成長スピードも速く、短期間で高いレベルの成果を出すことで、報酬水準もそれに見合う形で早期に引き上げられていく傾向があります 現在、当社には8名の博士課程経験者が在籍しており、それぞれが専門性を活かしながら、事業インパクトの大きなプロジェクトをリードしています MonotaROは、アカデミアで培った知見やスキルを、データとテクノロジーを武器にした実ビジネスの現場で試してみたい方を歓迎します ※MonotaROのミッションやバリューへの共感も重視しています ・企業理念：https://www.monotaro.com/main/cmpy/philo... ▼エントリーページはこちら https://hrmos.co/pages/monotaro/jobs/100...
- 求める経験、スキル、資格など
- ▼求めるスキル・経験 以下の領域のいずれかにおいての研究開発経験 情報検索 / 情報推薦 / 自然言語処理 / 統計・機械学習 / 数理最適化 / 物理学 / 数学の領域において、アルゴリズム・モデルの設計と開発の経験 生成AIのご経験をお持ちの方を特に歓迎します ◎生成AIの利活用経験（LLMを用いたプロダクト開発・PoCの推進経験など） ◎AIエージェントの設計・開発経験（ツール連携、ワークフロー自動化、対話エージェントなど） ◎高度なLLMの利活用・チューニング経験 -プロンプト設計・評価・改善の経験 -RAG等を用いた社内外データとの連携・検索基盤構築の経験 -モデル選定・パフォーマンスチューニングの経験 -LLMのチューニング（ファインチューニング、LoRA 等）を通じた精度・運用性の向上経験 ▼あると望ましいスキル・経験 データ分析に基づく思考力・問題解決力・意思決定力 データサイエンス領域の専門知識を活用して、課題解決を実行した経験
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