本採用 応募受付中 あと5日
27卒【本選考】／《データサイエンティスト職》データを使って意思決定を支援する
データアナリティクスラボ株式会社データサイエンティスト · 27卒
株式会社資生堂
化粧品
27年就職：本採用
データサイエンティスト
【27卒 本選考受付中】★資生堂 DX職（Digital Transformation）★
- 募集職種
- データサイエンティスト
- 対象資格
- 2027年修了見込みの方 学部, 修士, 博士, 博士研究員, 高専, 高専専攻科
- 対象専攻
- 工学 / 機械工学・電気電子工学・土木工学・建築学・材料工学・プロセス・化学工学・総合工学 総合理工 / ナノ・マイクロ科学・応用物理学・量子ビーム科学・計算科学 情報学 / 情報学基礎・計算基盤・人間情報学・情報学フロンティア 数物系科学 / 数学・天文学・物理学・地球惑星科学・プラズマ科学 化学 / 基礎化学・複合化学・材料化学 総合生物 / 神経科学・実験動物学・腫瘍学・ゲノム科学・生物資源保全学 生物学 / 生物科学・人類学 農学 / 基礎生物学・生産環境農学・農芸化学・森林圏科学・水圏応用科学・社会経済農学・農業工学・動物生命科学・境界農学 医歯薬学 / 薬学・基礎医学・境界医学・社会医学・内科系臨床医学・外科系臨床医学・歯学・看護学 複合領域 / デザイン学・生活科学・科学教育・教育工学・科学社会学・科学技術史・文化財科学・博物館学・地理学・社会・安全システム科学・人間医工学・健康・スポーツ科学・子ども学・生体分子科学・脳科学 環境学 / 環境解析学・環境保全学・環境創成学
- 勤務予定地
- 東京都
- 備考
- 面接予定地
- オンライン面接, 東京都
- 選考フロー・応募後の流れ
- 受付期間：2026年2月13日(金)正午12:00まで
- 応募受付期間
- 2025年12月3日(水) ~ 2026年2月13日(金)
- 仕事内容
- 【DX職（Digital Transformation）について】 資生堂のDT領域では、デジタルツールやスキルを活用し、お客様一人ひとりに寄り添った「心躍る美容体験」の創発を目指しています。 市場・メディア・EC・店頭など、さまざまな顧客接点から得られるデータを横断的に分析し、 ビジネス・マーケティング視点を持って、デジタル戦略の立案から実行までを担っていただきます。 【業務内容（一例）】 ・市場・メディア・EC・店頭データなどの分析・可視化 ・ECサイトの作成/サイト上の企画立案 ・顧客理解を起点としたデジタル戦略の立案・推進 ・データを活用した顧客体験・関係性強化の仕組みづくり ・新技術を活用したプロトタイピング・実証 ・サイエンスとデジタルを掛け合わせた新サービス・新体験の検討 分析 → 戦略立案 → 実行 → 改善 という一連のプロセスに関わります。 【資生堂DT領域の特徴】 ・資生堂では、150年以上にわたり培ってきた美のサイエンスと 最先端のデジタルテクノロジーを融合させた取り組みを推進しています。 【取り組み事例】 ①Beauty DNA Program 皮膚科学研究とAI技術を融合した独自アルゴリズムによるDNA検査サービス。 シワ・シミのなりやすさなど生まれ持った肌特性や、ビタミン代謝などの体質を分析し、 専門知識を持つパーソナルビューティーパートナー（PBP）が、化粧品に限らず食事・睡眠・運動まで含めた総合的な美容提案を行っています。 実証運用で得たお客さまの声をもとに、カウンセリング内容やUI/UXの改善を継続的に行っています。 https://corp.shiseido.com/jp/news/detail... ②Omni-PBP 美容部員（PBP）がリアルとデジタルを横断して活躍するオムニチャネル施策。 SNS（Instagram・X・TikTok・YouTube）での情報発信や、 オンラインでのビデオ・チャット・電話カウンセリング、ライブショッピングなどを通じて、 場所を問わず一人ひとりに寄り添った美容体験を提供しています ③ECサイトの企画立案進撃(漫画コンテンツとのコラボ) https://www.shiseido.co.jp/sw/onlinestor... これらの技術は、オンライン・EC・店頭・新施設など実際の顧客接点で活用され、 国内外でも高い評価を受けています。 【特徴】 ・サイエンスや研究成果を実社会の体験価値へとつなげる経験ができる ・データ・デジタル・マーケティングを横断した視点 ・正解のないテーマに向き合い、試行錯誤しながら価値を生み出す力 ・技術だけでなく「人の感情・体験」を動かす仕事への挑戦
- 求める人物像
- 【こんな方におすすめ】 ・デジタルやデータを使って 人の体験や感情を動かしたい ・研究・技術を 社会実装までつなげたい ・ビジネス・マーケティング視点も含めて成長したい ・美容・ヘルスケア領域に興味がある
- 求める経験、スキル、資格など
- 【歓迎条件】 ・データトリブンに物事を考えられる方 ・データをもとに顧客行動や市場を理解し、マーケティングや事業改善に貢献したい方 ・機械学習・画像処理・信号処理などの技術を、サービス価値や顧客体験の向上に活かしたい方 ・プログラミングを手段として用い、課題発見から改善提案まで取り組みたい方 ・研究やプロジェクトで培った思考力を、実ビジネスの現場で発揮したい方
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