住友化学株式会社

化学 / その他素材

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28年就職：インターン・仕事体験

データサイエンティスト

【28卒・理系学生】データサイエンスコース　5daysインターンシップ（7月1日募集締切！）

所要日数:1週間程度会社説明会, グループワーク, 業務体験, 工場見学東京都

▼ 募集条件 ▼ スケジュール ▼ 実施概要

募集職種: データサイエンティスト

対象資格: 2028年修了見込みの方学部, 修士, 博士

対象専攻: 工学 / 機械工学・電気電子工学・材料工学・プロセス・化学工学・総合工学総合理工 / 計算科学情報学 / 情報学基礎・計算基盤数物系科学 / 数学化学 / 基礎化学・複合化学・材料化学

勤務予定地: 東京都
備考: ●応募方法弊社マイページより以下4点のご対応が必要となります。・エントリーシートの提出・適性検査の受検・録画面接の提出・研究概要書の提出 ●交通費の支給について弊社規定に基づき、交通費を支給いたします。 ●宿泊費の支給について宿泊が必要な場合、弊社規定に基づき、宿泊補助費を支給あるいは弊社にて宿泊先を手配いたします。 ●留意事項インターンシップ全日程への参加を原則とします。

応募受付期間: 2026年5月22日(金) ~ 2026年7月1日(水)

実施期間: 2026年8月17日(月) ~ 2026年10月2日(金)
備考: 8月31日(月)～9月4日(金) その他1日分のweb／対面コンテンツあり！

仕事内容会社説明会グループワーク業務体験工場見学: ・自己紹介（アイスブレイク）・部署説明・就業体験 (2コースの内いずれか) 　‐MIコース：材料性能予測による研究開発の課題解決支援体験　‐PIコース：機械学習を用いた製造現場の課題解決支援体験　‐SCMコース：AI技術を用いた事業部の課題解決支援体験・工場・研究所見学(予定) ・座談会/懇親会住友化学の製品は、農業・生活環境関連製品、半導体・電池材料、医薬化学品、資源循環を志向したプラスチックなど、多岐にわたります。これらの製品を社会に供給するために、住友化学ではAI・機械学習をはじめとしたデータサイエンスの技術を積極的に活⽤しています。この度、データサイエンスが化学業界でどのように活⽤されるかを体験できるインターンシッププログラムを企画しました。本プログラムでは、実際の業務を模した就業体験として、材料性能予測を⽤いた材料開発（MIコース）、製品の品質推定による⽣産の効率化（PIコース）、製品の需要予測（SCMコース）のいずれかに取り組んでいただきます。これにより、住友化学で働くデータサイエンティストの仕事内容を深く理解していただけます。さらに、経験豊富な社員との座談会や懇親会、⼯場や研究所の⾒学も予定しており、キャリアパスの考え⽅や会社⽣活についてのリアルな話を直接聞くことができます。住友化学のデータサイエンス部⾨で、あなたの可能性を広げ、未来の化学産業を⼀緒に⽀えていく⼀歩を踏み出してみませんか︖皆様のご応募を⼼よりお待ちしております。

求める人物像: 【実施プログラム】　データサイエンスを活かした生産部門や研究開発部門の支援業務を体験していただきます。専属の社員がフォローするのでデータサイエンスに関する専門知識は不要です！ ※就業体験は、3つのコースに分かれて実施します。その他のプログラムについては3コースとも共通の内容となります。「MI（マテリアルズインフォマティクス）コース」「PI（プロセスインフォマティクス）コース」「SCM（サプライチェーンマネジメント）コース」【参加後アンケート抜粋】「別部署の課題をデータ解析で解決に導くという、この部署ならではの業務を体験できて新鮮でした。現場の意見を聞きながら解析することの奥深さを体験できました。」「チームで演習を進める際、それぞれ専門の違うメンバーと意見を共有することで、多角的にデータを見ることができたため、実習を通して新しい知識の習得に繋がり、とても有意義な実習でした。」「機械学習は全くの初心者でしたが、社員の方の説明が丁寧だったので、問題なく理解することができました。常に進捗を気にしてくださり、質問しやすい雰囲気でした。」「工場・研究所見学の社員交流会にて、社員の方からデータサイエンスを利用する機会があると伺い、データサイエンスへのモチベーションと実務応用への解像度が上がりました。」