株式会社日立製作所

ソフトウェア・情報処理 / 機械 / 電気・電子機器 / その他メーカー / エネルギー

28年就職:インターン・仕事体験
データサイエンティスト

28卒夏_<8/21〜9/4>【データサイエンティスト】研究開発におけるデータ駆動型研究を加速する機械学習/AI(生成AI含む)を活用したデータ分析支援(マテリアルズインフォマティクス)_60001

所要日数:2週間程度 東京都
募集職種
データサイエンティスト
対象資格
2028年修了見込みの方 学部, 修士
対象専攻
工学 / 機械工学・電気電子工学・土木工学・建築学・材料工学・プロセス・化学工学・総合工学 総合理工 / ナノ・マイクロ科学・応用物理学・量子ビーム科学・計算科学 情報学 / 情報学基礎・計算基盤・人間情報学・情報学フロンティア 数物系科学 / 数学・天文学・物理学・地球惑星科学・プラズマ科学 化学 / 基礎化学・複合化学・材料化学 総合生物 / 神経科学・実験動物学・腫瘍学・ゲノム科学・生物資源保全学 生物学 / 生物科学・人類学 農学 / 基礎生物学・生産環境農学・農芸化学・森林圏科学・水圏応用科学・社会経済農学・農業工学・動物生命科学・境界農学
勤務予定地
東京都
備考
140-8512 東京都品川区南大井六丁目23番1号 日立大森ビル 大森駅(東京都)
選考フロー・応募後の流れ
書類選考と動画インタビューによる選考を実施します。 動画インタビュー実施方法の詳細は書類選考を通過された方に別途ご案内させていただきます。 各種ご提出期限や選考結果はすべてマイページにてお知らせいたします。
応募受付期間
2026年5月18日(月) ~ 2026年5月31日(日)
実施期間
2026年8月21日(金) ~ 2026年9月4日(金)
備考
本インターンシップは2週間(土日祝を除く)すべて参加できる方のみを対象といたします。
【インターンシップ 実習内容】 昨今、研究プロセスで生まれるデータを活用し、インパクトの高い研究成果の創出や研究速度の向上に貢献するデータ駆動型研究が国、民間問わず求められています。 本インターンシップでは、民間の素材メーカを対象とし、データ駆動型研究を加速するデータ分析支援を課題とします。 (下記業務の中から1つを行っていただく予定)_ ・表データから機械学習を用いて予測モデルを作成し、次の実験値を予測_ ・画像データから特徴量を抽出し、次の実験値を予測_ ・論文、特許から単語を抽出し、表データを作成 ・生成AIを用いて、研究者の発想を支援する、またはホワイトスペースを探索する 【部署紹介】 素材メーカのR&D部門向けを中心に、材料開発ソリューションを提供しています。 https://www.hitachi.co.jp/Prod/comp/app/... https://www.hitachihyoron.com/jp/archive... 【魅力・やりがい】 資源を持たない日本の中で、いかに早く、効率的に、かつ優れた製品を開発していけるかは、日本の素材メーカーの課題であり、それに貢献するデータ分析の業務を体験いただくことができます。 自身もメーカーであり研究開発を行っている日立製作所の中で、多くのデータサイエンティストと一緒に経験していただけます。 【受入先からのメッセージ】 若いメンバーも多く、皆さんが抱えている悩みも一緒に考えることができる組織です
求める経験、スキル、資格など
■必須となるスキル・経験等 ・テーマ内容に記載した基礎的知識を有していること、またPythonで実装した経験があること。 ・Pythonの機械学習ライブラリ(scikit-learnなど)を用いたデータ分析経験があること(目安:1年以上)_ ・画像データから深層学習を用いて特徴量を抽出した経験があること ・自然言語処理を用いて文章から単語を抽出した経験があること ・生成AIのプロンプトエンジニアリングを行った経験があること ■あれば望ましいスキル・経験等・Pythonで以下の実装経験があること。_ - 化合物データの記述子計算(RDKit、Mordred など)_ - 化合物データの記述子を用いた回帰モデル構築_ - 化合物データの記述子を用いた化合物スクリーニング_
関連する研究キーワード
マテリアルズインフォマティクス データサイエンス 研究開発 MI

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