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データサイエンティスト

FEGデータサイエンティスト業務内容の紹介

▼ 募集条件 ▼ 実施概要

募集職種: データサイエンティスト

仕事内容: 日本では、データサイエンティストという職業は2013年頃から出始めました。 FEGではそれまで（創業1989年から）は【データ分析者＆コンサルタント】と職種紹介をしていました。データを分析することはもちろんですが、そこから得られた結果や数理モデルを基に、顧客企業の課題解決や効率化のためのコンサルティングまでをFEGデータサイエンティストは対応しています。会社が異なれば、同じ職種であってもその業務範囲（守備範囲）は異なります。・データ分析に重きを置いたデータサイエンティスト・分析系はツールに任せ、そこから得られた結果の活用に重きを置いたデータサイエンティストなど FEGデータサイエンティストの業務は以下のような流れを対応します。1プロジェクトあたり2名程度で、以下をすべて取り組みます。 1.顧客ヒアリング　顧客が実現したいこと、何に悩みがあるのか、などをヒアリングします 2.企画・提案　ヒアリングを基に、企画書を作成し、提案します　→ここでFEGに発注（契約）されます 3.データ加工・集計　顧客から生のデータを預かります　整備されていないデータを預かりますので、データクリーニングや前処理を行い、基礎集計を取り、データの傾向を掴みます 4.データ分析、モデリング　顧客が実現したことに向け、データ分析をし、また数理モデルを構築します 5.試算・報告　分析した結果、またモデルをどのように活用すれば、顧客が実現したいことに近づけることができるのか、様々試算を行い、運用方法を顧客と協議します 6.実装・運用　数理モデルは数式で構成されますので、それが動くようなシステムを開発します（FEGではシステム本部が担う）　そのシステムを顧客システムに組み込み、顧客にて施策等が運用されます 7.モニタリング　FEGが構築したモデルを基に施策等が展開されますので、そのモデル、また施策が想定通りに運用されているかを定期的にチェックします　想定通りに進まないこともあります、そうしたときに改修や見直しなどを行い、より良いモデル・施策への展開となるようにフォローしますこのように、１から１０までをほぼFEGデータサイエンティストが対応しています。分析だけではなく、コンサルティングのシーンも多いのが、特徴です。また少人数でプロジェクトを運営しますので、自らが分析した結果、また構築したモデルを顧客に説明、提案し、それがどのような結果を及ぼしているのかをすべて把握することができます。分業制、ツール頼り、といったことがなく、自ら手を動かし、頭で考え、データから顧客企業の課題解決へと導いていくのが、FEGデータサイエンティストの業務となっています