株式会社ネットプロテクションズ
- 従業員数
- 412人
- 業種
- インターネット関連・Web / ソフトウェア・情報処理 / 金融
- 所在地
- 東京都千代田区麹町4丁目2-6 住友不動産麹町ファーストビル 5階
- HP
- https://corp.netprotections.com/
27年就職：本採用
データサイエンティスト
データ活用による事業・組織改革を押し進める、データサイエンティスト募集！
- 募集職種
- データサイエンティスト
- 対象資格
- 2027年修了見込みの方 学部, 修士, 博士, 博士研究員, 高専, 高専専攻科
- 勤務予定地
- 海外, リモート, 東京都, 京都府, 福岡県
- 備考
- 配属によっては、調整次第で京都・福岡・台湾・ベトナム各オフィスでの勤務も可能です 研修期間は、原則的に本社での勤務となります
- 面接予定地
- オンライン面接, 東京都, 京都府
- 備考
- 当社は「本質を探り、変化し続ける」というVALUES（価値観）に共感できる人材の採用を重視しています。 そのため、フラットな関係性を築きつつ、相互理解を深めるために、丁寧な面接を心掛けています。 また、皆さんに多くの社員と対話していただくことを望んでいるため、 約7割の社員が選考プロセスに参加しているという点は、当社の特徴的なこだわりです。
- 選考フロー・応募後の流れ
- 1.カジュアル面談を実施します 2.書類選考を行います 3.面接3回を経て、内々定となります 面接はいずれもオンラインでの実施となります リクルーター制度を実施しておりますので 選考の過程で、年次の近い先輩社員が、しっかりと寄り添って皆さんの就職活動をサポートします
- 応募受付期間
- 2025年6月20日(金) ~ 2026年6月30日(火)
- 仕事内容
- 「社内のデータ活用促進」を目的として、事業課題をヒアリングしながら、最新技術を積極的に取り入れ、データ分析基盤の開発運用やデータ活用文化の醸成促進に尽力しています。精度の高い意思決定にはデータ活用が不可欠です。ティール型組織を採用している弊社では社員一人一人が意思決定を行うため、データ活用の促進が会社の経営や事業の推進力向上に直結します。 ■データサイエンス組織内の役割 ・データスチュワード 事業課題をヒアリングし、社内の各部門を巻き込みながら、データ活用文化の醸成や促進を行います。 ・データエンジニアリング 最新技術を積極的に取り入れ、事業推進を加速させるための、データ分析基盤の開発運用を行います。 ■期待すること ネットプロテクションズのVALUES（価値観）は「本質を探り、変化し続ける」です。 新卒として入社される皆さんには、社会の変化を捉えたうえで、 本質を見極めて挑戦し続けるための提言および企画を立案いただくことを期待しています。 また、会社における事業・組織活動を通じて、世の中をアップデートしていただきたいと考えています。 ■配属検討・キャリア支援方針 入社後3か月ほどの研修期間を終えたタイミングで、皆さんの希望部署をヒアリングのうえ、配属を決定いたします。 また、配属後は半年に一度「ビジョンシート」という、個人のWillや異動希望を確認し、全社公開する仕組みを運用しています。 個人の希望を最大限尊重しつつ、成果・成長・幸福をバランスできるよう人事を行っています。 これらの取り組みが功を奏し、転職・就職のための口コミ情報サイト「OpenWork」における評価で、 総合評価ランキング7位を獲得しています。 ※2024/5/17時点、およそ18万社中の順位 ■想定年収 学部・修士卒 400万円~、博士卒 450万円~ ※月給制。想定年収には月額の他、賞与を含みます ※博士卒の方は、2年目で480万円/年 学部/修士卒の方は新卒入社後2年目で450万円/年、3年目で480万円/年と自動昇給します。 自動昇給による金額は下限のため、評価に応じてそれ以上の昇給があります。 ※昇給は年2回（5月、11月） ■月給 学部/修士卒 26.7万円~、博士卒 30.1万円~ 月給内訳は、次の通りとなります ・基本給 学部/修士卒 19.9万円、博士卒 22.3万円 ・みなし時間外手当（45H） 学部卒 6.8万円、博士卒 7.7万円 ※みなし時間外手当(45H)は、毎年の所定労働時間に基づき計算します ※上記金額は24年度所定労働時間に基づき算出した金額のため、 25年度所定労働時間に基づいた金額については、入社時にお渡しします。
- 求める人物像
- ネットプロテクションズでは、大事にしたい価値観として「本質を探り、変化し続ける」があります。 競争でなく共創しつつ、何事にも本質から思考し、挑戦し道を切り開いていけるようなメンバーを求めています。 具体的な要件は以下を参考にしてください。 ▼必要条件 ・課題解決力 自ら課題を捉え、解決案を策定し、実行しつつ、改善活動を推進した経験 ・論理的思考力 事象や事柄から問題が何であるかを俯瞰的に捉え、構造化しつつ、わかりやすく 説明できる能力 ・巻き込み力、対人影響力 自らの責任範囲、役割にとどまらず、問題解決のためにステークホルダーとの関係性を 構築し、主体的に物事を推進していくコミュニケーション能力 ▼歓迎条件 ・自ら考え価値発揮をした経験（またはそうした働き方への希望） ・捉えた問題に対し、常識に囚われず、広い視野を以って解決策を発想できる創造力 ・数学の基礎力 DataScienceにおけるビジネス分析で肝要な「主成分分析」「共分散分析」「検定」を行う上で、 「統計学」「確率」「線形代数」の学問にみられる数学の基礎が身についていれば、スムーズに業務を行うことができます。 ▼参考 データで事業を推進 若きデータサイエンティストの挑戦 https://corp.netprotections.com/library/...
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