株式会社ブレインパッド
- 従業員数
- 545人
- 業種
- インターネット関連・Web / ソフトウェア・情報処理 / コンサルティング・リサーチ
- 所在地
- 東京都港区六本木三丁目1番1号 六本木ティーキューブ
- HP
- https://www.brainpad.co.jp/
27年就職：本採用
AIエンジニア
【2027新卒】エンジニアコース/データ活用とAI技術で未来を創る！選考直結・経営陣登壇説明会開催中
- 募集職種
- AIエンジニア
- 対象資格
- 2027年修了見込みの方 学部, 修士, 博士, 博士研究員, 高専, 高専専攻科
- 対象専攻
- 工学 / 機械工学・電気電子工学・土木工学・建築学・材料工学・プロセス・化学工学・総合工学 総合理工 / ナノ・マイクロ科学・応用物理学・量子ビーム科学・計算科学 情報学 / 情報学基礎・計算基盤・人間情報学・情報学フロンティア 数物系科学 / 数学・天文学・物理学・地球惑星科学・プラズマ科学 化学 / 基礎化学・複合化学・材料化学 総合生物 / 神経科学・実験動物学・腫瘍学・ゲノム科学・生物資源保全学 生物学 / 生物科学・人類学 農学 / 基礎生物学・生産環境農学・農芸化学・森林圏科学・水圏応用科学・社会経済農学・農業工学・動物生命科学・境界農学 医歯薬学 / 薬学・基礎医学・境界医学・社会医学・内科系臨床医学・外科系臨床医学・歯学・看護学 社会科学 / 政治学・経済学・経営学・社会学
- 勤務予定地
- 東京都
- 面接予定地
- オンライン面接, 東京都
- 備考
- エントリー 下記URLからエントリー可能です https://brainpad-recruit.snar.jp/entry.a... ↓ 会社説明会 ↓ 書類提出 ↓ 書類選考 ↓ 面接（3回前後） ※適性検査とWebテストなどあり ↓ 内定 ※選考ステップが変更となる可能性もございます。あらかじめご了承ください。
- 選考フロー・応募後の流れ
- エントリー・説明会参加 ↓ 書類提出・選考 ↓ 面接（３回前後） ※適性検査あり ↓ 内定
- 応募受付期間
- 2025年7月31日(木) ~ 2026年3月31日(火)
- 仕事内容
- ブレインパッドの2027年新卒採用エンジニアコースでは、以下ポジションを募集しております。 <受託開発> ・機械学習エンジニア ・アナリティクスシステムエンジニア ・データプラットフォームエンジニア ・マーケティングテクノロジスト <自社開発> ・プロダクト開発エンジニア ※説明会参加後、皆様の適性や希望・志向性を考慮した上で、採用ポジションを確定した状態で内定をお出しします。 各ポジションについてご紹介いたします。 ----------------------------------- 【機械学習エンジニア】 AIや機械学習が社会に浸透して久しい一方で、実装されないまま終わったり、課題解決につながらないケースも少なくありません。 ブレインパッドの機械学習エンジニアは、実際に作ったAI・機械学習モデルが活用されてこそ初めて価値を発揮できるという「機械学習の社会実装」を念頭に仕事に取り組んでいます。 AI・機械学習モデルの構築にとどまらず、お客様に伴走しながら、本質的な課題を見極め、どのようにモデルを役立てるのかを丁寧に考え抜くこと。 モデルを活用するために、それを支えるシステムやアプリケーションの設計・開発・テスト・運用に至るまで、一連のプロセスに関わること。 こうした実践的な課題解決を重視しています。 <ブレインパッドの機械学習エンジニアの業務内容> ・お客様の本質的な課題解決に向けた、機械学習や生成AIを活用したシステムの開発・運用 ・ビジネス要件の整理から、技術選定、システム開発・運用まで幅広く関与し、伴走型のパートナーとして一貫して支援 ・ML・深層学習技術に関する調査・検証から、クラウドサービスを活用したプロトタイピング・システム開発・運用保守 ・LLMなど生成AIを含む先端技術の検証・実装 ・顧客折衝から機械学習システムの保守・運用・改善といった一連の開発プロセス全体に関与 【アナリティクスシステムエンジニア】 アナリティクスシステムエンジニアは、機械学習システムの開発・運用を専門とし、プロトタイプ開発からプロダクトレベルへ品質の引き上げを行い、機械学習を活用することでビジネス課題を解決しています。 <仕事の魅力/やりがい> ・機械学習領域のシステム開発に特化している 機械学習のシステムは従来のシステムと異なり、机上で要求定義をすることが難しいシステムです。その特性上、機械学習システム開発はユーザーからのFBを繰り返す少数精鋭のプロトタイプ開発をメインとしています。そのため少数であるが故に1人で担当する範囲が広く、機械学習以外の幅広い技術を身につけることができます。 ・新しい技術を柔軟に取り入れている 開発を行う際に使用する技術の制限などはなく、新しいマネージドサービスの導入検討がしやすいです。最新技術へのキャッチアップが盛んに行われており、プロジェクトに取り入れるかどうかを比較的柔軟に検討できます。また、勉強会や雑談会などが頻繁に開催されており、最新技術をフランクに学習することができます。 <参考記事> アナリティクスシステムエンジニア 1年目の振り返り ～社会にインパクトを与える フルスタックエンジニアへ～ https://blog.brainpad.co.jp/entry/2023/0... 【連載】エンジニアに聞く、AIシステム開発プロジェクトの魅力とは ～データ活用の社会実装と業務に繋げるアナリティクスアプリケーション開発～ https://blog.brainpad.co.jp/entry/2023/0... 【データプラットフォームエンジニア】 エンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売り等、広範囲にわたる業界のクライアントのビジネスのDX（デジタルトランスフォーメーション）を進めていくために、 ITの側面から、経営に実践的なデータ活用やシステム開発・導入の提案を行い、先進的なITの力でクライアントの競争力を強化していきます。 ＜具体的には＞ クライアントのパートナーとして、ビッグデータ活用基盤の要件定義、設計・開発・テスト、運用・活用支援までの一連工程に携わっていただきます。 また、データ活用のプロフェッショナルとして、データ活用施策も見据えシステムの側面からデータ基盤の提案やアーキテクチャ設計も行っていただきます。 ・データ活用施策を見据えたデータ基盤の構築 ・BIによる顧客データの可視化やデータ分析支援 ・クラウド（Azure、GCP、AWS、Snowflake）をベースとしたアーキテクチャ構想・設計 ・システムロードマップや開発計画の策定 <仕事の魅力> ・データ活用支援の切り口からクライアント支援を行うため、お客様のビジネス課題に対してダイレクトに貢献できます。（ほぼすべての案件が元請けです） 「プロダクトを導入して終わり」「DWHを構築して終わり」ではなく、データ活用を見越した基盤構築の提案はもちろん、データ活用に関する施策やアクションの提案まで踏み込んだ支援ができます。 ・当社で開発しているCDP・レコメンド基盤 （Rtoaster）や、マーケティングオートメーションツール（Probance）との連携もあるためデジタルマーケティング領域の知見を得ることができます。 ・AzureやGCP・AWSのクラウド上で開発するため、PaaS等の新しいサービスを積極的に活用しています。 <参考記事> 新卒4年目でプロジェクトマネジャーに ～データ基盤の構築からチャットボットの新規開発まで～ https://blog.brainpad.co.jp/entry/2024/1... 【マーケティングテクノロジスト】 マーケティングテクノロジストは、ブレインパッドがこれまで培ってきたデータ活用の知識を活かして、クライアントのマーケティングの現場において、データ活用が促進されるよう、伴走支援をしていきます。クライアントであるマーケターが、本質的なマーケティング戦略・施策立案に専念できる状態を実現します。 ブレインパッドが、データインテグレーションや、マーケティングツールの運用支援を通じて獲得してきたナレッジをベースに、エンジニアリングとマーケティングの両方に知見を持つ人材として、クライアントに貢献していきたい方を募集いたします。 <仕事の魅力/やりがい> ・クライアントのマーケティング推進への貢献 当社のマーケティングテクノロジストにとってのクライアントは、企業のマーケターの方々です。実際のマーケティング施策の間近で業務に取り組める上、施策の効果測定にも携わっていただくので、どの程度自らが貢献できているか、実感を持ちながら仕事に取り組んでいただけます。 ・多くの人から感謝される仕事 マーケターは、日々多くのステークホルダーと連携して業務を進めていますが、マーケティングテクノロジストもそれらのステークホルダーともコミュニケーションをとって業務に取り組んでいただきます。マーケティング施策のPDCDを回していく上で不可欠な業務に関わる上、マーケターはもちろん、ステークホルダーからも感謝の言葉を受けることが多いです。 ・エンジニアリング×マーケティング エンジニアリングとマーケティングをあわせたキャリア構築は、実は海外では既に確立されています。まだまだ日本では希少ではありますが、両方の実務経験を得ることができる上、日本でも今後、必要とされる人材であるため、自らの市場価値を高めることができます。 <職務内容> クライアントであるマーケターに対して、データドリブンなマーケティング業務遂行のために、顧客データ収集・加工、マーケティングツール導入・設定、施策結果の可視化など、一連のマーケティング施策に必要な業務に携わっていただきます。 ～具体的には以下の通りです～ ・データ基盤やCDP（TreasureData）などへデータを収集する機能の構築 ・アドホックでのデータ集計、分析支援業務 ・分析用データマートの作成、BI（Tableau、PowerBI、Looker等）ツールを用いたデータの可視化 ・マーケティング施策の実現性確認、施策の実行（ターゲットリストの作成、MAツール（Salesforce Marketing Cloud）の設定） ・マーケティング施策の効果検証支援 ・データ活用支援に関わるサービス(※)を組み合わせたマーケティング施策支援 ※自社製品である「Rtoaster」、「Ligla」や、MAツール「Probance」や他社製品等 <参考記事> 未開の社会課題を解決する マーケティングテクノロジストの魅力 https://blog.brainpad.co.jp/entry/2024/1... データ分析とマーケティングを融合する「マーケティングテクノロジスト」のリアル https://blog.brainpad.co.jp/entry/2025/0... 【プロダクト開発エンジニア】 プロダクト開発エンジニアは、プロダクトマネージャーと共に企画からフロントエンド開発、バックエンド開発を主な業務とし、 SRE、検証、保守・運用、クラウド・インフラの構築、顧客サポートまでプロダクト提供の全般に携わります。 利用顧客のビジネス課題の解決を進め、プロダクトの成長に貢献していただきます。エンジニアも「お客様から喜ばれるプロダクト」について議論しながら一緒に考えて進めていきます。 <キャリアパス> プロダクトの企画・設計・実装・検証・運用を基軸に、様々なキャリアパスを描いていただくことができます。 機械学習を用いたレコメンドエンジンの開発、バックエンド開発、フロントエンド開発を経験してフルスタックエンジニアを目指すほか、 カスタマーエンジニア、SRE、未来のプロダクトの種を探す研究開発など、可能性は様々です。 ■主な自社開発のプロダクト紹介 ・マーケティング領域「Rtoaster」：https://www.brainpad.co.jp/rtoaster/ ・レコメンドエンジン「Conomi」：https://www.brainpad.co.jp/services/prod... 自社開発プラットフォームである「Rtoaster（アールトースター）」は、 アイティクラウド株式会社が運営するIT製品レビュープラットフォーム「ITreview」のアワード「ITreview Grid Award」にて、 「Leader」をDMP・CDP部門など複数部門で連続獲得しています。 ※「ITreview Grid Award」の「Leader」は、顧客満足度と認知度の双方に優れ、ユーザーから高い評価を得ているプロダクトに与えられるものです。 <参考記事> 自社プロダクトを開発する新卒エンジニアに聞いた ブレインパッドで働く魅力 https://blog.brainpad.co.jp/entry/2024/0... 自社プロダクト開発を支える3人が語る、ブレインパッドでエンジニアとして働く魅力 https://blog.brainpad.co.jp/entry/2024/1... ----------------------------------- ★エントリーページ：https://brainpad-recruit.snar.jp/entry.a... ★採用サイト：https://www.brainpad.co.jp/recruit/ ★問い合わせ先：newgrad@brainpad.co.jp
- 求める人物像
- ・常に本質に向き合える人 ・自ら行動を起こせる人 ・自分の知らない領域や人に対して敬意を払える人 ・組織を自分事と捉え、ポジティブに周囲と協働できる人
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