株式会社日立製作所

株式会社日立製作所

従業員数
29850人
業種
ソフトウェア・情報処理 / 機械 / 電気・電子機器 / その他メーカー / エネルギー
所在地
東京都千代田区丸の内1-6-6
HP
http://www.hitachi.co.jp/about/index.html
27年就職:インターン・仕事体験
品質管理・メンテナンス

27卒冬_<1/30〜2/13>【品質保証(SI・デジタル分野)】デジタルサービスの品質課題を解決するための生成AIアプリ開発

所要日数:2週間程度 神奈川県
募集職種
品質管理・メンテナンス
対象資格
2027年修了見込みの方 学部, 修士
対象専攻
工学 / 機械工学・電気電子工学・土木工学・建築学・材料工学・プロセス・化学工学・総合工学 総合理工 / ナノ・マイクロ科学・応用物理学・量子ビーム科学・計算科学 情報学 / 情報学基礎・計算基盤・人間情報学・情報学フロンティア 数物系科学 / 数学・天文学・物理学・地球惑星科学・プラズマ科学 化学 / 基礎化学・複合化学・材料化学 総合生物 / 神経科学・実験動物学・腫瘍学・ゲノム科学・生物資源保全学 生物学 / 生物科学・人類学 農学 / 基礎生物学・生産環境農学・農芸化学・森林圏科学・水圏応用科学・社会経済農学・農業工学・動物生命科学・境界農学
勤務予定地
神奈川県
備考
212-8567 神奈川県川崎市幸区鹿島田1丁目1番2号 日立システムプラザ新川崎 ■最寄り駅 新川崎駅
選考フロー・応募後の流れ
書類選考と動画インタビューによる選考を実施します。 動画インタビュー実施方法の詳細は書類選考を通過された方に別途ご案内させていただきます。 各種ご提出期限や選考結果はすべてマイページにてお知らせいたします。
応募受付期間
2025年10月24日(金) ~ 2025年11月4日(火)
実施期間
2025年1月30日(木) ~ 2026年2月13日(金)
備考
・本インターンシップは2週間(土日祝を除く)すべて参加できる方のみを対象といたします。 ・本インターンシップはオンラインとオフラインを併用したハイブリッド形式にて実施します。  お住まいが遠方の方は出社にあたり職場近郊のホテルに滞在いただく予定です。  (旅費及びホテル代は、弊社にて負担します。)
【部署紹介】 私たちの部署は、IoT、AI、クラウドなど最新技術を活用したデジタルサービス分野におけるプロジェクトの品質保証を牽引しています。 各QA本部と連携することでOneHitachiでの品質保証スキーム(仕組み)を構築し、デジタルイノベーションの加速に組織的に貢献します。 【インターンシップ 実習内容】 プロジェクトのドキュメント類をインプットとし、その特性に応じた品質リスクの抽出から対処案提示までを自動で行うための生成AIアプリ開発に携わっていただきます。生成AIアプリの開発には「Dify」というツールを使います。これはノーコードツールと呼ばれ、プログラミングの知識がなくてもアプリを作ることができます。 【魅力・やりがい】 日立の強みである品質に対する取り組みと、IoT、AI、クラウドなどの最先端の技術について学ぶことができます。 Difyというツールを実際に使ってみることで、現場での生成AIアプリ開発を体験できます。 【受入先からのメッセージ】 品質保証や最先端の技術に興味のある方はどなたでも大歓迎です。 メンター社員が丁寧に指導しますので、アプリ開発経験や生成AIの知識が無い方でも安心です。 若手社員からの業務や会社生活、福利厚生といった生の声が聴ける交流会も企画します。是非ご応募ください! 従来のシステム開発に加えて、IoT(モノのインターネット)、AI(人工知能)、クラウドなどの最新技術を活用したデジタルサービスでは、それに適した品質管理が求められます。 これまでは、それぞれの専門分野の技術者が手作業で品質上の課題を解決してきましたが、今回のインターンでは、そうした課題を自動で解決できるAIアプリの開発に取り組んでいただきます。このアプリにより、誰でもすぐに品質課題に対応できるようになり、最終的にはお客様の満足度向上につながります。 具体的には、デジタルサービスに関する資料をもとに、プロジェクトの特徴に応じた品質リスクを自動で見つけ出し、対応方法を提案するAIアプリの開発を行います。開発には「Dify」という最新のAIツールを使い、実際に操作を体験していただきます。 このインターンを通じて、日立が大切にしている品質への取り組みや、IoT・AI・クラウドといった最先端技術に触れることができます。
求める経験、スキル、資格など
■必須となるスキル・経験等 ・ITスキル(MS Officeが問題なく利用可能レベル) ■あれば望ましいスキル・経験等 ・品質保証や生成AIに興味のある方
関連する研究キーワード
品質保証 AI、生成AI
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