株式会社日立製作所
- 従業員数
- 29850人
- 業種
- ソフトウェア・情報処理 / 機械 / 電気・電子機器 / その他メーカー / エネルギー
- 所在地
- 東京都千代田区丸の内1-6-6
- HP
- http://www.hitachi.co.jp/about/index.html
27年就職：インターン・仕事体験
研究開発職
27卒冬_＜1/19〜1/30＞【研究開発】数理最適化・AI技術を活用した世界情勢変化を乗り越えるためのサプライチェーン計画技術の研究
- 募集職種
- 研究開発職
- 対象資格
- 2027年修了見込みの方 修士, 博士
- 対象専攻
- 工学 / 機械工学・電気電子工学・土木工学・建築学・材料工学・プロセス・化学工学・総合工学 総合理工 / ナノ・マイクロ科学・応用物理学・量子ビーム科学・計算科学 情報学 / 情報学基礎・計算基盤・人間情報学・情報学フロンティア 数物系科学 / 数学・天文学・物理学・地球惑星科学・プラズマ科学 化学 / 基礎化学・複合化学・材料化学 総合生物 / 神経科学・実験動物学・腫瘍学・ゲノム科学・生物資源保全学 生物学 / 生物科学・人類学 農学 / 基礎生物学・生産環境農学・農芸化学・森林圏科学・水圏応用科学・社会経済農学・農業工学・動物生命科学・境界農学
- 勤務予定地
- 神奈川県
- 備考
- 横浜サイト(神奈川県横浜市) ■最寄り駅 JR戸塚駅
- 選考フロー・応募後の流れ
- 選考フローは①書類審査②オンライン面談(Zoom)です。 書類審査に合格された方には、オンライン面談についてご案内いたします。 面談は原則11/14(金),15(土),17(月)に実施いたしますので、該当日程は出来る限り予定を空けて頂けますと幸いです。 選考結果はマイページにてお知らせいたします。 ★研究開発グループでは様々な分野・テーマでインターンを募集しています。ご自身の関心に応じ、ぜひ複数テーマへの応募もご検討ください。
- 応募受付期間
- 2025年10月24日(金) ~ 2025年11月4日(火)
- 実施期間
- 2026年1月19日(月) ~ 2026年1月30日(金)
- 備考
- 本インターンシップは2週間(土日祝を除く各日8:50～17:20を予定)すべて参加できる方のみを対象と致します。 *原則出社にてインターンシップを実施いたします。
- 【テーマの魅力・やりがい】 昨今のソフトウェアサービス提供になくてはならない、クラウドサービス、機械学習、AIといった最新テクノロジーのビジネス応用を体験することができます。 アカデミアの研究とは異なり、ビジネスに直結する企業研究はどういうものか、また学術研究がどのように実問題に応用されているかを体験いただけます。 【受入職場の研究概要】 以下WEBページをご参照ください https://www.hitachi.co.jp/rd/careers/lab... 【受入職場からのメッセージ】 最近耳にすることが多くなった「サプライチェーン」に関する研究開発の一端を見ることができます。 メンターによるサポートがありますので、安心してご参加ください。 【テーマ背景】 COVID-19などのパンデミック、紛争による政情不安、気候変動に伴う自然災害の増加、法改正による労働規制強化など、欲しい時に欲しいものが買えるという我々の「当たり前」を実現するサプライチェーンが脅かされる場面が増えてきています。 供給に制限が生じる中でみんなの「欲しい」にいかに無理せず応えるか、この社会課題を解決するために日立ではサプライチェーンにおける計画最適化ソリューションを提供し、お客様のSCMを支えています。 【テーマ内容】 本インターンシップでは、研究開発グループが開発したサプライチェーン計画システムや数理最適化技術などを活用し、以下のテーマに取り組んでいただく予定です。テーマ概要説明の後、開発済のシステムを触っていただき、性能検証計画立案ならびに性能検証実験を進めていただく予定です。進捗に応じて改善案の提案も行っていただき、取組成果の発表も行っていただきます。なお、参加者のスキルや要望を踏まえて、取り組み内容を取捨選択する予定です。リモート・出社比率も相談の上で決定いたします。 ・関係者間での交渉を想定したサプライチェーン計画調整方式の性能評価 ・本機能の性能向上に向けた機能改善案の設計・試作 ・金融や関税を考慮したサプライチェーン計画技術の検証評価 ・生成AIを活用した非構造データの構造化方式の設計・試作 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品】 システムインテグレーション事業やクラウドサービス提供事業、またはこれらを支える基盤ソフトウェアの開発・提供事業
- 求める経験、スキル、資格など
- ■必須となるスキル・経験等 ・PCの基本操作(Windows) ・プログラミングの基礎知識（C++, C#, Python等） ■あれば望ましいスキル・経験等 オペレーションズリサーチ、機械学習、数理最適化、サプライチェーンマネジメントに関する知識
- 関連する研究キーワード
- 最適化 生産システム 生産管理 Cyber-physical System
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