株式会社日立製作所
- 従業員数
- 29850人
- 業種
- ソフトウェア・情報処理 / 機械 / 電気・電子機器 / その他メーカー / エネルギー
- 所在地
- 東京都千代田区丸の内1-6-6
- HP
- http://www.hitachi.co.jp/about/index.html
27年就職：インターン・仕事体験
研究開発職
27卒冬_＜1/19〜1/30＞【研究開発】 グラフデータ解析手法の理工学分野応用に関する研究
- 募集職種
- 研究開発職
- 対象資格
- 2027年修了見込みの方 修士, 博士
- 対象専攻
- 工学 / 機械工学・電気電子工学・材料工学 情報学 / 情報学基礎・計算基盤・人間情報学・情報学フロンティア 数物系科学 / 数学・物理学 化学 / 基礎化学・複合化学・材料化学 生物学 / 生物科学・人類学 医歯薬学 / 薬学
- 勤務予定地
- 東京都
- 備考
- 国分寺サイト(東京都国分寺市) ■最寄り駅 JR国分寺駅
- 選考フロー・応募後の流れ
- 選考フローは①書類審査②オンライン面談(Zoom)です。 書類審査に合格された方には、オンライン面談についてご案内いたします。 面談は原則11/14(金),15(土),17(月)に実施いたしますので、該当日程は出来る限り予定を空けて頂けますと幸いです。 選考結果はマイページにてお知らせいたします。 ★研究開発グループでは様々な分野・テーマでインターンを募集しています。ご自身の関心に応じ、ぜひ複数テーマへの応募もご検討ください。
- 応募受付期間
- 2025年10月24日(金) ~ 2025年11月4日(火)
- 実施期間
- 2026年1月19日(月) ~ 2026年1月30日(金)
- 備考
- 本インターンシップは2週間(土日祝を除く各日8:50～17:20を予定)すべて参加できる方のみを対象と致します。 *原則出社にてインターンシップを実施いたします。
- 【テーマの魅力・やりがい】 社会実装を意識したデータ解析・AI技術の研究開発現場について体験いただくことができると考えています。 【受入職場の研究概要】 以下のWEBページをご参照ください。 https://www.hitachi.co.jp/rd/careers/lab... 【テーマ背景】 現代の産業分野では、より複雑なシステムや現象を解析するためのデータ分析手法が求められています。 特に、構造化されていないデータを扱うために、対象をノードとエッジからなるグラフ（ネットワーク）で表現するグラフデータ解析手法が注目されています。 たとえば、グラフ構造を学習するグラフニューラルネットワークなどの深層学習手法や、グラフの大域的構造に注目した位相的データ解析(Topological Data Analytics)などの産業・理工学分野への適用が検討されています。 【テーマ内容】 本インターンシップでは、産業・理工学分野で扱われるグラフデータ、電気回路や高分子材料などを対象とするデータ解析手法の研究に取り組んでいただきます。特に、新しい電気回路構造を自動設計する生成モデルなど構造的特徴を解析する分析手法の研究について、新規手法の検討からベンチマーク評価までのいずれかのプロセスをご担当いただきます。より詳細な内容は、応募者のスキルや要望にあわせて決定する予定です。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品】 製造業向けのDX支援事業など。
- 求める経験、スキル、資格など
- ■必須となるスキル・経験等 Python, PyTorch ■あれば望ましいスキル・経験等 グラフデータの解析経験
- 関連する研究キーワード
- グラフ 生成モデル トポロジー 位相的データ解析 グラフデータ GNN TDA グラフニューラルネットワーク トポロジカルデータ
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