株式会社日立製作所
- 従業員数
- 29850人
- 業種
- ソフトウェア・情報処理 / 機械 / 電気・電子機器 / その他メーカー / エネルギー
- 所在地
- 東京都千代田区丸の内1-6-6
- HP
- http://www.hitachi.co.jp/about/index.html
27年就職：インターン・仕事体験
設計・開発職（メカ、部品等）
27卒冬_＜1/19〜1/30＞【AI・バイオインフォマティクスSE】がんゲノム医療を支える分子診断事業開発とゲノム情報高度翻訳のためのAI等活用技術開発業務
- 募集職種
- 設計・開発職（メカ、部品等）
- 対象資格
- 2027年修了見込みの方 学部, 修士, 博士, 高専
- 対象専攻
- 工学 / 機械工学・電気電子工学・土木工学・建築学・材料工学・プロセス・化学工学・総合工学 総合理工 / ナノ・マイクロ科学・応用物理学・量子ビーム科学・計算科学 情報学 / 情報学基礎・計算基盤・人間情報学・情報学フロンティア 数物系科学 / 数学・天文学・物理学・地球惑星科学・プラズマ科学 化学 / 基礎化学・複合化学・材料化学 総合生物 / 神経科学・実験動物学・腫瘍学・ゲノム科学・生物資源保全学 生物学 / 生物科学・人類学 農学 / 基礎生物学・生産環境農学・農芸化学・森林圏科学・水圏応用科学・社会経済農学・農業工学・動物生命科学・境界農学
- 勤務予定地
- 東京都
- 備考
- 〒105-6409 東京都港区虎ノ門1-17-1 虎ノ門ヒルズ ビジネスタワー ■最寄り駅 東京メトロ虎ノ門ヒルズ駅直結 JR新橋駅より徒歩12分
- 選考フロー・応募後の流れ
- 書類審査を実施します。応募者多数の場合のみ、加えて2次選考を実施します。 １．まず書類審査を実施します。結果は、マイページにてお知らせいたします。 ２．書類審査の結果、2次選考に進んでいただく方には、2次選考申し込みをしていただきます。 ３．2次選考では電話/オンラインで面談を実施いたします。結果は、マイページにてお知らせいたします。
- 応募受付期間
- 2025年10月24日(金) ~ 2025年11月4日(火)
- 実施期間
- 2026年1月19日(月) ~ 2026年1月30日(金)
- 備考
- 本インターンシップはインターン期間(土日祝を除く)すべて参加できる方のみを対象といたします。※実習初日は、PCお渡しの為、オンライン、対面にかかわらずインターン実習先へ出社いただきます。
- 【部署紹介】 近年がん疾患におけるゲノム情報との関係解明が進んでおり、ゲノム情報が診断、治療に活用されつつあります。オンコロジーデジタル開発部では、特にがん疾患にフォーカスを当てた分子診断（主にゲノム情報）事業開発、推進を行っています。 膨大な情報を読み解くためには最新のデジタル技術を活用し、AIなどを駆使したソリューション開発が求められています。ゲノムマッピング等の最新ゲノム読み取り技術によって得られたゲノム情報をデジタル技術を駆使して病的判定に挑みます。 また膨大なデータから正しく価値ある情報を活用するには生成AIを利用した翻訳、解析も重要であり、当部門では生成AIを医療支援へ適用する研究、取り組みも推進しています。 「がんを恐れない社会」実現へ向けて最先端デジタル技術を駆使したソリューション開発をめざしています。 【魅力・やりがい】 がん疾患は遺伝子情報の変異による原因解明が進んでおり、がん疾患の原因究明、診断技術への取り組みは社会課題の解決に大きく寄与します。ゲノム情報に関する知識やデジタル技術を培うことだけでなく、業務を通じて社会課題解決へけた活動を実感することができます。 【受入先からのメッセージ】 がん疾患とゲノム情報の関係にデジタル技術で迫り、事業を通じて大きな社会貢献を実感できる活動です。ゲノム、デジタル等将来のインフラ技術に興味のある方はぜひご参加ください。" ▼概要 近年、がんゲノム情報が診断、治療に活用されつつある医療業界に向けて、ゲノムマッピング技術によるゲノム解析、そのデータを診断や医療現場に正しく用いるためのAI等を活用した高度翻訳技術開発について体験いただきます。 ▼実習のゴール ①ゲノムマッピング技術を通じてゲノム情報解析と疾患判定への基礎について理解すること ②がんゲノム情報を医療現場向けに翻訳するAI等技術とその最新動向について理解すること ▼実習内容 ・ゲノムマッピング技術の理解 ・ゲノムマップ情報解析実習 ・AI等によるデータ翻訳技術開発における技術実践と評価
- 求める経験、スキル、資格など
- ■必須となるスキル・経験等 何らかの言語でのプログラミング経験 ■あれば望ましいスキル・経験等 生体情報やゲノム情報に関するデータの扱い、分析や解析経験
- 関連する研究キーワード
- AI クラウド 遺伝子 開発 機械学習 設計 データサイエンティスト SE Web開発 ゲノム情報 デジタルソリューション
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