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インターン・仕事体験 応募受付中
28卒夏_＜8/24〜9/4＞【制御・オートメーション・ロボティクス分野】社会を止めないAI_実世界システム向け信頼性に関する研究開発_50024
株式会社日立製作所研究開発職 · 28卒
株式会社日立製作所
ソフトウェア・情報処理 / 機械 / 電気・電子機器 / その他メーカー / エネルギー
28年就職：インターン・仕事体験
研究開発職
28卒夏_＜8/24〜9/4＞【制御・オートメーション・ロボティクス分野】生成AIによるハードウェアシステムの故障原因分析に向けた構造ナレッジグラフの研究開発_50034
- 募集職種
- 研究開発職
- 対象資格
- 2028年修了見込みの方 修士, 博士
- 対象専攻
- 工学 / 機械工学・電気電子工学 情報学 / 情報学基礎・計算基盤・人間情報学・情報学フロンティア 数物系科学 / 数学・物理学
- 勤務予定地
- 茨城県
- 備考
- 茨城サイト(茨城県日立市/ひたちなか市) JR大甕駅(茨城県)
- 選考フロー・応募後の流れ
- 選考フローは(1)書類審査(2)オンライン面談(Zoom)です。 書類審査に合格された方には、オンライン面談についてご案内いたします。 面談は原則6/13(土)、15(月)、16(火)に実施いたしますので、該当日程は出来る限り予定を空けて頂けますと幸いです。 選考結果はマイページにてお知らせいたします。 ★研究開発グループでは様々な分野・テーマでインターンを募集しています。ご自身の関心に応じ、ぜひ複数テーマへの応募もご検討ください。
- 応募受付期間
- 2026年5月18日(月) ~ 2026年5月31日(日)
- 実施期間
- 2026年8月24日(月) ~ 2026年9月4日(金)
- 備考
- 本インターンシップは2週間(土日祝を除く各日8:50～17:20を予定)すべて参加できる方のみを対象と致します。 *原則出社にてインターンシップを実施いたします。
- 【テーマ背景】 ハードウェアシステムの高度化・複雑化に伴い、故障発生時における原因特定の難易度は年々高まっています。近年では、生成AIを活用して膨大なログや知識をもとに故障原因分析を支援する取り組みが進んでいますが、生成AIが正しく推論するためには、ハードウェアの構造や部品間の関係性を適切に理解できていることが不可欠です。 現在、生成AIを活用した故障原因分析技術の研究開発を推進しており、その基盤となるシステム構造の知識表現手法として、ナレッジグラフの活用に注目しています。 【テーマ内容】 本テーマでは、生成AIによるハードウェアシステムの故障原因分析精度向上を目的として、構造ナレッジグラフの設計・高度化に関する研究開発に携わっていただきます。 具体的には、ハードウェアシステムを構成する部品や機能、接続関係、故障モードなどをナレッジグラフとして表現し、生成AIがそれらの構造情報を活用して故障原因を推論できる仕組みの検討を行います。 取り組む内容は、エントリーシートや面談を通じて、本人の希望や専門分野(生成AI、データ分析、グラフ構造、ハードウェア等)を踏まえて決定します。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品】 生成AIを活用したハードウェアシステムの故障診断・保守支援技術、信頼性向上ソリューション、製造業向けデジタルエンジニアリング関連事業 【テーマの魅力・やりがい】 本テーマは、生成AIを活用してハードウェアシステムの故障原因分析という実践的かつ社会的意義の高い課題に取り組む研究開発テーマです。 日立の研究者とのディスカッション、モデル設計・アルゴリズム検討、評価および報告資料作成などを通じて、日立の研究所における研究開発の進め方や風土、実業務の一連の流れを体験していただけます。 【受入職場の研究概要】 https://www.hitachi.co.jp/rd/careers/lab... 【受入職場からのメッセージ】 生成AIやデータ、システム構造に興味があり、実システムの課題解決に挑戦したい方を歓迎します。
- 求める経験、スキル、資格など
- ■必須となるスキル・経験等 Pythonのプログラミング経験、生成AIへの関心 ■あれば望ましいスキル・経験等・機械図面に関する基礎知識 ・生成AIのAPI利用経験
- 関連する研究キーワード
- 画像解析 図面 機械構造 生成AI UML/XML
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本募集情報は企業によって入力された内容を基に掲載しております。内容に関するお問い合わせ はLabBase事務局までご連絡ください。
