株式会社日立製作所

ソフトウェア・情報処理 / 機械 / 電気・電子機器 / その他メーカー / エネルギー

28年就職:インターン・仕事体験
研究開発職

28卒夏_<8/24〜9/4>【先端AI・データサイエンス分野】材料製造プロセスにおけるスラリー流動性の動画解析に関する研究_50050

所要日数:2週間程度 東京都
募集職種
研究開発職
対象資格
2028年修了見込みの方 修士, 博士
対象専攻
工学 / 機械工学・電気電子工学・土木工学・建築学・材料工学 総合理工 / ナノ・マイクロ科学・応用物理学・量子ビーム科学・計算科学 情報学 / 情報学基礎・計算基盤・人間情報学・情報学フロンティア 数物系科学 / 数学・物理学 化学 / 基礎化学・複合化学・材料化学 生物学 / 生物科学・人類学 医歯薬学 / 薬学・基礎医学・境界医学・社会医学・内科系臨床医学・外科系臨床医学 環境学 / 環境解析学・環境保全学・環境創成学
勤務予定地
東京都
備考
国分寺サイト(東京都国分寺市) JR国分寺駅(東京都)
選考フロー・応募後の流れ
選考フローは(1)書類審査(2)オンライン面談(Zoom)です。 書類審査に合格された方には、オンライン面談についてご案内いたします。 面談は原則6/13(土)、15(月)、16(火)に実施いたしますので、該当日程は出来る限り予定を空けて頂けますと幸いです。 選考結果はマイページにてお知らせいたします。 ★研究開発グループでは様々な分野・テーマでインターンを募集しています。ご自身の関心に応じ、ぜひ複数テーマへの応募もご検討ください。
応募受付期間
2026年5月18日(月) ~ 2026年5月31日(日)
実施期間
2026年8月24日(月) ~ 2026年9月4日(金)
備考
本インターンシップは2週間(土日祝を除く各日8:50~17:20を予定)すべて参加できる方のみを対象と致します。 *原則出社にてインターンシップを実施いたします。
【テーマ背景】 日立グループでは高機能材料の設計や、製造プロセスの研究開発を加速するための検査装置およびデータ分析 (マテリアルズ・インフォマティクスやプロセス・インフォマティクス) のソリューションを提供しています。最適な製造条件を決定するためには実験が欠かせませんが、熟練の実験者であれば中間工程品の外観によって実験の成功可否をある程度推測できることがあります。これは市販の安価なカメラの動画解析のみで不適合品を早期除外できる可能性を示唆し、製造ロス低減や検査装置の低コスト化につながると期待されています。 【テーマ内容】 本インターンシップではリチウムイオン電池製造の中間工程品であるスラリー (混濁液) の流動性に関する動画解析に取り組んでいただきます。特に、動画を入力とした物性の回帰予測・分類タスクに役立つ、キーフレーム選択や関心領域(ROI)抽出などの方式検討と実装、評価を予定しています。技術課題は低品質かつ少量の学習データしかない点にあり、画像基盤モデルや表現学習などを活用した提案手法を検討いただきます。当該分野の研究員がサポートしますので、材料・化学分野の専門知識は無くても問題ございません。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品】 リチウムイオン電池向けソリューション : 日立ハイテク https://www.hitachi-hightech.com/jp/ja/p... 最適な製造プロセス探索を支援する「製造プロセス改善ソリューション」:日立 https://digital-highlights.hitachi.co.jp... 【テーマの魅力・やりがい】 企業の研究所ならではの製造現場の実データを用いながら、情報工学と材料・化学工学の分野が交わる実践的な研究開発に挑戦できます。 【受入職場の研究概要】 以下WEBページを参照ください。 https://www.hitachi.co.jp/rd/careers/lab... 【受入職場からのメッセージ】 研究者としてテーマに主体的に向き合い、試行錯誤しながら自分なりのアイデアや提案を発信できる方を歓迎します。
求める経験、スキル、資格など
■必須となるスキル・経験等 ・Pythonプログラミング経験 ・動画、画像解析の経験 ■あれば望ましいスキル・経験等・化学、材料、計測、センシングに関する知識 ・LLM(大規模言語モデル)やVLM(視覚言語モデル)を用いたアプリ開発の経験 ・国際会議、ジャーナルへの投稿経験
関連する研究キーワード
マテリアルズインフォマティクス AI データサイエンス 動画解析 プロセスインフォマティクス 基盤モデル 生成AI 電池製造

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