インターン・仕事体験 応募受付中
【27卒/28卒対象】開発職説明会（プログラマ、プランナー、デザイナー） ※ゲーム開発未経験OK
株式会社ゲームフリークゲーム系エンジニア · 27-28卒
株式会社日立製作所
ソフトウェア・情報処理 / 機械 / 電気・電子機器 / その他メーカー / エネルギー
28年就職：インターン・仕事体験
研究開発職
28卒夏_＜8/24〜9/4＞【計測・インフォマティクス分野】AI半導体を用いたTransformerモデル高速化/軽量化の研究開発_50159
- 募集職種
- 研究開発職
- 対象資格
- 2028年修了見込みの方 修士, 博士
- 対象専攻
- 工学 / 機械工学・電気電子工学 総合理工 / ナノ・マイクロ科学・応用物理学・量子ビーム科学・計算科学 情報学 / 情報学基礎・計算基盤・人間情報学・情報学フロンティア 数物系科学 / 数学・物理学
- 勤務予定地
- 東京都
- 備考
- 国分寺サイト(東京都国分寺市) JR国分寺駅(東京都)
- 選考フロー・応募後の流れ
- 選考フローは(1)書類審査(2)オンライン面談(Zoom)です。 書類審査に合格された方には、オンライン面談についてご案内いたします。 面談は原則6/13(土)、15(月)、16(火)に実施いたしますので、該当日程は出来る限り予定を空けて頂けますと幸いです。 選考結果はマイページにてお知らせいたします。 ★研究開発グループでは様々な分野・テーマでインターンを募集しています。ご自身の関心に応じ、ぜひ複数テーマへの応募もご検討ください。
- 応募受付期間
- 2026年5月18日(月) ~ 2026年5月31日(日)
- 実施期間
- 2026年8月24日(月) ~ 2026年9月4日(金)
- 備考
- 本インターンシップは2週間(土日祝を除く各日8:50～17:20を予定)すべて参加できる方のみを対象と致します。 *原則出社にてインターンシップを実施いたします。
- 【テーマ背景】 産業システムや社会システムの運用効率化に生成AIの活用を検討しています。生成AIは従来の深層学習アルゴリズムに比べて計算規模が大きく、学習/推論に必要な計算時間と消費電力が大きいことが課題となっています。従って、TransformerモデルをAI半導体に組込む際、如何に必要最小限の計算リソースを使って、最大の性能を引き出すかがポイントとなります。 【テーマ内容】 本インターンシップでは、CPU、GPU、FPGA等へのTransformerモデルの実装技術を担当いただきます。アプリで必要なAIの性能を維持しつつ、計算量やメモリアクセスを最小化することで、高速かつ低消費電力なAI計算基盤の構築をめざします。従来よく用いられる枝刈りや量子化はもちろんのこと、Transformerに特有の最新のモデル効率化手法にも取組み、その効果を検証する予定です。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品】 製造業や物流業等の産業システム運用の効率化。生活インフラ等の社会システム運用の効率化。産業機器、家電等プロダクトの高付加価値化。 【テーマの魅力・やりがい】 爆発的に応用範囲を拡大している生成AIの計算効率を圧倒的に改善する技術の研究であり、グリーンな社会実現のための企業の取組みを体験いただけます。 【受入職場の研究概要】 以下WEBページをご参照ください。 https://www.hitachi.co.jp/rd/careers/lab...
- 求める経験、スキル、資格など
- ■必須となるスキル・経験等 ・GPUやFPGAへのAIアルゴリズム実装経験 (Python, C++, MATLAB, Verilog等のコード理解) ■あれば望ましいスキル・経験等・ロボット/ドローン等のエッジ機器へのアプリケーションアルゴリズムの実装経験
- 関連する研究キーワード
- CPU 学習 GPU FPGA MATLAB Python Verilog ドローン ロボット 軽量化 高速化 消費電力 深層学習 推論 社会システム C++ 低消費電力 量子化 計算時間 実装技術 産業システム 枝刈り 生成AI 計算リソース Transformerモデル AI半導体 計算量最小化 メモリアクセス最小化 AI計算基盤 モデル効率化 計算効率改善 エッジ機器 アプリケーションアルゴリズム
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本募集情報は企業によって入力された内容を基に掲載しております。内容に関するお問い合わせ はLabBase事務局までご連絡ください。
