トヨタ自動車株式会社

自動車・輸送機器

28年就職:インターン・仕事体験
研究開発職

【モビリティ・デジタルソフト領域】先進データサイエンス職場でのインターンシップ

所要日数:2週間程度 東京都,他1箇所
募集職種
研究開発職
対象資格
2028年修了見込みの方 学部, 修士, 博士
対象専攻
工学 / 機械工学・電気電子工学・土木工学・建築学・材料工学・プロセス・化学工学・総合工学 総合理工 / ナノ・マイクロ科学・応用物理学・量子ビーム科学・計算科学 情報学 / 情報学基礎・計算基盤・人間情報学・情報学フロンティア 数物系科学 / 数学・天文学・物理学・地球惑星科学・プラズマ科学 化学 / 基礎化学・複合化学・材料化学 総合生物 / 神経科学・実験動物学・腫瘍学・ゲノム科学・生物資源保全学 生物学 / 生物科学・人類学 農学 / 基礎生物学・生産環境農学・農芸化学・森林圏科学・水圏応用科学・社会経済農学・農業工学・動物生命科学・境界農学 医歯薬学 / 薬学・基礎医学・境界医学・社会医学・内科系臨床医学・外科系臨床医学・歯学・看護学
勤務予定地
東京都, 愛知県
備考
豊田本社技術地区(愛知) 大手町(東京) ※テーマにより異なります
選考フロー・応募後の流れ
エントリーシート提出→適性検査(SPI)受検→ 書類選考 →面接(Web)→インターンシップ参加 ーーーーーーーーーーーーーーーーーー 1次: ーエントリーシート提出〆切:2026年4月13日(月)~2026年5月19日(火)17:00まで ーSPI受検〆切:2026年5月25日(火)中まで 2次: ーエントリーシート提出〆切:2026年4月13日(月)~2026年6月5日(金) 17:00まで ーSPI受検〆切:2026年6月11日(木)中まで ※1次〆切で定員に達した場合、予告なく募集を締め切る可能性がございます。ご了承ください。 ※エントリーシート提出締切後にSPI受検が可能となります。
応募受付期間
2026年4月13日(月) ~ 2026年5月19日(火)
実施期間
2026年9月7日(月) ~ 2026年9月18日(金)
備考
8:30-17:30予定 ※職場勤務時間により変動有
■プログラム概要■ データサイエンスやAIを活用した戦略検討や技術開発について体験するプログラムです。 ■プログラム内容■ 価値創造と社会課題解決を目指し、先進IT技術(データサイエンス、AI、ブロックチェーン)を軸とした中長期戦略の立案やコア技術の開発、プロジェクト遂行に取り組んでいただきます。データ分析AIエージェントやAIエージェントシステムの開発、LLMのファインチューニング検証・評価などを通じて、モビリティ分野におけるAI活用に取り組んでいただきます。 ■担当者からのメッセージ■ 本インターンでは、データサイエンスやAIを活用した技術開発や検証業務を体験していただきます。自動車業界でも、データやAIは意思決定や価値創出の重要な基盤となっています。本プログラムを通じて、モビリティ分野でのAI活用の考え方や実践例に触れてもらえればと考えています。新しい技術に挑戦したい方を歓迎します。 <過去参加者の声> ・チームの一員として実践的な業務を任せてもらえて、実務に近い環境でデータサイエンスに向き合える経験ができました。 ・丁寧で的確なフィードバックや高い業務基準に触れられて、自分に求められる視点や成長課題が明確になりました。 ・業務内外での交流を通じて、技術力だけでなくチームワークや仕事への向き合い方まで学べて、成長実感の大きいインターンでした。
報酬・待遇
報酬あり
備考
当社規定に基づき時給を支給します
優遇特典
その他
備考
フィードバックあり
求める経験、スキル、資格など
■必須■ 【スキル】 プログラミング/データ分析スキル(Python) 機械学習の基礎知識 機械学習モデル構築(PyTorch) LLMに関する基礎知識 英語論文読解力 【志向/スタンス】 業務に必要な知識を積極的に学ぶ姿勢 ■あると望ましい■ 【スキル】 構造化データの分析に関する知識 自然言語処理に関する知識 AWSに関するスキル Webアプリ開発に関するスキル AWS上でのソフト開発の経験があると望ましい LLMのFineTuning経験 HaggingFaceモデルでの推論経験 【志向/スタンス】 自身で課題を発見し、解決策を立案、検証することにやりがいを感じる方 データや最新のデジタル技術を使ってビジネス改革を行いたい方 人と関わりながら、物事を進めるのが好きな方
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AI データサイエンス 機械学習 技術戦略 社会課題解決 LLM AIエージェント モビリティDX

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