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インターン・仕事体験 応募受付中 06/11(木)まで
AI自動分析技術／高速な異常検知による絞り込みから高精度な生成AI解析（原因推定・要約・対策案）
パナソニックグループ研究開発職 · 28卒
パナソニックグループ
機械 / ソフトウェア・情報処理 / 電気・電子機器 / 半導体・電子部品 / 家電・AV機器
28年就職：インターン・仕事体験
研究開発職
マルチモーダルデータとLLM/VLMを活用したフィジカル空間における業務プロセス改善に必要なナレッジを構造化・活用するAI技術の研究開発
- 募集職種
- 研究開発職
- 対象資格
- 2028年修了見込みの方 学部, 修士, 博士
- 勤務予定地
- 大阪府
- 備考
- 大阪府／門真市
- 選考フロー・応募後の流れ
- ▼チャレンジシート・自己PR資料（取り組みプレゼン資料等）提出 提出期間 2026年5月25日（月）～6月11日（木）12:00 迄 ▼WEB適性検査（GPS）受検 受検期間 2026年5月25日（月）～6月12日（金）23:59 迄 ▼書類選考結果通知：2026年6月下旬 ※合否に関わらず全員へ結果を通知いたします。 ▼オンライン面談：2026年7月2日（木）～7月8日（水） ※合否に関わらず全員へ結果を通知いたします。（7月下旬） ▼インターンシップ参加：2026年8月24日（月）～9月11日（金）のうち約1～2週間
- 応募受付期間
- 2026年5月25日(月) ~ 2026年6月11日(木)
- 実施期間
- 2026年8月24日(月) ~ 2026年9月4日(金)
- ★概要 製造・開発現場の業務プロセスでは、文章資料だけでなく、会話、音声、動画、ログなど多様なデータが日常的に発生しています。 これらの情報を個別に扱うのではなく、統合的に分析し、業務判断や作業遂行の有用なナレッジとして整理・活用する技術が求められています。 本インターンでは、テキスト・音声・動画といったマルチモーダルデータを対象に、LLM/VLMを用いた情報抽出・要約・構造化、および、それらをAI開発に活用した業務改善検討に取り組みます。 ・業務プロセスの中で重要となる情報や判断ポイントを定義し、マルチモーダルデータから必要な情報の定義、構造設計および、情報抽出技術を開発 ・抽出結果の分析と課題抽出、課題解決に向けた対策方式の検討 ・抽出結果をAI開発に活用することでどのような業務改善が可能かを検討 ★実習のゴール ・テキスト・音声・動画などのマルチモーダルデータを対象に、重要な情報の定義、および、LLMを用いた情報抽出・要約処理の実装および検証 ・抽出情報の検証、課題分析と対策立案、AI開発への活用方法の検討 ・取り組み内容を整理、考察をまとめ、報告 ★事前に学生に準備しておいて欲しいこと プログラミング(Python)、および、言語モデル(LLM)などのAI基礎知識の勉強 ★受入部署 パナソニック ホールディングス(株) DX・CPS本部 デジタル・AI技術センター AIソリューション部
- 求める経験、スキル、資格など
- ★概要 製造・開発現場の業務プロセスでは、文章資料だけでなく、会話、音声、動画、ログなど多様なデータが日常的に発生しています。 これらの情報を個別に扱うのではなく、統合的に分析し、業務判断や作業遂行の有用なナレッジとして整理・活用する技術が求められています。 本インターンでは、テキスト・音声・動画といったマルチモーダルデータを対象に、LLM/VLMを用いた情報抽出・要約・構造化、および、それらをAI開発に活用した業務改善検討に取り組みます。 ・業務プロセスの中で重要となる情報や判断ポイントを定義し、マルチモーダルデータから必要な情報の定義、構造設計および、情報抽出技術を開発 ・抽出結果の分析と課題抽出、課題解決に向けた対策方式の検討 ・抽出結果をAI開発に活用することでどのような業務改善が可能かを検討 ★実習のゴール ・テキスト・音声・動画などのマルチモーダルデータを対象に、重要な情報の定義、および、LLMを用いた情報抽出・要約処理の実装および検証 ・抽出情報の検証、課題分析と対策立案、AI開発への活用方法の検討 ・取り組み内容を整理、考察をまとめ、報告 ★事前に学生に準備しておいて欲しいこと プログラミング(Python)、および、言語モデル(LLM)などのAI基礎知識の勉強 ★受入部署 パナソニック ホールディングス(株) DX・CPS本部 デジタル・AI技術センター AIソリューション部
- 関連する研究キーワード
- 言語モデル Python プログラミング 課題解決 構造設計 要約 情報抽出 テキストデータ ログデータ AI技術 製造現場 音声データ 課題分析 マルチモーダルデータ VLM 動画データ 業務プロセス改善 LLM 対策検討 開発現場 AI基礎知識 フィジカル空間 ナレッジ構造化 情報統合分析 業務判断 作業遂行支援 AI開発活用 情報抽出技術 要約処理 実装検証 DX・CPS デジタル・AI技術センター AIソリューション部
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特典 報酬あり, 宿泊費支給, 交通費支給
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