PKSHA Technology
- 従業員数
- 715人
- 業種
- インターネット関連・Web / ソフトウェア・情報処理 / コンピューター・通信機器 / コンサルティング・リサーチ
- 所在地
- 東京都文京区本郷2-35-10 本郷瀬川ビル4F
- HP
- https://pkshatech.com
27年就職：インターン・仕事体験
AIエンジニア
【27卒/選考直結/アルゴリズムエンジニア 他2職種】実践的な3daysインターンでPKSHA Technologyの社会実装を体験！（エントリー:8/31まで）
- 募集職種
- AIエンジニア
- 対象資格
- 2027年修了見込みの方 学部, 修士, 博士, 博士研究員, 短大, 高専, 高専専攻科, 専門学校
- 対象専攻
- 工学 / 機械工学・電気電子工学・土木工学・建築学・材料工学・プロセス・化学工学・総合工学 総合理工 / ナノ・マイクロ科学・応用物理学・量子ビーム科学・計算科学 情報学 / 情報学基礎・計算基盤・人間情報学・情報学フロンティア 数物系科学 / 数学・天文学・物理学・地球惑星科学・プラズマ科学 化学 / 基礎化学・複合化学・材料化学 総合生物 / 神経科学・実験動物学・腫瘍学・ゲノム科学・生物資源保全学 生物学 / 生物科学・人類学
- 勤務予定地
- 東京都
- 備考
- 開催場所：PKSHA Technology 本社（本郷TKビル1F）
- 面接予定地
- オンライン面接, 東京都
- 備考
- 一次面接：オンライン（30分程度） ハッカソン開催：PKSHA Technology 本社
- 選考フロー・応募後の流れ
- - 選考フロー - コーディングテスト＆書類選考→面接1回(30分) - 選考観点 - PKSHA Technology生成AIハッカソン参加への意欲があるか - プロダクトなど最後まで作り切る経験をしたことがあるか、またその素養があるか - 求められるスキルをお持ちかどうか 応募後の流れ - コーディングテストと書類のご提出 - 通過者のみ人事面接(30分)
- 応募受付期間
- 2025年8月1日(金)~2025年8月31日(日)
- 実施期間
- 2025年9月24日(水)~2025年9月26日(金)
- 備考
- ※ 就業時間はいずれも10:00-19:00を予定
- PKSHA Technology 3daysインターン（追加開催決定！） - 今年の夏に2回開催したハッカソンでは、多くのご応募があり、参加学生の皆さんからも大変ご好評をいただき、追加で開催する運びとなりました。 開催概要 - 本イベントは、社会にあるリアルな課題の解決を目指す、社会実装を重視するPKSHAならではのハッカソンです。 - 「実社会にこれから必要とされるAIエージェント」をテーマとして、３〜４名でグループワークを行います。 - 課題設定を含めて実際のユースケースを想定し、プロダクトの実装までを3日間で行っていきます。期間中、現場で活躍する複数のメンターより、多面的なフィードバックを受ける機会もございます。
- 求める人物像
- ■PKSHA Technologyとは 人とソフトウエアが共進化する社会へ PKSHA Technologyは「未来のソフトウエアを形にする」をミッションに掲げています。 2012年の創業以来、ミッションの達成に向けて2000を超える企業に160以上のアルゴリズム・AI SaaSを導入し、1日930万人以上のユーザーに利用されています。 一貫してAIの社会実装を行っているPKSHA Technologyが、AIハッカソンを開催します！ 未来のソフトウエアを形にして、人とソフトウエアの共進化を進めていきたい、そのような方をお待ちしています。 ■こんな方におすすめ - AIエージェントを使って課題を解決したい - これまでの研究や技術力を活かし社会実装を通して世にある課題を解決したい - メンバーと共進化しながらチームでより良いプロダクトを作り上げたい
- 報酬・待遇
- 交通費支給, 宿泊費支給
- 備考
- - 宿泊費1.2万円/日、交通費往復3万円まで - 3日間の継続したご来社が困難な方には交通費・宿泊先を支給 ※ 原則、1都3県（東京・神奈川・埼玉・千葉）以外からご参加される方が対象ですが、個別ケースは相談可能です。気になる方はご相談ください
- 求める経験、スキル、資格など
- ▼職種 - アルゴリズムエンジニア - ソフトウエアエンジニア - BizDev ▼必須条件 - 27卒（2027年3月に大学/大学院を卒業予定の方） - PKSHA TechnologyのMission、Vision、Valuesに共感していただける方 - プロダクトを最後まで作り切るやる気がある方 - ビジネスレベルの日本語にてコミュニケーションが可能なこと - 各ポジションでのスキル（下記参照） ◾️アルゴリズムエンジニア - 技術起点だけでなく、課題・ニーズ起点で物事を理解・議論する能力 - 機械学習の基礎的な知識及び実装経験 - 研究・授業・自習を問わない - テーブルデータまたは自然言語処理分野での知識・経験を想定 - Pythonを使った開発経験 - 機械学習関連の標準的なライブラリをJupyter上で扱えることを想定 ◾️ソフトウエアエンジニア - 技術起点だけでなく、課題・ニーズ起点で物事を理解・議論する能力 - Webアプリ開発の基礎的な知識および実装経験 - チームでの議論および開発に積極的に貢献する意思 ◾️BizDev - 6ヶ月以上の(インターン含む)ビジネス系の就業経験・学生団体の運営経験がある方 - Webアプリ開発の基礎的な知識および実装経験があると尚よし
- 関連する研究キーワード
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