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インターン・仕事体験
【28卒/技術職】Tech Summer Internship [Data Science]
データサイエンティスト · 28卒
株式会社アトラエ
インターネット関連・Web / ソフトウェア・情報処理 / コンサルティング・リサーチ / 人材 / その他
27年28年就職：インターン・仕事体験
データサイエンティスト
【26卒/27卒/28卒】People Tech企業で就業型・有給・長期インターンに挑戦したいデータサイエンティスト・データアナリスト募集！
- 募集職種
- データサイエンティスト
- 対象資格
- 2027年、2028年修了見込みの方 学部, 修士, 博士, 博士研究員, 高専
- 対象専攻
- 工学 / 機械工学・電気電子工学・土木工学・建築学・材料工学・プロセス・化学工学・総合工学 総合理工 / ナノ・マイクロ科学・応用物理学・量子ビーム科学・計算科学 情報学 / 情報学基礎・計算基盤・人間情報学・情報学フロンティア 数物系科学 / 数学・天文学・物理学・地球惑星科学・プラズマ科学 化学 / 基礎化学・複合化学・材料化学 総合生物 / 神経科学・実験動物学・腫瘍学・ゲノム科学・生物資源保全学 生物学 / 生物科学・人類学 農学 / 基礎生物学・生産環境農学・農芸化学・森林圏科学・水圏応用科学・社会経済農学・農業工学・動物生命科学・境界農学 医歯薬学 / 薬学・基礎医学・境界医学・社会医学・内科系臨床医学・外科系臨床医学・歯学・看護学 複合領域 / デザイン学・生活科学・科学教育・教育工学・科学社会学・科学技術史・文化財科学・博物館学・地理学・社会・安全システム科学・人間医工学・健康・スポーツ科学・子ども学・生体分子科学・脳科学 環境学 / 環境解析学・環境保全学・環境創成学 社会科学 / 法学・政治学・経済学・経営学・社会学・心理学・教育学 総合人文社会 / 地域研究・ジェンダー・観光学 人文学 / 哲学・芸術学・文学・言語学・史学・人文地理学・文化人類学
- 勤務予定地
- 東京都
- 面接予定地
- オンライン面接
- 備考
- 選考についてはリモートで実施しますが、最終面接は対面での実施をお願いすることもあります。
- 選考フロー・応募後の流れ
- ▶選考フロー 応募 > 書類選考 > 面接 (オンライン2~3回) > インターン開始 ▶応募後の流れ 【1】LINE公式アカウントに登録 (エントリーのURLより) 【2】応募フォーム提出 (所要時間約5分) 【3】特別サーベイ回答 (所要時間約8~15分)
- 実施期間
- 2025年6月16日(月) ~ 2025年9月30日(火)
- 備考
- 日程は任意です。ご希望の日程に合わせて調整いたします。
- ▶アトラエで働く魅力 1. 1億件以上蓄積されたサーベイ回答データを始めとした、大規模かつ最先端のヒトの内面に関するデータ分析に携わることができる 2. 事業レベルのイシューから発想した企画・アイディアを、自ら形にしていくことで、ビジネスの上流から下流までをワンストップに経験できる 3. ビジネスサイドからプロダクトサイドまで、全職種とコミュニケーションを取って、多くのステークホルダーを巻き込みながら企画を推進できる 4. データサイエンス+αの役割の拡張がしやすい環境、文化 5. 意欲あふれるメンバーと学び合いながら働き、アトラエの組織作りにも関わることができる ▶待遇 時給 : 1,500 ~ 5,000 円 (成果に応じて) ・月給例 : 勤務時間に応じておおよそ 12 万円 ~ 40 万円 ・その他 : 業務用PC支給、本選考直結 ▶勤務期間 3 か月以上 (詳細は応相談) ・勤務時間 : 週 3 日程度 (時間、曜日は応相談) ・最低勤務時間：週 20 時間程度 ・勤務開始日は個別相談 (できる限りご希望に沿って調整します) ▶ポジション ・データサイエンティスト ・データアナリスト ▶仕事内容 ・アトラエが企画・開発・運営している『Green』『Wevox』のいずれかのプロダクトチームに実際にジョインし、一緒に事業を創ることのコミットしていただきます。 ・ご本人の意欲や強み、成果に応じて役割を柔軟に調整します。 ・全てのポジションに共通して、事業リーダー、マーケター、セールス、カスタマーサクセス、デザイナー、エンジニア、データサイエンティストなどのチームと連携して担当していただくことになります。 ＜Greenプロジェクトの場合＞ 『Green』において、統計・データ分析の力を用いて、事業課題の探索や戦略策定、各種施策の効果測定やKPI策定などをご担当していただきます。 10年以上のサービス運営で豊富に溜まったユーザーの行動履歴や属性データを用いて、事業価値につながる因果関係を見出し、価値創出を目指します。 応募資格 必須： ・統計学に関する基礎知識（検定や重回帰分析など） ・Python, R, SQL のいずれかの経験 歓迎： ・統計検定、G検定、E資格、データサイエンティスト検定など ・統計を利用し、その結果を用いて議論した経験 ・機械学習を利用した経験、その結果を用いて議論した経験 ＜Wevoxプロジェクトの場合＞ ・エンゲージメントサーベイのデータを分析し、お客様に提供するレポートを作成する業務を担当していただきます。実務経験を通じてビジネスの現場でのデータの扱い方や、定量と定性の両面からデータを読み解いていくロジカルシンキングを学ぶことができます。またリアルな顧客の課題に触れることで、「働きがい」について体感し理解を深めることができます。 ・『Wevox』が所有する多様かつ大規模なデータから、エンゲージメントに関する新たな法則やパターンを発掘して、企画を立案する業務です。分析から新たな価値を創造しイシューを解決する企画を作るプロセスを通じて、データを起点とした事業開発について学ぶことができます。
- 求める人物像
- ・論理的思考力のある方 ・データサイエンティストとしての自分の興味範囲だけではなく、ビジネス全体に対する意欲と責任を持って考えられる方 ・多様なバックグラウンドを持つメンバーと協力して、強いチームを作れる / その一員となれる意欲のある方 ・幅広い業務・裁量を十分に楽しめ、能動的に動くことができる方
- 報酬・待遇
- 報酬あり
- 優遇特典
- 書類選考免除
- 求める経験、スキル、資格など
- ・2026年3月から2028年3月末までに大学院、大学、高等専門学校 (高専)、高校を修了・卒業見込みの方 (学部、学科不問。※既卒の方も応募可能です) ・プログラミング経験がある方 ・機械学習、自然言語処理、データアナリシス、モバイルアプリケーション開発、ウェブ開発などの経験がある方歓迎
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