27年就職：インターン・仕事体験
データサイエンティスト
【27新卒】早期選考案内あり・データサイエンティスト インターン（5Days/2Days）
- 募集職種
- データサイエンティスト
- 対象資格
- 2027年修了見込みの方 学部, 修士, 博士
- 対象専攻
- 工学 / 機械工学・電気電子工学・土木工学・建築学・材料工学・プロセス・化学工学・総合工学 総合理工 / ナノ・マイクロ科学・応用物理学・量子ビーム科学・計算科学 情報学 / 情報学基礎・計算基盤・人間情報学・情報学フロンティア 数物系科学 / 数学・天文学・物理学・地球惑星科学・プラズマ科学 化学 / 基礎化学・複合化学・材料化学 総合生物 / 神経科学・実験動物学・腫瘍学・ゲノム科学・生物資源保全学 生物学 / 生物科学・人類学 農学 / 基礎生物学・生産環境農学・農芸化学・森林圏科学・水圏応用科学・社会経済農学・農業工学・動物生命科学・境界農学 医歯薬学 / 薬学・基礎医学・境界医学・社会医学・内科系臨床医学・外科系臨床医学・歯学・看護学 複合領域 / デザイン学・生活科学・科学教育・教育工学・科学社会学・科学技術史・文化財科学・博物館学・地理学・社会・安全システム科学・人間医工学・健康・スポーツ科学・子ども学・生体分子科学・脳科学 環境学 / 環境解析学・環境保全学・環境創成学 社会科学 / 法学・政治学・経済学・経営学・社会学・心理学・教育学
- 勤務予定地
- リモート
- 備考
- 基本的にはオンラインでの実施を想定しております。日程により、ご希望の方はインターン最終日にオフィス（東京都港区赤坂）に出社いただいて、作業いただくことができます。
- 面接予定地
- オンライン面接
- 備考
- エントリー → SPI → Web面接（1回）→ インターン参加 ※面接フローは変更になる可能性があります。
- 選考フロー・応募後の流れ
- エントリー → SPI → Web面接（1回）→ インターン参加 ※面接フローは変更になる可能性があります。
- 応募受付期間
- 2025年3月3日(月)~2025年8月31日(日)
- 実施期間
- 2025年7月24日(木)~2025年9月30日(火)
- 備考
- 5Days 【受付終了】7/28（月）-8/1（金）* 【受付終了】8/4（月）-8/8（金）* 8/25（月）-8/29（金）* 9/1（月）-9/5（金）* 2Days: 【受付終了】7/24（木）-7/25（金）* 【受付終了】8/12（火）-8/13（水） 8/18（月）-8/19（火） 【受付終了】8/21（木）-8/22（金）* 9/8（月）-9/9（火） 9/18（木）‐9/19（金）* 9/25（木）-9/26（金）* 9/29（月）-9/30（火） 10/7（火）-10/8（水） 10/9（木）-10/10（金）* *がついた日程は、金曜最終日にオフィス（東京都港区赤坂）に出社いただいて、作業することができます（任意参加）
- 【学生のみなさんへのメッセージ】 エムスリーのデータ分析グループでは、「データを用いて事業価値を創出する」という目的のもと、機械学習や統計的手法を駆使してビジネス上の課題解決をしています。 今回のインターンでは、部署配属型で実際の業務に即した課題にチャレンジしていただきます。 「実ビジネスにおけるデータドリブンな価値創出プロセスを体感したい」「ご自身の分析スキルを実務環境で腕試ししたい」「就職活動早期における充実したワーク・フィードバックを通して、自分の強み・弱みを正確に把握したい」など、ご応募の動機は問いません。 また、授業くらいでしかプログラミング経験がない、とご不安な方でも大丈夫です。事前のプログラミング自習のご案内、インターン内の講義でキャッチアップができます。 間違いなく面白く、かつご自身の成長を感じていただけるインターンプログラムになっておりますので、是非ご応募ください！ 【概要】 データから課題を特定し、分析技術を駆使して課題を解く。その成果を意思決定につなげるために経営層に伝えるといった、データから事業価値を創出するプロセスを体感できます。 より「リアル」に業務を体験していただくため、以下のような取り組みを行います。 ・実業務とほぼ同様のデータをお渡し ・参加報酬を予定 ・メンターと実施内容や分析内容について、相談のミーティングを実施 ・最終日は担当役員向けに成果内容の発表＆フィードバック インターンを通じて、ビジネス志向のデータ分析についての理解を深めていただきます。 [エムスリーデータ分析グループ採用サイト]( https://recruit.m3dag.com/) [エムスリーデータ分析グループブログ]( https://note.com/m3dag/) ※インターン日程や内容は変更を伴う場合がございます 【実施内容】 ◆データ分析部署配属型の有給インターンです。 ・課題についてのデータ分析および発表を行っていただきます。 ・基本的にはオンラインでの実施を想定しております。日程により、ご希望の方はインターン最終日にオフィス（東京都港区赤坂）に出社いただいて、作業いただくことができます。 ・データサイエンティストがメンターとしてサポートします。 ・インターンをより有意義なものにするため、またエムスリーの空気を感じてもらうためのレクチャーや座談会なども予定しています。 ・全日程終了された方に報酬を予定しています。 ◆2つのプログラムのいずれかにご参加いただきます １．5Daysプログラム ・ご自身の興味・志向に応じて下記の二課題のうち、一課題に取り組んでいただきます。 ‐ エムスリーの主力プロダクトの成果分析＆サービス改善の提案 ‐ toC向けビジネスにおけるレコメンドロジックの作成&ビジネス応用の検討 ・全日程終了された方に5万円の参加報酬を予定しています ・課題に加え以下プログラムを予定しています ‐ ビジネス上のデータ分析に関するレクチャー ‐ 社員との座談会 ‐ 実際の社内ミーティングへの参加 ‐ メンターとの毎日の1on1での分析議論 ‐ 会社の事業・文化についての説明会 ２．2Daysプログラム ・実ビジネスに近いデータを用いた、効果検証の課題に取り組んでいただきます。 ・全日程終了された方に2万円の参加報酬を予定しています ・課題に加え以下プログラムを予定しています ‐ データ分析に関する講義（インプットを受けて課題に取り組みアウトプットを出すまでの一連を体験） ‐ 社員との座談会 ‐ メンターサポート ‐ 会社の事業・文化についての説明会 ※プログラミングに不安がある方には、事前に自習のご案内を差し上げます ※参加プログラムは1次面接後にこちらからご案内させていただきます。予めご了承ください。 【参加報酬】 全日程終了された方に報酬を予定しています（5Days：5万円、2Days：2万円） 【応募資格】 2027年度、大学/大学院卒業予定の方 ※学部不問・医療に関する知識不要 ※統計やプログラミングのスキルは不問 【データサイエンティストについてもっと知りたい方へ】 データサイエンティスト 採用サイト https://recruit.m3dag.com/ データサイエンスブログ https://note.com/m3dag 【エムスリーについて】 エムスリーは医療業界に対する圧倒的な影響力で医療問題の解決に取り組み、新しい価値を創造するテックカンパニーです。 2000年以降創業で最初に日経225銘柄にも選ばれている日本を代表する企業です。事業を行う国は15ヵ国と日本のみならず世界に拡大し続け、日本の医師の90%以上、世界の医師の50%以上がエムスリーの抱えるサービスを利用しています。 「インターネットを活用し、健康で楽しく長生きする人を１人でも増やし、 不必要な医療コストを１円でも減らすこと」 このミッションに向かい、医療業界において、幅広い医療者に届けることができる圧倒的な力を用いて、日本及び世界の医療の変革にチャレンジしています。 答えのない問いに挑み、自ら新たな未来を切り拓く。そんな力のあるトップティア人材が今、この業界に求められています。
- 求める人物像
- 以下のような方におすすめのプログラムとなっております。 ・ビジネス志向のデータ分析に興味がある方 ・機械学習・データサイエンス技術のビジネス応用に興味がある方 ・PythonやRなどでのプログラミング経験がある方 (スキルの程度は問いません) ・物事を構造的に捉え、議論することができる方 ・期待値の120％を目指して自ら主体的に動いて成果を出すことができる方 【過去参加者の声】 “ 実際の業務内容に近いデータを、最初の切り口から自分で考えて分析し、成果物の作成・プレゼンまで取り組む試みは自分にとって極めて新鮮で、楽しんで取り組むことができた。“ （東京大学大学院 Kさん） “ 限られた時間でアイディアを出す、という制限が新鮮だった。また、技術が伴う精度ではなく理論的な思考力が求められると強く感じたので、思索にふける時間が楽しかった。"（京都大学 Mさん） “ 非常に自由度が高い課題で、自分がやりたい取り組みで好きなように進めることができた。それにより、課題を通して自分が身につけたいスキルを身につけるように自分で進め方をデザインできて良かった。“ （早稲田大学 Yさん） “ 座学でデータサイエンスを学ぶよりもはるかに勉強になる貴重な経験ができた。データを分析するだけではなく、ビジネス的成果に繋がるアウトプットを創出しなければならない点が普段の研究と異なり難しく感じた。難しい課題に取り組むことでデータサイエンティストという仕事のイメージがより明確になった。“ （北海道大学大学院 Gさん） “ データ分析をビジネスに繋げる思考方法の体験ができた“ （京都大学大学院Oさん） “ 制限時間が決められている中で行える分析と提案を把握し、営業職の方にもわかりやすいように伝える能力。今自身のプレゼン力をさらに向上させないと伝えることができないのだと実感した。" （早稲田大学大学院Nさん） “ データサイエンティストの方々からの鋭い質疑や手厚いフィードバックが得られた。“ （東京工業大学大学院 Yさん） “ 他のインターン生、社員の方々全員のレベルが非常に高く、刺激になった。“ （神戸大学大学院 Tさん） “ 高いデータリテラシーとビジネスマンとしてのプロフェッショナルを両方兼ね備えられる環境があると感じた。“ （筑波大学大学院 Sさん） “ リモートメインなどフレキシブルな働き方ができそうだと感じた。親しみやすい雰囲気の方が多い。“ 東京大学大学院 Tさん） “ 一緒に働きたいと思える社員の方が非常に多く在籍されているため、自分の市場価値を早く上げる上で最適な環境であると思えた。また、自身の強みや特性を活かして活躍できる環境であると感じた。“ （京都大学大学院 Nさん） “ 事業会社であるため、データ分析→ビジネスという流れが他の会社よりも早いと感じた。医療とITの組み合わせで、まだ誰も有効活用できていないデータを新しい価値創造に結びつけられる可能性が非常に高いと感じる。"（東京大学大学院 Tさん）
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