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28年就職：インターン・仕事体験

データサイエンティスト

【28卒】早期選考案内あり・データサイエンティストインターン（2Days）参加報酬有

所要日数:2〜3日業務体験リモート

▼ 募集条件 ▼ スケジュール ▼ 実施概要

募集職種: データサイエンティスト

対象資格: 2028年修了見込みの方学部, 修士, 博士

対象専攻: 工学 / 機械工学・電気電子工学・土木工学・建築学・材料工学・プロセス・化学工学・総合工学総合理工 / ナノ・マイクロ科学・応用物理学・量子ビーム科学・計算科学情報学 / 情報学基礎・計算基盤・人間情報学・情報学フロンティア数物系科学 / 数学・天文学・物理学・地球惑星科学・プラズマ科学化学 / 基礎化学・複合化学・材料化学総合生物 / 神経科学・実験動物学・腫瘍学・ゲノム科学・生物資源保全学生物学 / 生物科学・人類学農学 / 基礎生物学・生産環境農学・農芸化学・森林圏科学・水圏応用科学・社会経済農学・農業工学・動物生命科学・境界農学医歯薬学 / 薬学・基礎医学・境界医学・社会医学・内科系臨床医学・外科系臨床医学・歯学・看護学複合領域 / デザイン学・生活科学・科学教育・教育工学・科学社会学・科学技術史・文化財科学・博物館学・地理学・社会・安全システム科学・人間医工学・健康・スポーツ科学・子ども学・生体分子科学・脳科学環境学 / 環境解析学・環境保全学・環境創成学社会科学 / 法学・政治学・経済学・経営学・社会学・心理学・教育学

勤務予定地: リモート
備考: 基本的にはオンラインでの実施を想定しております。日程により、ご希望の方はインターン最終日にオフィス（東京都港区赤坂）に出社いただいて、作業いただくことができます。

面接予定地: オンライン面接
備考: エントリー → SPI → Web面接（1回）→ インターン参加 ※面接フローは変更になる可能性があります。

選考フロー・応募後の流れ: エントリー → SPI → Web面接（1回）→ インターン参加 ※面接フローは変更になる可能性があります。

応募受付期間: 2026年4月3日(金) ~ 2026年8月31日(月)

実施期間: 2026年7月23日(木) ~ 2026年9月30日(水)
備考: ・7/23(木) - 7/24(金)* ・7/28(火) - 7/29(水) ・7/30(木) - 7/31(金)* ・8/3(月) - 8/4(火) ・8/5(水) - 8/6(木) ・8/13(木) - 8/14(金)* ・8/19(水) - 8/20(木) ・8/25(火) - 8/26(水) ・8/27(木) - 8/28(金)* ・8/31(月) - 9/1(火) ・9/3(木) - 9/4(金)* ・9/10(木) - 9/11(金)* ・9/16(水) - 9/17(木) ・9/29(火) - 9/30(水) *がついた日程は、金曜最終日にオフィス（東京都港区赤坂）に出社いただいて、作業することができます（任意参加）

仕事内容業務体験: 【学生のみなさんへのメッセージ】エムスリーのデータ分析グループでは、「データを用いて事業価値を創出する」という目的のもと、機械学習や統計的手法を駆使してビジネス上の課題解決をしています。今回のインターンでは、部署配属型で実際の業務に即した課題にチャレンジしていただきます。「実ビジネスにおけるデータドリブンな価値創出プロセスを体感したい」「ご自身の分析スキルを実務環境で腕試ししたい」「就職活動早期における充実したワーク・フィードバックを通して、自分の強み・弱みを正確に把握したい」など、ご応募の動機は問いません。また、授業くらいでしかプログラミング経験がない、とご不安な方でも大丈夫です。事前のプログラミング自習のご案内、インターン内の講義でキャッチアップができます。間違いなく面白く、かつご自身の成長を感じていただけるインターンプログラムになっておりますので、是非ご応募ください！【概要】データから課題を特定し、分析技術を駆使して課題を解く。その成果を意思決定につなげるために経営層に伝えるといった、データから事業価値を創出するプロセスを体感できます。より「リアル」に業務を体験していただくため、以下のような取り組みを行います。・実業務とほぼ同様のデータをお渡し・参加報酬2万円を予定・メンターと実施内容や分析内容について、相談のミーティングを実施・最終日はゼネラルマネージャー向けに成果内容の発表＆フィードバックインターンを通じて、ビジネス志向のデータ分析についての理解を深めていただきます。 [エムスリーデータ分析グループ採用サイト]( https://recruit.m3dag.com/) [エムスリーデータ分析グループブログ]( https://note.com/m3dag/) ※インターン日程や内容は変更を伴う場合がございます【実施内容】 ◆データ分析部署配属型の有給インターンです・実ビジネスに近いデータを用いた効果検証の課題に取り組み、データ分析および発表を行っていただきます。・データサイエンティストがメンターとしてサポートします。・インターンをより有意義なものにするため、またエムスリーの空気を感じてもらうための時間も予定しています。 - データ分析に関する講義（インプットを受けて課題に取り組みアウトプットを出すまでの一連を体験） - 社員との座談会 - メンターサポート - 会社の事業・文化についての説明会 - 基本的にはオンラインでの実施を想定しております。日程により、ご希望の方はインターン最終日にオフィス（東京都港区赤坂）に出社いただいて、作業いただくことができます。 ※プログラミングに不安がある方には、事前に自習のご案内を差し上げます【参加報酬】全日程終了された方に2万円の参加報酬を予定しています【応募資格】 2028年度、大学/大学院卒業予定の方 ※学部不問・医療に関する知識不要【データサイエンティストについてもっと知りたい方へ】データサイエンティスト採用サイト https://recruit.m3dag.com/ データサイエンスブログ https://note.com/m3dag 【エムスリーについて】エムスリーは医療業界に対する圧倒的な影響力で医療問題の解決に取り組み、新しい価値を創造するテックカンパニーです。 2000年以降創業で最初に日経225銘柄にも選ばれている日本を代表する企業です。事業を行う国は15ヵ国と日本のみならず世界に拡大し続け、日本の医師の90%以上、世界の医師の50%以上がエムスリーの抱えるサービスを利用しています。「インターネットを活用し、健康で楽しく長生きする人を１人でも増やし、  不必要な医療コストを１円でも減らすこと」このミッションに向かい、医療業界において、幅広い医療者に届けることができる圧倒的な力を用いて、日本及び世界の医療の変革にチャレンジしています。答えのない問いに挑み、自ら新たな未来を切り拓く。そんな力のあるトップティア人材が今、この業界に求められています。

求める人物像: 以下のような方におすすめのプログラムとなっております。・ビジネス志向のデータ分析に興味がある方・機械学習・データサイエンス技術のビジネス応用に興味がある方・PythonやRなどでのプログラミング経験がある方・物事を構造的に捉え、議論することができる方・期待値の120％を目指して自ら主体的に動いて成果を出すことができる方【過去参加者の声】 "実際の仕事のように短い期間で一定の成果物が求められる中での、タイムマネジメントスキルとデータ分析から得られた結果をわかりやすく伝えるストーリーの構成力が得られた。"(東北大学大学院　Tさん) "自分がこれまで身につけてきた分析技術やモデル構築などのデータサイエンスの技術と、課題解決力を結集し、短期間で課題に取り組むという体験ができた。"(東京大学大学院　Kさん) "重要なのは何を伝えるべきなのかという分析の目的設定だと、課題を通して感じました。データ分析の手法的な難易度ではなく、データ分析の本質的な難易度の高さを実感し、同時にやりがいを感じられる課題であったと思います。"(東京理科大学大学院　Ｋさん) "答えのないリアルなビジネス課題であり、最後までやり遂げたことで実践的なスキルが身に付いた。"(北海道大学大学院　Sさん) "抽象度が高く、ビジネス戦闘力が求められていると感じた。"(京都大学大学院　Iさん) "元々「とりあえず何か分析しようか」という目的意識がない状態だったが、このインターンを通じて目的や理由をもって分析することの重要性を学んだ。"(一橋大学　Hさん) "日本の医療課題に対して真っ直ぐに挑戦している企業様であると改めて感じた。また、貴社データサイエンティストの方々のように、データを武器に課題解決を進めていける人材であれば、今後の日本のみならず、世界に対して大きなインパクトを残していけると考えた。"(東京大学大学院　Ｎさん) "質問に対しても答えを直接与えるのではなく、思考を促す問いかけを通じて導いてくれた。"(早稲田大学大学院　Kさん) "優秀な方が多く自分が成長する機会が多い。相手に伝える力など自分の持っている力を活かす場があると感じた。"(大阪大学大学院　Oさん) "社員の方々が親身に質問に答えてくださったり、会社説明会でも社員の交流が多く、自由な社風を伺い知ることができた。また社員の方が仕事に対して情熱を持って取り組んでいると感じた。"(東京大学大学院　Mさん)

報酬・待遇: 報酬あり
備考: 全日程終了された方に2万円の参加報酬を予定しています

優遇特典: その他
備考: インターン参加者は早期選考を案内することがあります

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