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27年 本採用
【アクセンチュア】2027年卒 新卒採用選考 ～ソリューション・エンジニア職～
- システムエンジニア（SE）
- 北海道, 宮城県, 福島県, 群馬県, 東京都, 愛知県, 大阪府, 福岡県
- 2026年3月1日(日) 締め切り
クラウドエース株式会社
- 従業員数
- 552人
- 業種
- ソフトウェア・情報処理 / インターネット関連・Web
- 所在地
- 東京都千代田区大手町 1-7-2 東京サンケイビル26階
- HP
- https://www.cloud-ace.jp
27年就職：本採用
システムエンジニア（SE）
【27卒】AIを標準装備したフルスタックエンジニアへ｜Google Cloud国内トップ実績の環境で学ぶ
- 募集職種
- システムエンジニア（SE）
- 対象資格
- 2027年修了見込みの方 学部, 修士, 博士, 博士研究員, 短大, 高専, 高専専攻科, 専門学校
- 対象専攻
- 工学 / 機械工学・電気電子工学・土木工学・建築学・材料工学・プロセス・化学工学・総合工学 総合理工 / ナノ・マイクロ科学・応用物理学・量子ビーム科学・計算科学 情報学 / 情報学基礎・計算基盤・人間情報学・情報学フロンティア 数物系科学 / 数学・天文学・物理学・地球惑星科学・プラズマ科学 化学 / 基礎化学・複合化学・材料化学 総合生物 / 神経科学・実験動物学・腫瘍学・ゲノム科学・生物資源保全学 生物学 / 生物科学・人類学 農学 / 基礎生物学・生産環境農学・農芸化学・森林圏科学・水圏応用科学・社会経済農学・農業工学・動物生命科学・境界農学 医歯薬学 / 薬学・基礎医学・境界医学・社会医学・内科系臨床医学・外科系臨床医学・歯学・看護学 複合領域 / デザイン学・生活科学・科学教育・教育工学・科学社会学・科学技術史・文化財科学・博物館学・地理学・社会・安全システム科学・人間医工学・健康・スポーツ科学・子ども学・生体分子科学・脳科学 環境学 / 環境解析学・環境保全学・環境創成学 社会科学 / 法学・政治学・経済学・経営学・社会学・心理学・教育学 総合人文社会 / 地域研究・ジェンダー・観光学 人文学 / 哲学・芸術学・文学・言語学・史学・人文地理学・文化人類学
- 勤務予定地
- リモート, 北海道, 青森県, 岩手県, 宮城県, 秋田県, 山形県, 福島県, 茨城県, 栃木県, 群馬県, 埼玉県, 千葉県, 東京都, 神奈川県, 新潟県, 富山県, 石川県, 福井県, 山梨県, 長野県, 岐阜県, 静岡県, 愛知県, 三重県, 滋賀県, 京都府, 大阪府, 兵庫県, 奈良県, 和歌山県, 鳥取県, 島根県, 岡山県, 広島県, 山口県, 徳島県, 香川県, 愛媛県, 高知県, 福岡県, 佐賀県, 長崎県, 熊本県, 大分県, 宮崎県, 鹿児島県, 沖縄県
- 面接予定地
- オンライン面接
- 備考
- 一次面接・最終面接ともにオンラインで実施予定
- 仕事内容
- 【仕事内容】 「AI 駆動で、エンジニアリングを『実装』から『感動体験』へ」 生成 AI はコーディングの時間を圧縮し、誰でも 『0→1 のプロトタイプ』 を作れる時代をもたらしました。 しかし、顧客を巻き込んで「これすごい！」と盛り上がり、そこから 『価値あるプロダクト』 へと進化させ続けるには、確かな技術力と、サービスへの飽くなき好奇心が不可欠です。 私たちは、AI との共創によりスピードを手に入れ、余った情熱のすべてを 「課題解決」 と 「感動体験の創出」 に注ぎます。Google Cloud 黎明期から市場を牽引してきた、500 名超の規模とトップクラスの実績。この盤石な技術基盤の上で、自身のアイディアと技術を武器に、 顧客の想像を超える「ワクワク」を生み出す組織 を目指しています。 【業務内容】 担当する機能を開発するだけでなく、 「技術的な実現性」と「顧客への提供価値」の両面からアイデアを出し、プロダクトを共創する ポジションです。 AIによってコーディングの時間が短縮された今、エンジニアの役割は「コードを書くこと」から「顧客の課題をどう解決するか」へとシフトしました。1年目から、AIを駆使して最速でプロトタイプを作り、顧客とプロダクトを共創する 「フルスタックエンジニア」 を目指せる環境です。 ご自身が携わりたい専門領域(フロントエンド、バックエンド等)を軸足にしつつ、生成 AI をフル活用して領域を越境し、担当機能の要件定義・設計・実装・テスト・運用を一貫して担います。 指示されたものを作るだけでなく、「思いついたことは、その場ですぐに形にして提案する」スピード感で活躍していただきます。 具体的には、 ・アイデアの提案と具現化 ：要件の実装に留まらず、AIを用いて素早くプロトタイプを作成し、「こう変えたほうが面白い」という逆提案を行う ・フルスタック開発：設計からデプロイまで、AIと協力して一気通貫で担当 ・高速で反復的な仮説検証 ：作ったものを即座に動く形で見せ、顧客からのフィードバックをその場で反映し、一緒になってプロダクトを育てる ・AI 開発プロセスの探求 ：効率的な AI 活用法を探求し、知見をチームに共有 【仕事のやりがい/魅力】 ・最先端の開発体験 AI前提の開発組織という、新しいモデルを自ら作る経験ができます。 ・自分のアイデアが形になる 言われた通りに作るのではなく、自分の発想をプロダクトに反映させる機会が豊富にあります。 ・Google Cloudの黎明期から積み上げた知見 市場を牽引してきたトップパートナーとしてのナレッジを基に、高度なクラウド技術を習得できます。 【開発環境等】 AI Assistants ：Cursor, Devin, v0, Figma Make, Gemini, GitHub Copilot, JetBrains AI, ChatGPT Team, 等（随時最新ツールを検証） Languages/Frameworks ：TypeScript, Go, Python, Next.js, 等 IaC / DevOps ：Terraform, Kubernetes (GKE), Cloud Build, 等 Infrastructure ：Google Cloud , BytePlus Voice Coding ：Aqua Voice,等
- 求める人物像
- ・アイディアを形にすることにワクワクできる方 ・顧客やチームメンバーと議論しながら、プロダクトを良くしていくプロセスを楽しめる方 ・AIを「自分の能力を広げる武器」として楽しめる方 ・変化の激しい環境を楽しみ、自走できる方
- 求める経験、スキル、資格など
- 【必須要件】 ・2027年4月に入社可能な方 ・技術への強い好奇心 ：新しいツールやAIを自ら進んで試すことが好きな方 ・論理的思考力 ：AIが生成した回答の正誤を判断し、筋道立てて考えられる方 【歓迎要件】 ・プログラミング経験 ：言語不問、授業・研究/独学不問、AIを活用した経験 ・クラウド学習経験 ：プロダクト不問
- 関連する研究キーワード
- AI 機械学習 高速プロトタイピング 生成AI クラウドネイティブ フルスタック開発 生成AI活用開発 AI駆動型エンジニアリング
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