株式会社レゾナック（旧：昭和電工株式会社）
- 従業員数
- 24000人
- 業種
- 化学 / 半導体・電子部品 / ガラス・セラミックス / 金属製品
- 所在地
- 東京都港区東新橋一丁目9番1号 東京汐留ビルディング
- HP
- https://www.resonac.com/jp
27年就職：本採用
システムエンジニア（SE）
IT技術でモノづくりに貢献！工場の生産を支えるITインフラエンジニア
- 募集職種
- システムエンジニア（SE）
- 対象資格
- 2027年修了見込みの方 学部, 修士, 高専専攻科
- 対象専攻
- 工学 / 機械工学 情報学 / 情報学基礎・計算基盤・人間情報学・情報学フロンティア
- 勤務予定地
- 福島県
- 備考
- 初任配属：喜多方事業所(福島県喜多方市)
- 面接予定地
- オンライン面接
- 備考
- 一次面接（技術面接）：オンライン 二次面接（マッチング面接）：オンライン 最終面接（人物面接）：オンライン
- 選考フロー・応募後の流れ
- １）スカウト承諾、または応募をお願いいたします ※スカウト承諾してくれた方については、希望の配属を最大限考慮させていただきます。 また、特別選考ルートとして、早期選考枠へ優先的にご案内させていただきます。 ２）LabBase就職メッセージにて1on1面談など、日程調整をさせていただきます ※おって、メッセージにて当社マイページのID/PWをご案内いたしますのでご登録をお願いいたします
- 応募受付期間
- 2025年10月24日(金) ~ 2026年3月31日(火)
- 仕事内容
- 自動車向けアルミ機能部材の事業拡大に伴い、AI検査機などの最新技術を導入するためのITインフラ（ネットワーク、サーバー等）の企画・設計・構築・運用を担当します。導入後の性能評価や改善・維持・運用も行い、グローバル競争力のある生産ラインを支えます。 具体的には以下のような内容があります。 ・各種生産ラインの安定稼働を支えるためのITインフラの整備・構築 ・DX技術の導入支援（生成AI、スマートファクトリー化やデータ解析などの支援） ＜ミッション＞ 自動車メーカーとも共同開発を行っているアルミニウム合金の開発製造や、製造されたアルミニウム合金の特徴である軽さを電動化が進む自動車の重くなる車体の軽量化にて貢献し、燃費の向上・地球環境負荷の低減を通じた社会貢献をしている事業所となります。そんな事業所において、、海外メーカーと競合となる自動車の重要保安部品であるサスペンション部品の事業拡大に伴い、製造現場にAIや画像検査、ロボットなどの最新技術を導入するためのITインフラ（ネットワークやサーバーなど）の設計・構築・運用を通じて、世界で戦える“ものづくり”へ貢献しています。 また、生成AIやデータ活用と可視化・自動化ツールの組み合わせにより、業務効率化を進めています。現場を支え、付加価値を生み出すことで、生産活動への貢献を目指しています。 ＜業務の魅力＞ 製造現場にAIや画像検査、ロボットなどの最新技術を導入し、それらのデータを活用するためのITインフラ（ネットワークやサーバーなど）の設計・構築・運用を担当します。製造現場の変革を支える“縁の下の力持ち”として、関係部署と協力し、求めるものを具現化し、よりスマートで効率的な生産ラインをつくっていくお仕事です。関係者がやりたい設備に関するデジタル技術の活用・導入を、デジタルの面から言語化・具現化し、生産ラインのベースとなるITインフラの構築、していく仕事となります。関係者のやりたいことを理解し、共同しながら実施していくことで、自分の専門分野からの貢献を強く感じられる業務となります。
- 求める人物像
- ・課題解決志向 目の前の課題に対し、データや技術を活用し、論理的に原因を分析、改善策を自ら立案・実行することにやりがいを感じる方。 ・探究心/学習意欲 何事にも興味を持ち、新しいデジタル技術や手法を積極的に学び、業務に取り組める方 自身の技術やアイデアが、未来のモビリティを支える製品の品質向上や生産性向上に貢献することに関心がある方。 ・コミュニケーション能力 チームでの協働や多様な専門性を持つメンバー、他部門との連携を円滑に進められる方 ・柔軟性と主体性 変化を恐れず、常に新しい知識やスキルを吸収し、自ら考え、自身の成長を追求することに意欲的である方。
- 待遇
- 交通費支給, 宿泊費支給
- 備考
- 面接はオンラインで実施いたします。 対面となった際には当社規定に基づき支給いたします。
- 優遇特典
- その他
- 備考
- 希望配属考慮
- 求める経験、スキル、資格など
- ＜ポジションで活かされる専門知識・経験＞ ・ネットワーク・通信、セキュリティ、ハードウェア・ソフトウェア、データベース・プログラミングに関する知識・経験 ・AI、IoT、データサイエンスを活用した加工データの分析、品質予測、工程最適化に関する研究。 ・ロボット工学、メカトロニクス、制御工学に基づく自動化システム開発・研究。 ・製造プロセスにおけるデータに基づいた課題解決手法及び技術的課題解決に関する研究。 ＜必須の経験・スキル・資格など＞ ・ITパスポート ・基本的なPC操作スキル(Microsoft Office ソフト含む) ・基礎的なプログラミングスキル ・コミュニケーションスキル ＜歓迎する経験・スキル・資格など＞ ・基本情報技術者、応用情報技術者、情報セキュリティマネジメント ・ネットワーク、AI、IoT、ロボティクス、データ解析のいずれかに関する知識・経験 ・製図の知識、CADのスキル（2D/3D） ・統計管理の知識 ・問題解決スキル
- 関連する研究キーワード
- スマートファクトリー DX推進 生産ライン自動化 データ解析・可視化 ITインフラ設計・構築 AI・IoT導入支援 ネットワーク・サーバー運用
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