株式会社NTTドコモ
- 従業員数
- 7903人
- 業種
- 通信 / インターネット関連・Web
- 所在地
- 東京都千代田区永田町2-11-1 山王パークタワー 〒100-6150
- HP
- https://www.nttdocomo.co.jp/corporate/
27年就職：インターン・仕事体験
AIエンジニア
C17.位置情報を用いた移動手段の推定技術開発
- 募集職種
- AIエンジニア
- 対象資格
- 2027年修了見込みの方 学部, 修士, 博士, 博士研究員, 短大, 高専, 高専専攻科, 専門学校
- 勤務予定地
- 東京都
- 備考
- 〒108-0075 東京都千代田区永田町二丁目11番1号 山王パークタワー ３９F
- 選考フロー・応募後の流れ
- 【締め切り】 エントリーシート６月１５日（日）23:59迄 適正検査受験６月１８日（水）12:00迄 6月18日までの受験をお願いします 【方法】エントリーシートの提出 および 適性検査の実施 参加したいポストを1つ以上選択して、ご応募ください ・今年度より併願制度を開始しました！ 【面談選考日程】 一次面談：7月1日(火)～7月4日(金) 二次面談：7月16日(水)～7月22日(火) 文言修正：NTTドコモ2027年度卒向け
- 応募受付期間
- 2025年5月23日(金)~2025年6月18日(水)
- 実施期間
- 2025年8月26日(火)~2025年9月6日(土)
- 【ぜひ応募ボタンよりご応募ください！】 機械学習技術と位置情報データを用いて、道路上の移動手段推定開発を体験していただきます。 以下の内容のいくつかの体験を想定しています。 ・検証用のデータを用いた移動手段推定技術の検証 ・利用した道路（一般道/高速道路）の推定技術の開発 ・推定に利用した基地局情報の遷移の可視化
- 求める経験、スキル、資格など
- 【必須】 ・ドコモの持つ位置情報を利用しての社会課題解決やビジネス検討に興味のある方 ・基礎的なプログラミングスキル（Python） 【推奨】 以下のPythonライブラリ利用経験があると参画しやすいです（なくても問題ありません） ・numpy ・pandas ・folium
- 関連する研究キーワード
- 可視化 Python データ プログラミング 機械学習 位置情報 numpy 移動手段 Pandas 推定技術 Folium 検証用データ 基地局情報